ノーコードAIプラットフォームを使うべきか？その限界と好機 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のAlexandre Gonfalonieri氏はフランス・パリでAIコンサルタントとして働いており、AINOW翻訳記事『わたしがAI戦略を立案して学んだ教訓』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事『ノーコードAIプラットフォームを使うべきか？その限界と好機』では、コーディングなしでAIモデルが開発できる「ノーコードAIプラットフォーム」の効用と限界が解説されています。 ノーコードAIプラットフォームは世界各地でさまざまなものがリリースされ、ブームとなる機運が高まっています。こうしたなか、同氏はノーコードAIプラットフォームを試用したうえで、その効用と限界を考察しました。 同プラットフォームを使うことによる最大の効用は、AIの非専門家に初歩的な開発能力を提供して、彼らを簡単なAIモデルを開発する「市民開発者」にすることです。AIの市民開発者が増えると、AIの専門家たる
機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のChris I.氏は、カナダ・トロントでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。 Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りでは、「第三次AIブーム」の熱は冷め、AI技術の研究職に関する求人は減り、AI技術者の供給が需要を上回る景気後退局面に入りました。しかし、こうした見方はAI業界の一側面を見ているに過ぎません。AI研究に対する熱は冷めたかも知れませんが、既存のAI技術を活用して解決すべき問題は、まだ無数にあるのです。このように現状を見たうえで、今後もAI業界で働くにあたっての心得を同氏は以下のように書き記しています。 問題を解決するのに、最先端のAI技術は必要ない。むしろ、既存のAI技術を
シンギュラリティとは？ - 肯定的な意見から 否定的な意見まで紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2022年10月25日 AI技術が発展し、画像認識や音声認識、テキストの分析などが可能になり、技術的なブレークスルーが起きました。同時に、AIが人類の知能を超えてしまうシンギュラリティ（技術的特異点）に注目が集まっています。 AI技術が、さらに進化を遂げた未来では、AIが人類の知能を超え、指数関数的に進化し、その進化の速度が予測できなくなると言われています。そのAIが人類を超えるポイントが「シンギュラリティ（技術的特異点）」です。 今回は、シンギュラリティが具体的にどんな理論なのかを紹介し、私たちにどんな影響を与えるのか考察していきます。 シンギュラリティの概要 シンギュラリティは、「AIが人間の知能を超える転換点」のことを指し、日本語では「技術的特異点」と訳されます。アメリカの未来学者レイ・カーツワイル氏が2005年に提唱したことで広く知られるようになりました。 シンギュラ
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