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gcpとmysqlに関するhiroaki256のブックマーク (2)

  • GCEとMySQLで実現する高可用性システム(HA)

    TL;DRマルチゾーンのGCE上にInnoDB Cluster(MySQL Group Replication) + MySQL Routerを構成することで、高可用性システムが簡単に実現できます はじめに記事で取り扱う内容は執筆時点(2018年11月21日時点)の情報となります。特にSLAの内容は変更されている可能性がありますので、必ずオリジナルのSLAをご確認ください。 クラウドにおける稼働率の考え方クラウドでシステムを構築する際に重要となる一つのポイントがサービス毎に設定されているアップタイム(稼働率)のSLAとなります。RDBのマネージドサービスであるCloudSQLのアップタイムのSLAを確認してみると、99.95%である事がわかります(ダウンタイムの定義についてはSLAサイトをご確認ください)。 DBを構築する際、Cloud SQLで保証されている稼働率では不足している場合は

    GCEとMySQLで実現する高可用性システム(HA)
  • MySQL5.7 / RDS / Aurora / Cloud SQL の性能比較 | 外道父の匠

    CloudSQLの価格は実戦的という意味で、per Dayの価格を24hourで割った価格にしています。 メモリは2GBあれば検証としては十分なので格差は関係ありません。 IOPSはEBSならGeneral Purposeの1000GB*3で最大確保しています。 その他、ネットワーク周りなどポイントがあれば都度、補足していきます。 ベンチマークのデータ 今回、採取した全データはこちらになります。一部、目的に対して不要と判断したら省略しています。まぁ、こんなオレオレメモデータを見ても楽しくないでしょうから、1つ1つ考察していきましょう。 手法について 私がよくやる計測方法なのですが、innodb_buffer_pool_size がデータ容量より大きい健全な状態と、最小の16MBで過負荷ストレージを演出し、それぞれで参照/更新を別々にランダムアクセスをすることで、最初のボトルネックを炙り出し

    MySQL5.7 / RDS / Aurora / Cloud SQL の性能比較 | 外道父の匠
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