S3 から BigQuery へ簡単にデータをロードする仕組み
S3 から BigQuery へ簡単にデータをロードする仕組み AWS x GCP で最適なシステムを作ろう！ こんにちは。データエンジニアリンググループの川崎です。まだここにない出会いを求めて、日々コードを書いています。 この記事では、 S3 から BigQuery へデータをロードするときに使っている汎用的な仕組みについて紹介したいと思います。 なぜそんな仕組みが必要なの？ 弊社では、日時のバックアップや外部の協働者とのデータの受け渡しのために AWS の S3 をよく使っています。 一方でデータの分析には Redshift や BigQuery を使っています。 そのため受け取ったデータを分析するには適宜ロードする必要があるのですが、そのロードの方法がバラバラだったため、いくつか管理上の問題がありました。 データを取り込む手法がバラバラでメンテナンスしづらい S3 のファイルを Bi
大量データの転送にEmbulkを使ってみたら本当に楽だった - CARTA TECH BLOG
はじめまして。Zucks Affiliateでエンジニアをしている宗岡です。 今回は、リアルタイム性は求めないけど、簡単に大量のデータをどこか別の場所に転送したい。 という要望に答えてくれるEmbulkを紹介したいと思います。 実際に導入に至ったきっかけや、運用上よくある課題なども触れていきたいと思います。 同じ境遇の人が「簡単そうだしEmbulk使ってみようかな」となっていただければ幸いです。 目次 目次 背景 Embulk以外にも出てきた案 実際のEmbulkの導入と使い方 1. Embulkのインストールとセットアップ 2. 必要なプラグインのインストール 3. 設定ファイルを書く 実務でcodecommitを使った例 設定ファイルの書き方 4. まずはpreviewで問題なさそうか確認 5. 問題なさそうなのでrunして実行 Embulkの運用上、よくぶつかる課題 1. 重複に気付
embulkでwowzaのログをelasticsearchに流し込む為のconfigメモ - Qiita
# Access appender log4j.appender.serverAccess.layout.Fields=date,time,tz,x-event,x-category,x-severity,x-status,x-ctx,x-comment,x-vhost,x-app,x-appinst,x-duration,s-ip,s-port,s-uri,c-ip,c-proto,c-referrer,c-user-agent,c-client-id,cs-bytes,sc-bytes,x-stream-id,x-spos,cs-stream-bytes,sc-stream-bytes,x-sname,x-sname-query,x-file-name,x-file-ext,x-file-size,x-file-length,x-suri,x-suri-stem,x-suri-quer
Embulk on DockerでCloudFrontログをParquet形式に変換する | DevelopersIO
ども、大瀧です。 CloudFrontのログをAthenaで効率良く見たいと思い、Parquet形式に変換する手段としてOSSのバルクローダ EmbulkをEC2上のDockerで実行してみました。その様子をレポートします。 Apache Drillで変換する様子は石川のエントリーを参照ください。 Amazon Athena: カラムナフォーマット『Parquet』でクエリを試してみた #reinvent ｜ Developers.IO Dockerイメージの設計、作成 Dockerイメージの作成はそれぞれのDockerfileをGitHubリポジトリにアップロードし、Docker Hub Automated Buildを利用しました。 作成されたDockerイメージは公開されているので、試したい方は記事後半の動作確認の手順に従い、イメージをダウンロードしてご利用ください。 Embulk実
みんなのウェディングのデータ分析基盤の作り方。
Speaker: Lydia Di Francesco In this workshop, participants will delve into the realm of AI and its profound potential to revolutionize employee wellness initiatives. From stress management to fostering work-life harmony, AI offers a myriad of innovative tools and strategies that can significantly enhance the wellbeing of employees in any organization. Attendees will learn how to effectively levera
EmbulkでMySQLのデータをBigQueryにロードするのに便利なツールの開発 - 電脳徒然日記
Embulkを利用してMySQLのデータをBigQueryにロードする際に便利なツールを開発したので紹介です。 「Samidareっていいます！ よろしくお願いします。Embulkの設定作成はお任せください！」 開発経緯 業務でログデータの解析基盤としてBigQueryを使用することになったのですが、本番環境のMySQLのデータもBigQueryで参照できるようにすると色々と夢が膨らむという事に気付きました。 Embulkを利用すると簡単にMySQLのデータをBigQueryにロードできるという情報を入手したので検証したところ、確かにこれは楽チンだという結論に至りました。ただ、問題点としてテーブルの数だけEmbulkの設定ファイルを作成し、テーブル毎にEmbulkを実行しなければならないという点です。 当初でもBigQueryにロードしたいテーブル数は20以上あり、今後対象のテーブルが増え
Embulk＋DigdagでExcelのデータをPostgreSQLにロードする | DevelopersIO
データインテグレーション部 大矢です。 DBのテストデータをExcelで書くことはよくあると思います。 今回はExcelで書いたデータをEmbulkでDBにロードする、ということをやってみようと思います。 使用した環境は以下のとおりです。 Embulk v0.8.13 Digdag v0.8.16 PostgreSQL 9.5.3 Mac OS X El Capitan version 10.11.6 ExcelのデータをPostgreSQLにロードする 作業ディレクトリ 先に今回の作業で使用するディレクトリ構成を示しておきます。最終的にはこうなります。 excelload ├── allsheet.dig └── embulk ├── sales.yml ├── testdata.xlsx └── users.yml Excelのテストデータ ロードするデータ Excelのテストデータシ
BigData-JAWS 勉強会#2 参加レポート（Embulk/DigdagとRedshift）#bdjaws | DevelopersIO
はじめに データインテグレーション部 大矢です。 2016年9月26日開催のBigData-JAWS 勉強会#2に参加してきました。 この記事はその前半、弊社川崎の発表した「EmbulkとDigdagで作るRedshiftデータマート」のレポートです。 EmbulkとDigdagで作るRedshiftデータマート 資料はこちらです。 発表者はクラスメソッド株式会社 川崎照夫。 参加者の比率の確認（挙手で） OLTP系の人 2名 情報系、DWH系の人 多数 ビッグデータの勉強会なので、やはり情報系の人がほとんど。 データマネジメント概説書 JDMC（日本データマネジメント・コンソーシアム）という団体があり、（川崎も）以前参加していた。 JDMC知っている方？（挙手で確認） ほぼゼロ 残念ながら、知名度が低い。 JDMCでは「データマネジメント概説書」という書籍を出版している。 「DMBO
Embulk について - astamuse Lab
山縣です。 前回はSpark について書きましたが今回は最近良く使うようになっているEmbulk について書きたいと思います。 Embulkとは？ Embulk はオープンソースのバルクローダーです。あるデータストアから別のデータストアにデータを転送するためのツールです。たとえば CSV形式のデータをPostgreSQLやMySQLのようなRDBMS や Google のBigQueryなどにロードしたい、あるいはRDBMS上のデータを CSV 形式で gzipで圧縮して取得したいなどというような使い方ができます。 Embulk では様々なデータストアへの対応をプラグインという形でサポートします。Embulk のサイトから持ってきた下図のように、入力プラグインから取り込まれたデータはEmbulk のデータ型に変換され、出力プラグインに渡されます。このように入力と出力が独立したプラグインとし
Embulk界隈で話題になっている分散ワークフローエンジン「DigDag」について調べてみた #digdag | DevelopersIO
こんにちは、最近Embulk（エンバルク）を調べている川崎です。 タイトルの「DigDag」（ディグダグ） *1と聞いて○ァミコンや○ムコを思い浮かべた方はきっとアラサー以上ですね！ 今回はEmbulkを使い始めると直面するであろう課題について書いていきたいと思います。 これまでに書いたEmbulkエントリー [Embulk] Embulkについての個人的なまとめ [Embulk] guess機能を試してみた【追記】あり [Embulk] guess機能を試してみた Redshift編 [Embulk] タイムスタンプのカラムを追加する [Embulk] タイムスタンプのカラムを追加する add_timeプラグイン編 [Embulk] guess機能を試してみた (テーブルが存在する場合) Embulkを使いはじめると... Embulkはデータファイルの中身をDBにロードするような用途で
hdfsにsqoopとembulkでmysqlからロードする手順 | takemikami's note
このエントリでは、Mac上でhdfsにmysqlからデータをロードする手順を記載します。 sqoopを利用する手順とembulkを利用する手順を示します。 Apache Sqoop: http://sqoop.apache.org/ embulk: https://github.com/embulk/embulk この手順の前提として、 homebrew及びjdk, hadoop, hdfsのセットアップは完了し、hdfsのnamendeは起動しているものとします。 hadoopとhdfsのセットアップについては、 以下エントリの「Hadoopとhdfsのセットアップ」を参考にしてください。 Mac上でのhiveセットアップ手順（mysql上にmetastoreを作成）: http://takemikami.com/2016/04/20/Machivemysqlmetastore.html
Embulkを業務システムで使った話 - 今日もプログラミング
背景 自分はSIerのエンジニアである。 いろいろなお客様の、いろいろな業務システムと格闘するのがお仕事である。 また、今はembulk-input-jdbcとかembulk-output-jdbcのコミッタもやっている。 業務システムとRDBとテキストファイル 業務システムでは、たいていRDBを使っている。 そして、サーバ間でデータを連携するために、RDBからテキストファイルにエクスポートしたり、テキストファイルをRDBにインポートしたりすることが結構ある。 そんなときどうするかと言うと、RDB付属のツールを使うことが多い。 例えば、OracleへのインポートであればSQL*Loader、MySQLへのインポートであればmysqlimport、というように。 RDB付属のツールの問題点 いろいろなお客様がいて、いろいろなシステムがあるので、RDBもいろいろである。 ちなみに、うちの会社で
Digdag + embulk + BigQuery + Re:dash でデータ分析基盤構築の夢を見る - 雑なメモ
Digdag が Apache License 2.0 の元でオープンソース化されましたよ！ さぁ試すんだ…！ 今すぐにでも！ https://t.co/Uzc4a5GLCe ドキュメント：https://t.co/PF8wy5KHln— Sadayuki Furuhashi (@frsyuki) 2016年6月15日 Digdagが先日リリースされたのをきっかけにデータ分析基盤構築の夢を見た。 今回は、Google Cloud Platform（以下、GCP）のコストを可視化かつ分析可能にしてみて、まずはDigdagの使用感を試してみることにする。 事前知識 Digdagとは Workload Automation Systemである。以下の記事が詳しい。 EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と 分散ワークフローエンジン『DigDag』の実装 at Tokyo RubyKaigi
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
Mercari JPのモノリスサービスをKubernetesに移行した話 PHP Conference 2022 9/24
みんなのウェディングのデータ分析基盤の現状 — みんなのウェディングエンジニアリングブログ
こんにちは、みんなのウェディングの小室 (id:hogelog) です。 今回はみんなのウェディングにおけるデータ分析基盤の現状についてご報告させていただきます。 三行まとめ 忙しい人のために先に結論を書くと bricolage と embulk で Redshift に集めて re:dash で分析 です。 データ収集 データ収集は bricolage のジョブネット機構を用いて bricolage の各種ジョブや embulk を連携させ、Redshift にデータを取り込んでいます。 参考までに https://github.com/hogelog/dwh-example に簡単な構成例を準備しました。 MySQL → Redshift みんなのウェディング http://www.mwed.jp/ のデータベースとしては MySQL を利用しています。 MySQL から Redshi
Embulkに足りない5つのこと
Embulkに足りない5つのこと 1. Embulkに足りない 5つのこと 2015-12-15 Embulk Meetup Tokyo #2 @Civitaspo 2. おことわり 3. 作ったツールの話が 出てきますが 4. リリースしません！ 5. ごめんなさい(><) 6. 理由：ある人からの一声 7. 今このツールを リリースすると 世の中を混乱の渦に 巻き込むこと になってしまうだろう。 8. 混乱の種になるだろう機能は 「Embulk Projectに期待すること」 という項目で説明します 9. では始めます！ 10. Embulkに足りない 5つのこと 2015-12-15 Embulk Meetup Tokyo #2 @Civitaspo 11. 自己紹介 中山貴博 (@Civitaspo) • DeNA: 入社3年目 • 分析系インフラエンジニア • データ回収環境構築
EmbulkでMySQLからBigQueryに入れ子になったJSONファイルを直接インポートする方法 - Qiita
{"id": 1, "nickname": "joker1007", "comments": [{"id": 1, "body": "comment body"}, {"id": 2, "body": "next comment"}] SELECT CONCAT( '{', '"id":',users.id, ',"nickname":',IF(users.nickname, CONCAT('"', users.nickname, '"'), "null"), ',"comments":',CONCAT('[', GROUP_CONCAT((CONCAT('{"id":', comments.id), CONCAT(',"body":"',comments.body,'"}')), ']'), '}' ) AS payload FROM users INNER JOIN comments
Embulkのソースコードスタイルチェック方法 (Java編) - Qiita
1 概要 EmbulkのJava関連のコードは、Prestoと同じコードスタイル(Airlift codestyle)で記述されていますした。 (Embulk本体は、v0.9からGoogle Java Styleの一部修正版が採用されています。(2018/2/8追記)) 下記の手順で、プラグインのソースコードが同じコードスタイルになっているかどうかをチェックすることができます。 Gradleの設定とIntelliJ IDEA 15 CE(OSX)、 の設定それぞれについて解説します。 ちなみに、Gradleの設定は、embulk newしたときに自動的に生成できるようにするPRを作成しました。 [Propose] Add checkstyle settings in Java plugin generator いい悪いどちらでも是非、コメントください。 プラグイン内のコードスタイルをチェッ
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Embulkを使ったメモ • masu-mi's blog(dirty pages)
http://enomotodev.github.io/post/embulk_csv_mysql/