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ドラッカーは「顧客を深くて見て、セールスをなくすこと」がマーケティングと言っています。 しかしながらよく見るマーケティングは、深く見た上で抽象化します。 たとえば、巨人ファン、阪神ファンをまとめて野球というジャンルをつくってしまいます。 ウェブ前のマーケティングとしてはそれは正解で、細かいもの細かく扱うとコストが高くなるため、まとめることで効率化するのが割安だったのだとおもいます。 マスマーケティング、それがわかり安い例です。 いまはテクノロジーとコンピューティングをとんでもなく安価に利用できるようになったため、細かいものを細かく追求したほうが効率的で割安という時代になったと考えられます。 わかりやすい例としては、リスティング広告、でしょうか。 みなさまどのように感じておられますか？
偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない！？ [アクセス解析tips] | 衣袋宏美のデータハックス
さてここで、各URLの貢献度を偏差値で表してみよう。評価軸はページビュー数とする。偏差値は平均が50になるような、ある統計式から算出される。ここでは細かい話は省く。このケースではURLが500個程度あるので、月次データなら、月間の総ページビュー数をページ数で割ったのが、URLあたりの平均のページビュー数ということになる。 各ページ（URL）に対して、そのページの評価として偏差値を付与してその値の分布をみたのが下図である。そもそもこういったヒストグラムでは、各グループの値の幅を同じにしなければいけないが、あまりにも分布が極端なので、グルーピングは厳密にしているわけではないことに注意していただきたい。 ご覧のとおり、ばらつきが極端でもそれなりにならすための手法である偏差値ですら、「ごくわずかの超優秀なページ」と、「大多数の普通のページ」に分かれてしまう。このロングテールの極端なデータの前では、
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