Googleのコンピューターサイエンス学習教材「CS First」に日本語教材が登場！【どれ使う？プログラミング教育ツール】
公用語が英語の組織で、日本語話者エンジニアがオススメする英語学習お役立ちツール【2022年初版】 - Money Forward Developers Blog
エンジニアブログでは初めまして、CTO室グローバル部のnishimura.yukariです。 前部署のCIO室から会社の社内異動公募制度（チャレンジシステム）を経て現在の部門で働いています。 （異動に至る経緯や想いは色々あるのですが、ちょっと長すぎるので別の機会にまたnoteにでも・・・） 先日、当社CTOから発表した通り、マネーフォワードのエンジニアリング組織では今後3年以内の公用語英語化を進めています。 マネーフォワードCTOが考えていること（2021年9月） グローバル部はその先駆者として、東京勤務ながらチームの公用語を英語に切り替え、様々な国出身のエンジニアが集って開発を進めている部門です。 そんな部署に異動志望を出した私自身といえば、実は【マネフォにジョインするまで、流暢に英語を話す人を周囲でほとんど見たことがなかった】ほど、英語とは無縁の学習環境からの出発でした。 エンジニアら
教師データ1個で精度90％以上の行動分析AI 富士通が開発、製造業向けに
富士通研究所は2月18日、製造現場の作業員を記録した映像から「部品を取る」「ネジを締める」などの個別の行動を自動で認識するAI技術を開発したと発表した。教師データを1組学習させるだけで、90％の精度で行動分析できたという。 AIの学習には、映像に写る人物の行動を分析する技術「FUJITSU Technology Actlyzer」を活用。まず、教師データの映像から人物の姿勢を推定し、1つ1つの動作を「単位動作」というカテゴリーにまとめる。次に「5～14秒は部品Aのはめ込み」「15～21秒は部品Aのねじ止め」など、映像に映った人物の行動をラベルとして記録した教師データと、単位動作の関係をAIに学習させる。 一連の動作を単位動作との組み合わせで認識させることで、作業員による動作の細かい違いがあっても、正しく行動分析できるようにした。単位動作をまとめる際も、姿勢の変化が近ければ同じ動作と見なすこ
dbtとDataformを比較し、dbtを使うことにした - Attsun blog
TL;DRdbt, Dataformについて簡単に紹介dbtDataform比較対応するプラットフォーム主要な機能外部ツールとの接続性運用時のあれこれ両者のPros/Consまとめ私たちの選択どちらを使うべきなのか？選ばれたのは、dbtでしたまとめ最近、業務でDWH / Datamartの整備やデータ品質の担保を効率的に行いたくなる事情があり、調査したところdbtとDataformがツールとして有力そうだったので、比較してみました。 TL;DRdbtは機能が充実しており、カスタマイズするポイントも多く様々な要件に対応できそうです。反面、理解し使いこなすための学習コストがかかります。DataformはWebビューによる開発体験が非常に良いです。機能もほとんどはわかりやすく、迷うことも少ないです。一方、dbtに比較して融通はききづらいです。どちらも十分な機能は備えている素晴らしいツールだと感じ
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