【暖房いらず】たった一枚のセーターで極寒の冬を乗り切る方法 | オモコロ
こんにちは、セブ山です。 連日、厳しい寒さが続いておりますが、皆様はいかがお過ごしでしょうか？ 僕は服を買うお金がないので、毎日、全裸で寒さに震えています。 あるのは、たった一枚のセーターのみ。 そんな僕のように「暖房に頼りたくはないけど、家にはセーター1枚しかない」という状況、よくありますよね。 そこで今回は、たった一枚のセーターで極寒の冬を乗り切れる方法をご紹介します！ これさえ知っておけば、暖房器具の電気代で家計を圧迫されることはありません！ それでは、さっそくその方法をレクチャーしていきましょう。 まず、手順その1としまして、セーターのそでに足を通します。 次に、上半身をセーターの胴体部分に入れます。 身体を小さく折り曲げて、思い切って奥まで一気に潜り込ませるのがコツです。 身体がすっぽりセーターの中に入ったら、あとは本来なら首を出すところから、顔をのぞかせましょう。 というわけで
無料パフォーマンステスト | 負荷テスト
これまで、負荷テストの実行には専門知識と実行環境の準備に多くのコストが必要でした。社会からWebサービスの性能に関する不具合をゼロにするために、簡単、無料、圧倒的な負荷テストサービスを提供します。 ユーザビリティ サーバの応答速度は常に変化し、利用者の直帰率に大きく影響を与えます。サーバの応答速度を可視化し、日々計測することで、すみやかに問題個所を発見できます。 性能測定 サーバの性能不足により、せっかくの営業機会を失うサイトが多く存在します。サーバの性能を正しく把握することで、予測される負荷に応じたサーバの増強ができます。 負荷チェッカー／カレンダーを利用したテスト（ジョブ）の予約や、グラフィカルな結果画面を準備しており、初心者の方にも大変使いやすいサービス。インスタントテスト／URLを入力するだけで、すぐに負荷テストを行うことができます。シナリオテスト／ログインが必要なページや複数のペ
ソフトとかハードとか関係ございません
30. オークション参加システム 「広告を見る人」 人 × 広告主サイト 相性 「表示ページ」 “どの広告”を “いくら”で 入札するかを 決定 広告 × 配信ページ 相性 人 × デモグラ情報 性別、居住地域、年代 人 × 広告閲覧回数 どの広告を何回見たか 等・・・
DRY(don't repeat yourself)するかしないか、その判断基準について - kazuhoのメモ置き場
「過剰なDRYが技術的負債を生む」みたいな内容の記事を書きたいが、うまく言語化できない。「過剰な食事制限が健康を損なう」程度の内容に成り下がりそうだけど、そんなんじゃないんだよ… @methane 実装におけるDRYみたいなものを考えていて、そうすると前者のDRYというのがどこに位置づけられるかはわからないんですが、とにかく暗黙知みたいなものを過剰に増やすDRYは良くないよね、というような話なんです という@moriyoshitさんのツイート（1, 2）を見かけたので、僕の考え方をコメント。moriyoshitさんの考えたい問題とは、ずれてるかも。 DRY化の功罪とは何か？ 僕の理解で言うと、共通するコード片をDRY化することには以下の変化をもたらす。 循環的複雑度は変化しない コールグラフは複雑化する モジュールをまたぐDRY化を行うと、モジュール間の依存関係も複雑化する*1 関数内の複
Erlang: WhatsAppを支える技術 (その１） - ワザノバ | wazanova.jp
[Video] http://vimeo.com/44312354#at=0 [Slide] http://www.erlang-factory.com/upload/presentations/558/efsf2012-whatsapp-scaling.pdf WhatsAppは日本でいうところのLineにあたるサービスでしょうか。このニュースによると、WhatsApp: 月間UU３億、WeChat: 月間UU2.3億、Skype: 月間UU2.8億、Line: 登録２億 (UUは発表しないんですね。。) ということですから、相当でかいですね。 昨年になりますが、Rick Reed (WhatsApp <- Yahoo! <- SGI)が、同サービスを支える、数百万ユーザの同時接続システムについて、SanFranciscoのErlangのカンファレンスで語ってます。 メッセージのトラフィ
技術的負債という(非エンジニアにとっての)隠しパラメータが生産性100倍を起こす - mizchi's blog
元糞コードマイスターとしては、生産性については思うところある。 技術的到達深度が深い人じゃないとそもそもかけないコードってのももちろん存在して、その前提で10倍とか100倍になりうる話をする。 そもそもマイナスになる人がいるって話。 隠しパラメータをモデル化 エンジニアA:「週に10の成果を出して3の負債を生む人」を考える。この人は開発を止めてリファクタリングをすれば10-3 = 7の技術的負債を返却できるとする。 ここで正確には成果10には* aの係数が掛かっている。これはプロジェクト開始時1.0で、技術的負債が貯まるほど0に近づいて行く 次に、エンジニアB:「週に15の成果を出して10の負債を生む人」を考える(これにも係数aがかかる)。この人は見た目上は上の人の1.5倍速く成果を出しているように観測できるが、負債もたまりやすい。リファクタしても綺麗になりにくい。 これは割とエンジニアに
Carton考2014 | おそらくはそれさえも平凡な日々
こうするのがいいかなーと思ってる。経緯は端折って大枠だけ。Webアプリケーションプロジェクトの場合です。 cpanfileちゃんと書いてコミット 今やどこでもやってますね。scan-prereqs-cpanfileも便利です。 開発者は各自carton installでモジュールをインストール。プロジェクトごとにPerlをビルドしたりしてる場合は、cpanm --installdeps .でも別に良い。 CI環境でcpanfile.snapshotを作る CI環境は必ず以下のとおりとする。 本番環境と同じアーキテクチャ 本番環境と同じバージョンのPerl まっさらな状態(Globalに何のモジュールも入っていない) CIにcarton installもさせて、必要なモジュールをlocal/に入れてテストさせる。毎回サラからcarton installしてたら時間かかるので、git pull
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I want to know Time::Moment advantage compare with DateTime and Time::Piece · Issue #1 · chansen/p5-time-moment