最新バージョン Redash v6.0.0 をすぐに試せる「Redash ハンズオン資料」 - kakakakakku blog
2018年12月に「Redash v6.0.0」がリリースされた 🎉 blog.redash.io Redash ハンズオン資料 v6.0.0 サポート さっそく「Redash ハンズオン資料」で「Redash v6.0.0」をサポートした．サクッと Redash v6.0.0 を試すときに使ってもらえると！なお「Redash ハンズオン資料」は，2017年12月に公開し，既に1年間メンテナンスをしている．Redash バージョンで言うと v2 → v4 → v5 とメジャーバージョンをサポートし続けている． github.com 主な変更点を以下にまとめる． 全てのスクリーンキャプチャを撮り直した Docker Compose の Compose file を version 3 に変更した Redash / Redis / PostgreSQL の Docker イメージも Reda
2018年12月現在における Redash のはじめかた - ariarijp’s blog
この記事は Redash Advent Calendar 2018 1日目の記事です。 adventar.org Redash Meetup を主催しているなかで、参加者アンケートを取っているのですが「これから Redash の導入を検討している」というかたが毎回2-3割程度いらっしゃるので、今日現在 Redash をはじめるにはどのようなステップを踏むとよいのか。というのを、主に環境構築の視点でまとめてみます。 まずは手軽なデモサイトに触れてみる Redash には公式に提供されているデモサイトがあります。 Login to Redash 利用できるデータは BigQuery の Public datasets などがあるので、データを準備する必要もなく試してみることができるので、気軽に Redash の機能を確認したり、手触りを確かめたりすることができます。 注意点としては、デモサイト
Re:dashによるサービス利用状況把握 - Adwaysエンジニアブログ
こんにちは、澤藤です いまさらRe:dashか？みたいな話もあると思うのですが最近再度触ってみたら結構いいなと思ったので担当サービスの使用状況の可視化で使うことにしました 現在は運用型広告の支援ツールの開発に携わっています サービス的には社内ツールなのでお客さんが社内の広告の運用担当の方になることが多いです 私の所属しているチームでは機能開発したけどどのような使用状況なのか確認するのが大変だったり、正確な利用状況が把握できていませんでした なので利用状況の可視化を仕組化することで改善のサイクルを回しやすいようにしようということで取り組みました まだ導入して数週間しか経ってませんがざっくりどんな感じだったか書いていきます 構成 簡単な構成ですがこんな感じです ログはフォーマット決めてS3へ投げておけばathena経由でクエリを投げられる + Re:dashがathenaのデータソースに対応し
Docker上のRedashのバックアップとリストア手順 - Kuchitama Tech Note
昨日の書いたエントリがホッテントリ入りしてて、喜ばしい限りです。 kuchitama.hateblo.jp 悲しい思いをしましたが、いく分か取り戻せた気がします。 今日は、昨日の反省を活かして、トラブルがあっても大丈夫なようにRedashのPostgresデータのバックアップとリストアの手順をまとめます。 ちゃんとリストアの手順までまとめておかないとね！！ でないと、実況Youtubeをするはめになる… (実際昨日は @kiy0taka さんと、 @irof さんに実況しないのって煽られてました) 例によってDocker上で運用している前提です。 AWSとかGCP上で運用しているなら、こちらのドキュメントに従えば多分大丈夫だと思います。 Backup Your Redash Database and Restore It on a Different Server · Redash Hel
RedashをDockerで起動する（2017年3月版） - Qiita
redashディレクトリを作成して、その下にリポジトリをcloneする。Amazon Athenaを使いたいのでそのためのリポジトリもクローンしている。こんな感じの構成にする。 redash/ `-- https://github.com/getredash/redash.git (v1.0.0-rc.2) `-- https://github.com/getredash/redash-amazon-athena-proxy.git (95a9850) `-- docker-compose.yml （作成） redashリポジトリの docker-compose.production.yml をコピーして docker-compose.yml を作り、変更する。（今回redashリポジトリで必要なのはこのymlファイルだけ） 主な変更点： redashのイメージをbuildするようになって
Re:dash の基本まとめ - Tbpgr Blog
Re:dash に関する基本的な情報を個別の記事にまとめました。 Re:dashとは？ tbpgr.hatenablog.com Re:dashのインストール tbpgr.hatenablog.com データソース tbpgr.hatenablog.com tbpgr.hatenablog.com tbpgr.hatenablog.com tbpgr.hatenablog.com ビジュアライズ tbpgr.hatenablog.com ダッシュボード tbpgr.hatenablog.com ユーザー管理 tbpgr.hatenablog.com フィルタ、CSV・JSON取得 tbpgr.hatenablog.com
Re:dashのpythonデータソースでmemcachedやRedisのデータを見る - Qiita
はじめに 小ネタです。redisやmemcacheで特定のキーを定期的に見たい事があったので、やってみました。 下準備 Re:dashでPythonのデータソースを有効化して、redisやmemcacheなどのモジュールを使えるようにしておきます。(サーバー自体にそれらのパッケージがない場合は、pipで入れておきます) boto3をインポートしているのですが、s3に繋いだりもできます。 ソースコード import memcache import redis result = {} key = 'foo_key' value = 'bar_value' test_memcache_host = 'memcache.test.host'# memcached接続先 test_redis_host = 'redis.test.host'# redis接続先 ## memcache繋いでみる me
ソーシャルゲームのカスタマーサポートを支える行動ログとredash - KAYAC engineers' blog
この記事はTech KAYAC Advent Calendar 2016の21日目の記事です。 こんにちは、ソーシャルゲーム事業部のぼくらの甲子園！ポケットのサーバサイド開発・運用を担当しておりますマコピーことid:mackee_wです。 ↑のヘッダ画像の人物はワタクシ、という噂があります。みなさま答えはあっていましたでしょうか。 ぼくらの甲子園！ポケットとは 2014年9月にリリースされた共闘スポーツRPGのスマートフォン向けゲーム 現在3年目でございます！！！ 甲子園をモチーフにしてプレイヤーとプレイヤーが協力して別のチーム(CPUではない)と対戦して甲子園の頂点を目指す チーム(高校)の部員がプレイヤー9人揃わなければ試合が始まらない縛りとかも特徴です そんな感じで運営しておりますので興味を持たれましたらこちらからダウンロードのほどよろしくお願いしますm( )m。 ちなみにこの記事は
hawksnow-log • docker で re:dash を起動してみた
概要 docker で re:dash を動かしてみました re:dash とは可視化ツールで定期的にクエリ (SQL など)を発行して、その結果を可視化してくれるツールです docker-compose.xml が提供されていたので docker で起動させてみました 環境 Ubuntu 16.04 docker 1.12.1 re:dash 0.11.1 (revision: 4710c4193ed7aede0471db478716460d57e9cd23) インストール 事前に docker のインストールは済ませておいてください また、docker-compose も必要になるのでインストールしておいてください git clone https://github.com/getredash/redash.git cd redash cp docker-compose-examp
re:dashの権限管理とその活用事例 - Qiita
Full Access と View Only の違いは 新規クエリが発行できるかどうか 。 データソースに対する書き込み権限の制御はre:dash側ではできないので データソース側で権限管理しましょう。 View Only はいつ使うのか View Only は「新規クエリは発行できないがクエリの結果は見られる」という権限です。 例えば以下のような場面で必要になります。 ダッシュボード閲覧のみができればいい センシティブな情報が格納されているデータソースに対する集計結果のみ見たい ダッシュボードに閲覧の制限はかけられるか できません。 対象ダッシュボード内の一つでも自分がアクセスできるデータソース関連のウィジェットがあれば一覧に表示され、閲覧も可能です。 (閲覧権限がない他ウィジェットの内容は見られない) 事例： 営業メンバーがSQLを使うチームの re:dash 権限管理 何をしたかっ
Re:dashでHTMLをスクレイプしてグラフ表示 | WriteIfElse
iPhoneで Grafanaの グラフを 参照できる アプリ Grafanizerを 作ってます。 詳しくは こちらへ。 スクレイプする目的 先日からRe:dashをいじっててようやくOracleとの接続もクリアしたので、経営層向けの自作ダッシュボードから移行すべくこれが出来ないと移行ができないというものを攻略してみた。 それが外部URLのテーブルからデータをぶっこ抜いてグラフ表示させる機能で、具体的にはアメリカのエネルギー情報局(EIA)のページにある1983年からの原油価格である。 http://tonto.eia.doe.gov/dnav/pet/hist/LeafHandler.ashx?n=PET&s=RCLC3&f=W このページを知ってから約3年位はスクレイピングさせてもらってるんだけど、HTMLの構造は変わらないし大変ありがたい。 Pythonをデータソースにするには R
Re:dashで異なるData Sourceのクエリ結果をJOINできるようになったので試してみた - Query Results (Alpha) - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは。グノシー開発部で部長をしている@cou_zです。最近はDJ RYOWのビートモクソモネェカラキキナ 2016 REMIXをよく聴いています。11/23のライブが楽しみですね。 Gunosyにおけるプロダクト改善は、データ可視化による現状把握から始まると考えています。Gunosyではデータ可視化にいくつかのツールを利用していますが、その中でも最近はRe:dashを用いることが多くなってきました。 先日、Re:dashを用いたリアルタイムKPI通知について紹介しました。 data.gunosy.io 今回は、Re:dashの新しい機能である Query Results (Alpha) Data Source を紹介します。 この機能により、複数Data Sourceのクエリ結果のJOINが可能になりました。アルバイトで分析を担当している松嶋も「ついに使えるようになったんですね！！r
みんなのウェディングのデータ分析基盤の作り方。
Speaker: Lydia Di Francesco In this workshop, participants will delve into the realm of AI and its profound potential to revolutionize employee wellness initiatives. From stress management to fostering work-life harmony, AI offers a myriad of innovative tools and strategies that can significantly enhance the wellbeing of employees in any organization. Attendees will learn how to effectively levera
Re:dashとDocker for Macでらくらく分析・可視化環境構築
Re:dashとDocker for Macでらくらく分析・可視化環境構築 analyticsdockerpythonRedash ビザスク開発者ブログ第一弾記事を書かせてもらうことになりました、 @shinyorke(Shinichi Nakagawa)ともうします. 我々ビザスク(https://service.visasq.com)の開発チームでは、データに基づいた客観的な観点をベースに施策を実施しています. 現状はエンジニアがGoogle SpreadsheetsやGoogle Apps Script（社内では「ガス(GAS)」と呼ばれています)、Slackを駆使して数値の可視化や共有をしていますが、 ひとつの画面、いわゆる「ダッシュボード」で分析・可視化を行ってチーム全員で共有しよう！ 将来的にはビジネス側のメンバーにも数値出しや可視化をしてもらおう！ という機運が高まり、分析・
re:dash の requirements.txt を覗いてみる - Qiita
re:dash については説明を省く、そのくらいメジャーだと思っている Re:dash - Make Your Company Data Driven re:dashは何が良くて、何が足りないのか - Qiita 目的 いろいろなライブラリを見ておくのはとても大事だと思うが、何を見たらいいのかはわからないのでうまく行っている OSS のライブラリを見てみる。 re:dash は Python の Flask を利用して作られている。 Flask は個人的にとても好きなのだが、実際アプリ作るときは Django を使ってしまうこともあり、 re:dash でどんなライブラリが使われているのかを書き出していきたい。 間違っていたりした場合は、是非編集リクエストを。 httplib2==0.9.2 https://github.com/httplib2/httplib2 http のクライアント
re:dashをdocker-composeで動かしたら簡単だったぜ 2016年6月 - パラボラアンテナと星の日記
この記事では、re:dashをdockerで一通り動かすことをやってみます。 re:dashとは こんな感じでデータをビジュアライズできるツールです。 (↑公式ドキュメントより拝借) re:dashの特徴は以下のとおりです。 取り込むことのできるデータの形式が豊富!! BigQuery, TD, ElasticSearch, GoogleSpreadSheet, 任意のURL, etc. アラート機能(メール)もある!! 動かす AWS, GCEで専用マシンイメージが配布されているようですが、 今回はdocker composeを使って自分のOSX内で実行してみました。 docker compose Setupを読んで手順通りにやっていきます。 1. Make sure you have a Docker machine up and running. 2. Make sure your
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docker で re:dash を起動してみた