はじめに この記事は Machine Learning Advent Calendar 2013 の 7日目の記事です. 2013年,Deep Learning もアカデミックレベルではさまざまな分野への浸透が進み,バズワードの域を脱したように思えます. これまでは,機械学習というと,応用分野においては(分類/回帰といった)タスクを決めてしまった上でブラックボックスとして 扱うもの,という空気がありましたが, Deep Learning に代表される柔軟な,いかようにも組み上げられるモデルは,問題の性質を積極的に(特徴量としてではなく,モデル自体に)組み込むことを容易にする,大きな武器になるのではないかと感じています. 素性エンジニアリング vs モデルパラメータエンジニアリング の不毛な戦いが幕を上げた,という見方もできちゃいそうですが・・・.. さて今回は, Torch7 という,Ne
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