統計学・機械学習でよく使われる数学記号リスト（主に自分用） - About connecting the dots.
統計学とか機械学習周りの本を読んでいると，何の説明もなくややこしい数学記号が出てきて，そういえばこれはなんだっただろう？ と途方に暮れてしまうことが少なくないので，自分用にまとめなおしてみました，というのが今回のエントリ．あくまで自分用なので，全部の数学記号を扱ってるわけではありません*1． 代数学 記号 意味 用例 用例の意味 備考 総和 要するに足し算 総乗 要するにかけ算 クロネッカーのデルタ i=jなら1，それ以外なら0 要するにブーリアン条件 ナブラ *2 3次元ベクトルの微分 要するに各要素の微分 ラプラシアン 3次元ベクトルの2階微分 要するに各要素の2階微分 下限 のとき与式は0になる との違いは，は当該値を含む必要があるが，はないこと 上限 との違いは，は当該値を含む必要があるが，はないこと 関数値が最大となるような定義域の元の集合 を最大にするような がの下にくる場合も
変分ベイズについての資料まとめ(随時更新) - old school magic
変分ベイズとは? 平均場近似、変分推論、ベイズ学習など様々な呼び方があります。 フリーで読める解説だとこれが一番わかりやすかったです。 自然言語処理のための変分ベイズ法 http://www.ism.ac.jp/~daichi/paper/vb-nlp-tutorial.pdf CiNiiユーザならこのシリーズがおすすめです。 ベイズ学習[I] : 統計的学習の基礎 http://ci.nii.ac.jp/naid/110003230932/ PRML関連のまとめ PRMLの第10章が変分ベイズについての話です。 とても詳しく説明されているのですが、かなり難し目です。 なのでそこを解説した記事のまとめです。 PRML 読書会 #13 １０章 近似推論法(変分ベイズ) - Mi manca qualche giovedi`? http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/201
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