なんのためにMLを使うのかを意識する メルカリアプリにおけるエッジAIの実装・運用のポイントMachine Learning Casual Talks #12 (Online)は、機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心に、実践的な機械学習に関して気軽に話せる会です。メルカリのバーコード出品機能を例に、TensorFlow Liteを使ったエッジAIの実装・運用のポイントについて、大嶋氏が語りました。後半は運用について。前回の記事はこちら。 計測改善 大嶋悠司氏（以下、大嶋）：結果です。アプリをリリースしましたが、タップしてくれる人は想定以上に少なかったです。さらにバーコード出品の増加率もほとんどなかったです。タップしてくれる人が少ないので、そもそも機能が使われていないので当たり前ですよね。 ここにいる方には当然かなというふうに思いますが、じゃあそのあと計測して改善していこうというフェーズが当然出てきますよねという話です。 今回、機械学習のモデルは、本かどうか。正確には本
