Datadog と Lighthouse を利用した WebPerf の継続的計測
こんにちは。ものづくり推進部、フロントエンドエンジニアの武田です。 今日は Datadog, Lighthouse を使ったクライアントパフォーマンス計測に取り組んでいる、というお話です。 mediba では webpagetest を使った定期実行と計測を以前から行っています。 DataStudioとGASでWebPagetestの計測結果をグラフ化するuknmr/gas-webpagetest紹介記事: gas-webpagetestでWebPagetestのパフォーマンス計測を自動化、可視化する1 での取り組みをベースにし、clasp で GAS のソースコード管理・デプロイを実現するための仕組みや webpagetest Lighthouse test と連携したメトリクスの取得まで網羅したものが 2 になります。 今回は少し webpagetest とは趣向を変えて Lighth
DatadogでHerokuを監視してみる - Qiita
はじめに Herokuのアプリケーションの稼働状況って正直見えづらいと思うので、ちゃんとこちらでコントロールできるように監視してやる必要があると思うんだ。 ということで、Datadogはメトリクス、APM、ログをまとめて見られるということで、Herokuの監視をしてみることにした。 環境 コミュニティのSlack招待ページをGithubのコードからHerokuにデプロイしてあるので、それを監視する。 Github - outsideris/slack-invite-automation FreeプランのHerokuを使ったので、Dynoは一つ 言語はnode.js セットアップ 参考にしたサイトは↓ https://docs.datadoghq.com/agent/basic_agent_usage/heroku/?tab=ussite メトリクス Datadog AgentをDynoにイ
[レポート]無意味なアラートからの脱却 〜 Datadogを使ってモダンなモニタリングを始めよう 〜 #devsumi #devsumiB | DevelopersIO
なぜモニタリング？ サービスダウンに伴う機会損失。 サービスのSLOは？ 99.9% → 年間8.76時間のダウンまで許容 99.99% → 年間0.876時間のダウンまで許容 1時間のサービスダウンで発生する機会損失は？ 100万ドル（約1億円）/時間の場合... 3時間のダウンでサラリーマンの生涯所得を上回る 3分間のダウンで5万ドルの損失＝社員1人の年収 Amazonは1時間のダウンで14億円の損失があるとか 失われるのはお金だけ？ 社会的信用 顧客満足度 リピート率 サービス稼働を可視化してコントロールすること、普及を早めてリスクを最小化することが重要。 システムの可能性における三本柱 Traces サービス間の原因特定 アプリケーションのスループット、レイテンシー、エラー リクエストベース Metrics トレンドやパターンを把握 システムやミドルウェアのパフォーマンス 組み合わ
![[レポート]無意味なアラートからの脱却 〜 Datadogを使ってモダンなモニタリングを始めよう 〜 #devsumi #devsumiB | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/16971108507db6d8bc5e100ab5103a0c783b38e0/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F02%2Fsa20190216-01-07.jpg)
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