AWS CodeStarで動くCloudFormationを知る | DevelopersIO
渡辺です。 AWS CodeStarは 最強最速 のアプリケーション開発環境を提供します。 しかし、実際に使うとなればどのように動いているかを理解しておく必要があります。 そこで、いきなりマニアックな話になりますが、CodeStarの裏側で動くCloudFormationについて解説します。 プロジェクト毎にスタックが作成される CodeStarのトラブルシューティングで必須となるのはCloudFormationへの理解です。 なぜならば、CodeStarプロジェクトを作成するとCloudFormationで各リソースが構築されるからです。 なんらかの理由でプロジェクトの作成に失敗したならば、CloudFormationを確認しましょう。 作成されるリソース 例えば、Node.js / Elastic Beanstalkでプロジェクトを作成すると、これだけのリソースが作成されます。 簡単に
Kubernetes cluster on AWS （構築編） | DevelopersIO
Kubernetes とは？ k8s と略されることも多い、コンテナーアプリケーションを自動配備したり 管理してくれるオープンソースのソフトウェアです。 元々は、Google 社が開発していましたが、Cloud Native Computing Foundation に寄贈されました。 詳細については、以下をご参照ください。 kubernetes - Production-Grade Container Orchestration はじめに Kubernetes Operations(kops) という OSS を利用し、AWS 上に Kubernetes cluster を構築してみました。 github.com/kubernetes/kops Kubernetes Operations (kops) は、Production Grade で提供されている Kubernetes 環境を構
[AWS IoT] Kinesis Firehoseに連携しAmazon S3へ保管 - Qiita
#やりたかったこと AWS IoTを入り口にKinesis Firehose経由でAmazon S3にファイルを保管する仕組みを作りました。ノーコーディングなので、だいたい1時間くらいで実装できます。 本当はRaspberry Piあたりもやろうかと思ったのですが、時間がないので省略しました。 AWS IoTのMQTT Clientというテストツールを使うとAmazon S3に以下のようにファイルができます。 #仕組み 今回の連携図はこんな感じです。 **AWSのサービス間は連携が優れています。この辺のサービスを作った結果の感想をマイクロサービス否定派が変節した経験に書いています。 初心者が疑問に思うのは「Kinesis Firehoseいるの？」**です。私も最初はその状態でした。 Kinesis FirehoseがないとIoT情報を集約することができず、Amazon S3に生成されるフ
![[AWS IoT] Kinesis Firehoseに連携しAmazon S3へ保管 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8f346e1e062ef871d4cb8d248a4b036289b23ab8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTM0MjczJTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNDczNzE5MjM3P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPWMxNGZlZmU3MTJmZDQyMzBlMzNkNWFjNzZjMGQzOTQ0%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Db89b008d047a8161e91afdef44cb026c%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCQVdTJTIwSW9UJTVEJTIwS2luZXNpcyUyMEZpcmVob3NlJUUzJTgxJUFCJUU5JTgwJUEzJUU2JTkwJUJBJUUzJTgxJTk3QW1hem9uJTIwUzMlRTMlODElQjglRTQlQkYlOUQlRTclQUUlQTEmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz1kZDhhODA4MjU4MzI3ZTI5ODdiMzA3MTc3NTYwMjE2ZA%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBGdWt1aGFyYVlvaGVpJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9YTAwMmNhNTk2MTg0MjkwMWJkM2NjMWJjM2ZkODk1YzI%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D962c111695f6c6a72bef05ae37147812)
ELBのタイムアウトを回避するためApacheのKeepAliveTimeoutを設定する | DevelopersIO
渡辺です。 最近、ビックコミックスの「アオアシ」ってサッカー漫画がお気に入りです。 同じサッカー漫画のジャイアントキリングと共に、チームビルディングやコーチングのヒントなども学べます。 さて、今回はELBをフロントエンドに配置したApacheの推奨設定です。 過去エントリーあるかなと思いましたが、なかったので書いておきましょう。 What are the optimal settings for using Apache as a back-end server for ELB?で説明されています。 KeepAliveTimeoutをELBアイドルタイムアウトの値以上にする 結論としては、 KeepAliveTimeoutを60秒以上 に設定します。 60秒というのはELBのアイドルタイムアウトのデフォルト値です。 AWSのドキュメントでは120秒を推奨値としています。 その他の推奨値を反
【速報】Amazon Redshift：S3のデータを直接検索出来る新機能『Redshift Spectrum』が発表されました！ #awssummit | DevelopersIO
日本時間2017/04/20(木) 午前1:30(現地サンフランシスコ時間では2017/04/19(水) 午前9:30)から始まっていた『AWS Summit 2017 in San Francisco』。当イベントのキーノートにて、Amazon Redshiftの新機能として『Redshift Spectrum』なるものが発表されました！Amazon S3にある大量のデータに対して、Amazon Redshiftから直接クエリを投げる事が出来る、というものになるようです。 AWS Summits 2017 | San Francisco ちなみにこの機能については、本日から利用可能(Generally Available Today)となっているようです。 (※Amazon Redshiftの場合、例に拠って対応するクラスタバージョンのパッチが当たっている事が条件となります。詳細は後述)
[新機能] Lambda関数にTagが付与できるようになりました | DevelopersIO
こんにちは。菊池です。 Lambdaの機能アップデートにより、Lambda関数にTagの付与が可能になりましたのでご紹介します。 AWS Lambda Supports Tagging and Cost Allocations やってみた マネジメントコンソール マネジメントコンソールから作成済みのLambda関数を選択すると、[タグ]のタブが追加されていて、タグの追加・削除が可能です。 新規に作成する際も、タグを設定するフィールドが追加されています。 AWS CLI AWS CLIからも試してみます。AWS CLIを最新にアップデートした上で実行します。 lambda | AWS CLI Command Reference 関数のタグを確認するためにはlist-tagsコマンドを実行します。 $ aws lambda list-tags --resource arn:aws:lambda
![[新機能] Lambda関数にTagが付与できるようになりました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a7161d2e1b565ee8dfc12e465ff4e95910761254/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F11%2FAmazonLambda.png)
AWS CodeStarでサポートする言語と実行環境 | DevelopersIO
プロダクトは言語とフレームワークです。 Java, Ruby, Node.js, Python, PHPなどに対応しているので主要な環境はカバーできると思います。 これ以外の環境が欲しいとなれば個々にカスタマイズしたCodePipelineなどを構築すれば良いでしょう。 他の言語やフレームワークができる開発チームなら問題ありません。 カテゴリは、画面のあるウェブアプリがWeb Application、REST API系がWeb Serviceとしているようです。 Java Springが両方のカテゴリにあるのはこのためです。 また、ここにAlexaも突っ込んでくるあたり、AWSっぽいです。 実行環境は、プロダクトに依りますが、EC2, Beanstalk, Lambdaから選択できます。 EC2が汎用的に利用できる反面、Beanstalkはマネージドサービスとして利用できる強みがあります。
S3データを直接クエリ出来る新機能『Amazon Redshift Spectrum』を実際に試してみました | DevelopersIO
Amazon Redshiftの新機能として『Redshift Spectrum』が発表されました。Amazon S3にあるデータに対して、Amazon Redshiftから直接クエリを投げる事が出来る機能です。本日から利用可能(Generally Available Today)となっていますので、早速試してみました。 【速報】Amazon Redshift：S3のデータを直接検索出来る新機能『Redshift Spectrum』が発表されました！ #awssummit Amazon Redshift Spectrum – Exabyte-Scale In-Place Queries of S3 Data Amazon Redshift Spectrum とは Redshift Spectrumは Amazon S3にあるデータに対してAmazon Redshiftから直接クエリを投げる
Tomcat 8からRDS for MySQLへのJDBC SSL接続／2015年の証明書版メモ - Qiita
Tomcat 8からAWSのRDS for MySQLに、SSL証明書を使ってJDBC接続するための設定です。 2015年に証明書が更新され（ルート証明書・リージョン別中間証明書、新・旧など）複数に分かれた関係で、提供される.pemファイルが（2010年版証明書の手順のままでは）.jksファイルに正しく変換できなくなっていましたので、手順をメモとして残しておきます。 ポイント https://s3.amazonaws.com/rds-downloads/rds-combined-ca-bundle.pem ファイルを使う ↑を.jksファイルに変換する際、証明書毎に1つずつ.jksファイルに追加していく 参考にしたもの http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/UsingWithRDS.SSL.html（AWS公
AWS Summit 2017 San Franciscoで発表されたサービスやアップデートのまとめ | DevelopersIO
こんにちは、城内です。 日本時間の4月19日、20日（現地時間：4月18日、19日）に開催されたAWS Summit 2017 San Franciscoで、多くのサービスやアップデートに関する発表がありました。 当ブログもAWSの記事で賑わっていますが、今回はそれらを簡単にまとめてみたいと思います。 まとめ 新しく発表されたサービス Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) – In-Memory Caching for Read-Intensive Workloads Amazon DynamoDB Accelerator（DAX）は、開発者がキャッシュの無効化、データ集計、またはクラスタ管理を管理する必要なしに、DynamoDBテーブルにメモリ内アクセラレーションを追加するための機能です。 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX)
moto で boto3 を使ったツールやライブラリのテストをするぞ（moto チュートリアル 壱） - ようへいの日々精進XP
どうも、モト春樹です moto example リポジトリ チュートリアル環境 ec2.py tests/ec2_test.py setup.py テスト coverage coverage run coverage report coverage html Stand-alone Server Mode Python 以外の言語ライブラリからも利用可能 Stand-alone Server Mode インストールと起動 boto3 からアクセスしてみる 以上 参考 どうも、モト春樹です 尊敬するモト冬樹さんのブログ、「ツルの一声」というタイトルでグッと身近に感じたかっぱです。 ameblo.jp モト春樹と名乗らせて頂きたいと思います。 moto 昨年後半から今年にかけて boto3 や aws-sdk for ruby を使って、ちょっとしたツールやライブラリを書かせてもらう機会が増え
[新機能] Amazon Rekognitionに追加されたImage ModerationをAWS SDK for Pythonから使ってみました | DevelopersIO
はじめに 好物はインフラとフロントエンドのかじわらゆたかです。 Amazon Rekognitionに新しくImage Moderation機能が追加されました。 新機能紹介を書こうとしたところ一足先に書かれてしまったので、この記事ではAWS SDK for Pythonから使ってみたいと思います。 機能紹介については、下記を参考にしていただければと思います。 【新機能】Amazon RekognitionにImage Moderationが追加されました！ AWS SDK for PythonでImage Moderationを動かしてみる 新機能だしどうかなとは思ったのですが、PythonのSDKの機能を実装しているboto-coreのdevelopブランチにはすでに実装されてそうです。 api-change:rekognition: Update rekognition client
![[新機能] Amazon Rekognitionに追加されたImage ModerationをAWS SDK for Pythonから使ってみました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c28e36fbe026ea7ddf86a79d0bd771931c98f171/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2017%2F01%2Feyecatch-rekognition.png)
AWS LambdaがPython3.6に対応したのでpyenvとpyenv-virtualenvで環境構築してみた | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 LambdaがPython3.6に対応しました！ https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2017/04/aws-lambda-supports-python-3-6/ というわけで使ってみたいのですが、私の環境はmacデフォルトのPython2.7なので、Pythonの複数バージョンを切り替えて使えるpyenvと、それをより使いやすくするpyenv-virtualenvを入れて環境構築したいと思います。 pyenvとpyenv-virtualenvとは pyenv pyenvは、Pythonの複数バージョンを管理して同時に利用するためのツールです。 https://github.com/pyenv/pyenv 特に、Pythonでは2.7系と3.x系のどちらも利用することがあり、派閥争いが激しい状況なので複数のバ
AWS LambdaをPython3.6とChaliceで試す - 偏った言語信者の垂れ流し
AWS LambdaがようやくPython3に対応したそうなので試してました。 AWS Lambda Supports Python 3.6 Lambdaを使う際、Pythonランタイムだとchaliceというフレームワークを使うと楽なのですが、Python3サポートに合わせてchaliceもバージョンが上がっていました。 GitHub - awslabs/chalice: Python Serverless Microframework for AWS ChaliceのREADMEも3.6になっていたので、これを試してみました。 手順通りで特に問題なく動いたので、説明は割愛。 コードだけ少し変更してPythonのバージョンを表示させてみることにしました。 app.py: import sys from chalice import Chalice app = Chalice(app_na
JAWS DAYS 2017 ワークショップ Docker on Elastic Beanstalk 〜Days after tomorrow〜 (2) - Qiita
app: image: phusion/passenger-ruby23:0.9.20 environment: APPLICATION_ENV: development APPLICATION_ROLE: app PASSENGER_APP_ENV: development labels: eb.workshop.role: app networks: - eb.workshop depends_on: - db volumes: - ./app/init/40_setup.sh:/etc/my_init.d/40_setup.sh:ro - ./app/passenger/passenger.conf:/etc/nginx/sites-available/default:ro - ./app/rails-app:/var/www/rails-app Ruby on Railsのアプリを
[新サービス] 一撃でCI環境を作れる AWS CodeStar | DevelopersIO
渡辺です。 2017/04/19開催(日本時間:2017/04/20)の『AWS Summit in San Francisco』で発表された新サービス『AWS CodeStar』についてお知らせします。 一言で言えば、CodeCommit, CodePipeline, CodeBuild, CodeDeployとそれらに付随する実行環境を一撃で構築・管理できます（2017年4月の時点で、東京リージョンでは利用できません）。 実行環境もカバーする最強のスキャホールド AWS CodeStarが何者か、一言で言えば、一時期に流行ったスキャホールドの類です。 Ruby on Railsが登場した時、コマンドひとつでウェブアプリケーションの雛形ができることに衝撃を覚えた人は多いでしょう。 ベース部分をスキャホールド（足組）として作り、肉付けをしていくというスタイルが流行ったかと思います。 AWS
RDSをAnsibleで管理する - Qiita
#はじめに AnsibleにはAWSのリソースを操作できるモジュールが豊富に用意されています。 今回は、RDSをAnsibleで管理してみます。 RDSインスタンスを作成するためには、 サブネットグループ パラメータグループ が必要になるので、一気通貫で作成できるようにします。 #やること サブネットグループ作成 パラメータグループ作成 RDSインスタンス作成 ##ポイント サブネットグループを作成するためにサブネットIDが、RDSインスタンスを作成するためにセキュリティグループIDがそれぞれ必要となりますが、IDをAnsibleのYAMLに書きたくないので、それぞれ名前からIDを取得する実装とします。 また、Ansibleのrdsモジュールにはなぜかストレージタイプを指定するためのオプションがなく、作成されたインスタンスのストレージはマグネティックになってしまいますので、インスタンス作成
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https://ubiteku.oinker.me/2017/04/06/kubernetes-on-aws-elb-by-terraform/
AWSにDjango環境を構築する - Qiita
GitHub - PiercingDan/spark-Jupyter-AWS: A guide on how to set up Jupyter with Pyspark painlessly on AWS EC2 clusters, with S3 I/O support