はてなブログ | 無料ブログを作成しようプロジェクトマネジメントで娘の夏休みの宿題炎上を防止しました 娘の夏休みの宿題プロジェクトの炎上 8歳9歳の娘が朝から泣きわめいていたので、何ごとかと思い話を聞いてみました。泣きじゃくっていたので要領を得なかったのですが、まとめると以下みたいでした。 「宿題やったのに、ママがテレビを見せてくれない。自分は頑張った…
ベイズ推定を知っているフリをするための知識
最近はベイジアンが増えてきて、実用分野での利用も進んでいるようだ。話題としては知っておきたいが、世間一般には理解に混乱を生んでいるようだ。 ベイズ推定は入門レベルの統計学の教科書ではオマケ的な扱いがされており、実際に伝統的な統計手法を拡張している面が強い。そういう意味では、誤解や混乱があっても仕方が無い。 利用する必要があるのか無いのか良く分からない点も多いのだが、知らないと告白するのも気恥ずかしいかも知れない。自分ではベイズ推定で分析を行わない人が、ベイズ信者と話をあわせるために最低限知っておくべき事をまとめてみた。 1. ベイズ推定とは何か？ ベイズ推定とは、ベイズの定理を応用した推定手法だ。端的に理解するためには、最尤法に事前確率を導入している事だけ覚えれば良い。これで哲学的議論を全て回避してベイズ推定を把握することができる。 下の(1)式ではπ（θ）が事前確率、π(θ|x)が事後確
統計学を勉強するときに知っておきたい7つのポイント
マイクロソフト社が技術分野でもっと熱い専攻の一つとして分析/統計をあげている（Microsoft JobsBlog）。同社以外でも統計学は、今後最も有益なスキルの一つだと考えているようだ（NYT - For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics）。しかし、データマイニングの話も一般化しつつあって学習ノウハウなども公開されているが、経験にあわない部分が多い。統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い7つのポイントをあげてみた。 1. 学習機会やテキストは山のようにあるので利用する 確率・統計の日本語テキストは山のようにあり、大学のコースワークを振り返っても、理文問わずにほとんどの学部で確率・統計はあったはずだ。大学院のコースワークでは英語の文献を好む傾向があるが、上級テキストでも日本語のものも少なくない。また「マンガでわかる統計学」のよ
【私のハマった3冊】データと理論からたどり着く真実 ビジネスを科学でとらえる3冊 - 週刊アスキー
マネー・ボール 著 マイケル・ルイス 武田ランダムハウスジャパン 798円 世紀の空売り 著 マイケル・ルイス 文藝春秋 1890円 ビジネスマンのための「行動観察」入門 著 松波晴人 講談社現代新書 798円 打率も打点も意味がない。野球選手が勝利に貢献しているかどうかを判断する上で重要なのは、出塁率と長打率だけである。大リーグの貧乏球団アスレチックスのGMビリー・ビーンは、こうした新評価基軸で全米の過小評価されている選手を集め、勝てるチームを作っていく。 ブラッド・ピット主演で映画化されるこの『マネー・ボール』の原作は小説ではなく、ノンフィクションである。 日本のスポーツノンフィクションは、人間ドラマに注目するものが多い。だが、本作のおもしろさは、人間ではなくデータ。バントも盗塁も試合には不利という常識外の理論をもって、チームはサプライズを見せていく。 正しいデータと理論に基づいて、社
ヤバい統計学 - 情報考学 Passion For The Future
・ヤバい統計学 統計の失敗やウソを暴くのではなく、統計が正しく使われた成功事例を１０のエピソードで解説する。統計学の成果を現実の社会に応用するには、難しい計算ができるだけではまったく不十分で、その数字が人間にもたらす心理効果や、実際の経済効果をよく考えなければならないということがよくわかる本。 最初のエピソードはディズニーランドのファストパスは統計学の成功例だ。ファストパス発券によってアトラクションの待ち行列が短くなるわけではない。しかしファストパスにより「ディズニーのテーマパークでアトラクションを待つ行列は年々長くなっているにもかかわらず、出口調査によるとゲストの満足度は上昇し続けている。」そうである。 ファストパスの役割は待ち時間を短くすることではなかった。パスがあっても、アトラクションの収容能力は変わらないからだ。統計学的にはパスの真の機能はゲストの待ち時間のばらつきを排除することに
統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
AKB48総選挙の結果を統計学で予測してみる - Willyの脳内日記
統計学＋εといいつつ、統計ネタを全然書いていないので このへんで少し統計解析に触れてみよう。 海外から見ている日本の様子は、 １に原発、２に原発、３、４がなくて、５にAKB48総選挙 という感じなのでこの総選挙の結果を予測してみる。 アイドルの人気は刻一刻と変化する時間の関数だ。 これはCDの売り上げや握手に並んだ人数といったもので測ることもできるが インターネットのトラフィック・データを用いると簡単に時系列にすることができる。 Google はこうしたデータを「Google トレンド」としてデータ化している。 例えば、今回の選挙の速報で上位５人に入ったアイドル達の 検索件数は以下のグラフのようになっている。 なお縦軸は、インターネットでの総検索件数に対する 該当キーワードの比率を数値化している。 グラフは前田敦子の平均が１となるように標準化されているが 標準化前のデータもダウンロードする
表計算ソフトで統計処理
【ご挨拶】またしても1年振りの更新．というのも，コレを書いていたからでした． 『Excelで学ぶ回帰分析』, ナツメ社, 2004年． このサイトや講義用のサイトを運営してきた経験からなんとか作ることができました．今後はこういうテキストなどとの住み分けを考えなければならないですね．(2004/8/9) 大学のPC環境も大幅に整えられつつある昨今ですが，学生が利用するものといえば，電子メールにWebがほとんどで，統計処理を行う機会が少ないように思えます． このページは私(阿部)が早稲田大学メディアネットワークセンターの助手時代に作成した統計処理のサンプル集を元に，表計算ソフトで可能な統計処理についてまとめたものです．MNCからは文章の変更も含めて利用許可を頂いております． ・表計算ソフト(Excel)の簡単なガイド(1) ・表計算ソフト(Excel)の簡単なガイド(2) ・表計
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