Pythonで機械学習をするための環境を雑にセットアップする方法（Jupyter notebook環境、ディープラーニング環境含む）on Mac/Linux - karaage. [からあげ]
Pythonで機械学習を始める 最近、Pythonで機械学習を勉強したり、色々試したりしています。そんな中、何度もやり直しているのが環境のセットアップ。必要なものを必要なときにインストールしてければ良いのですが、最近は「とりあえずこれだけ入れておけばOKかな」という感じに、環境を雑にセットアップすることが多くなってきました。需要があるかわかりませんが、自分としては大体のことができるので、良い感じかなと思っているので、自分のメモを兼ねて公開してみたいと思います。 MacはOS X（試した環境はiMac Retina4K 21.5-inch 2017 + macOS Sierra 10.12.6)、LinuxはUbuntu 16.04を想定しています。 Pythonの機械学習環境セットアップ とりあえず、ターミナルを開いて、下記のコマンドをひたすらコピペしていけばセットアップできるようにしてみ
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AWS LambdaがPython3.6に対応したのでpyenvとpyenv-virtualenvで環境構築してみた | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 LambdaがPython3.6に対応しました！ https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2017/04/aws-lambda-supports-python-3-6/ というわけで使ってみたいのですが、私の環境はmacデフォルトのPython2.7なので、Pythonの複数バージョンを切り替えて使えるpyenvと、それをより使いやすくするpyenv-virtualenvを入れて環境構築したいと思います。 pyenvとpyenv-virtualenvとは pyenvは、Pythonの複数バージョンを管理して同時に利用するためのツールです。 https://github.com/pyenv/pyenv 特に、Pythonでは2.7系と3.x系のどちらも利用することがあり、派閥争いが激しい状況なので複数のバージョンを利
Pythonの環境管理ツール良し悪し - Zopfcode
EDIT: 2018/06/19 pipenvについて追記 本記事は社内向けに書いた文章を修正したものである。 世の中にある代表的な「Python環境管理ツール」に virtualenv, pyenv, venv, pipenv の4つがある。これらをGoogleで検索すると使い方が書かれたページばかりが出てきて、それらの違いや使い分けを解説する記事は少ない。 本当は必要ではないのに「pyenvは便利」のような謳い文句で何となく使わせる記事や、古い情報を元に書いた「一見新しそうに見える記事」も多く見られる。 この記事では、中立・実用重視な視点から各ツールを解説し、筆者が考えうるベター（ベストは人それぞれ）な組み合わせについて書く。 なおAnacondaは初学者が使うにはおすすめできない。Anacondaについての筆者の解釈は末尾にあるためそちらも参照されたい。 本記事公開後いくつか近い話題
[Python] pyenv-virtualenvを使って、ディレクトリごとに異なるPython環境を作る - YoheiM .NET
こんにちは、@yoheiMuneです。 先日「pyenvを用いて複数のPythonバージョンを扱う」のブログを書きましたが、今日はその続きで依存パッケージ（site-packages）も含めてディレクトリごとに独立させる方法をブログに書きたいと覆います。 目次 pyenv-virtualenvはpyenvのプラグインで、Pythonの仮想環境の作成を支援してくれます。同じような名前でvirtualenvがありますが、目的は一緒ですが別物です。 このブログでは、pyenv-virtualenvを使ってディレクトリごとに異なるPython環境を作りたいと思います。 インストール インストール方法はREADMEにある感じで、以下のように行います。まずpyenv-virtualenvを導入します。 # pyenvのディレクトリにプラグインとして導入する $ git clone https://gi
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Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv - Qiita
Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv Pythonvirtualenvpyenv 追記 2017/01/29 突っ込み記事を書いていただきました。ありがとうございます。 Pythonの仮想環境構築 2017.01版 コメント欄で@shibukawaさんも述べられていますが、virtualenvとvenvはほぼ同じなので、実質はpyenv or virtualenv(venv)の２択だけど、virtualenvが既にデファクトスタンダードとして地位を確立しているとのこと。 記事内ではpyenv推しをしていますが、virtualenvを使うことにします。僕はライトPythonユーザなので周辺環境はできるだけデファクトに乗っかって楽をしたいので。 はじめに Pyt
仮想環境 バージョン管理 まとめ Python - Qiita
概要 Pythonは2系と3系でそれぞれ互換性がありません． この関係から二つのバージョンのものが出回っています． 仮想環境管理の方法が分かりやすく紹介しているスライドがあったので そのスライドの内容をお借りし，自分がメインで使っているvirtualenvの内容を付け足しました． 詳しく知りたい方は，参考文献を参照してください． pyenv-virtualenvはディレクトリごとに設定でき，vitualenvと違って使用時にactivateする必要がないので一番おすすめです 仮想環境紹介 virtualenv ・同一バージョンのPythonで使用するライブラリを切り替えて使えるようにするツール ・pip でインストールできる ・Windowsでも使える <引用:機械学習名古屋_第7回勉強会_Python環境構築方法.key> ・色々なPythonバージョンを管理するツール ・Python2
pyenv, pyenv-virtualenv環境構築(TensorFlowもあるよ) - Qiita
概要 CentOSでのpyenv, pyenv-virtualenvの環境構築おぼえがきです。システム全体で使う事を想定し、pyenvはよくあるユーザhome下の.pyenvではなく/usr/local/pyenv配下に入れます。 インストール ※ sudo設定が変更されます。検証無しにクリティカルなサーバに実行するのはやめてください ansibleでインストールします (GitHub) ansibleが実行できる環境は事前に用意しておいてください site.ymlの変数値を変えるとユーザをvagrant以外にしたり、インストール先を/usr/local/pyenv以外にできたりします。 sshパスワードが必要な場合は-kオプションを付与してください sudoパスワードが必要な場合は-Kオプションを付与してください 192.168.33.11は適当なアドレスに変えてください 「,」はゴミで
EC2上でvirtualenvを使ってpython3.4 with Boto3の独立した環境を作成する | DevelopersIO
小ネタです。 Amazon EC2上でPythonを使う際、状況に拠ってはPython3系を用意したいという場合があるかと思いますが、現行新規に作成したEC2(Amazon Linux AMI)の場合は環境がPython3系ではありません。 この環境に手を加えてPython3系の環境を準備する手段は幾つかあるかと思いますが、AWSプレミアムサポートのナレッジベースのページに、virtualenvを使った非常にシンプルな環境準備の方法が展開されていましたのでサクッとご紹介してみたいと思います。 Create an isolated Python 3.4 environment with Boto 3 on EC2 using virtualenv まずはじめにEC2環境を用意します。起動時点でのAmazon Linux AMIを選択し、インスタンスを起動。 サーバにログインし各種更新作業を行
pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]
Python仮想環境に関してはじめに ここに書いてある環境構築は2021年時点でも有効で、私のように趣味ベースで使う場合は、特に大きな問題ありませんが、必ずしも全ての人にベストな手法ではありません。 他にも様々なPythonの環境構築ソフト（pipenv, venv等）がありますし、Anacondaは使わない主義などあります。こだわる人は各自調べて自分に合うものを選択しましょう。 Docker覚えるコストが許容できるなら、Dockerもオススメです。以下記事参照ください。 2021/04/17追記：Macに関しては、Apple Silicon Macの関係で、MiniForgeを使う環境構築に移行しました。以下記事参照ください。 2021/10/04 Linuxでのセットアップに関して新たに記事を書き直しました。以下記事参照ください。 zenn.dev これ以降の本記事は、参考情報として残
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[Python]pyenvとvirtualenvとpyenv-virtualenv - dackdive's blog
pyenv とか virtualenv を使いだしてだいぶ経つけど、メモ。 web 上の記事で、virtualenv と呼んでいるものが実は pyenv-virtualenv のことだった、というのがたびたびあって しばらく自分も勘違いしてました。 結局、最初に pyenv とか virtualenv の使い方を学ぶ時に参考にした こちらのサイトが一番わかりやすく、正確でした。 http://blog.ieknir.com/blog/pyenv-with-virtualenv/ pyenv https://github.com/yyuu/pyenv 1台のPC内で 異なるバージョンの Python を管理する ためのツール インストールは mac の場合 Homebrew から行うことができる $ brew install pyenv サンプル $ pyenv versions * 2.7
![[Python]pyenvとvirtualenvとpyenv-virtualenv - dackdive's blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a64040934aa3615db2bd395c9f8e3a68dcdfa163/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12921228815712615374%2F6653586347148185381%2F1645799830)
pyenv-virtualenvでAnsible2系とAnsible1系を使い分ける | DevelopersIO
渡辺です。 先日、待望のAnsible2.0がリリースされました。 様々な機能拡張がされていますが、個人的に待望な機能はブロック構文です。 with_itemsなどでバラバラにループしなければならなかった記述がブロックですっきりと整理できるのはRoleのメンテナンスの点でとても助かります。 ですが、Ansible2.0は後方互換性は高いものの、細かい点で挙動が異なるようです。 そのままAnsible1.0の資産を利用できるともいかないのが現実でした。 このため、しばらくはAnsibleの実行環境ではAnsible2.0系とAnsible1.0系の両方を実行可能にしておく必要があります。 というわけで、Mac環境でAnsible1.0を残したまま、Ansible2.0を利用できるようにする手順をまとめます。 Mac以外の環境の場合は、pyenv-virtualenvのインストールまでを環境毎
virtualenv (Python仮想環境)の使い方
Python 界でよく耳にする virtualenv なる代物について、使い方を備忘録します。なお使用環境は Mac OS X です。 virtualenv を一言で説明しろと言われれば Python 用の仮想環境だと答えることになりますが、「仮想マシン」のように大がかりなモノなのではありません。実は非常に単純なもので、雑な言い方をすると「Python のライブラリ等を格納するディレクトリをそっくり切り替えることで、各種パッケージのセットを丸ごと切り替えられるツール」だと理解すれば良いと思います。 何がうれしいのか 人によって違うと思いますが、私が感じたうれしい点は以下 2 つです： １点目。本来は競合する（同時にインストールできない）パッケージを同一マシンで共存させることができ、また簡単に切り替えることができます。たとえば、執筆中のドキュメントが Sphinx のバージョン 1.1 とバ
virtualenvを使っていろいろなライブラリを手軽にためそう | DevelopersIO
サーモン大好き横山です。 Pythonを使うとき、システムの環境を汚さずPythonのコードを書くときに便利です。 今回その導入方法を説明していきたいと思います。 Pythonのバージョンごとのvirtualenvのインストール Amazon Linux 2015.03を使う場合に、新規AMIから使う場合と2014.09以前からアップグレードしてきた場合とで、 Pythonのバージョンが異なる事があります。 以下、バージョンによってvirtualenvのインストールして下さい。 Python2.7系の場合 $ python -V Python 2.7.9 $ sudo yum list installed | grep python27-virtualenv (何も表示されなければ、インストールされていない) $ sudo yum install -y python27-virtualen
Pythonでvirtualenvの構築を自動化する - HDE BLOG
おはこんばちは!! 尾藤 a.k.a. BTOです。 pythonで開発環境を構築する時は、virtualenvを使うことが多いかと思います。 弊社のプロダクトでもvirtualenvを使って、各開発者の環境を統一しています。 そこで問題になるのがvirtualenvの構築です。 virtualenvの構築を主導でやっていると、手作業によるミスが起きやすいですし、何より最初からすることが決まっている処理は自動化したいものです。 そこで、virtualenvの環境を自動で構築するために、virtualenvのbootstrapを使用しています。 virtualenv bootstrap script を作っておけば、 % python create.py ~/.venv/your-project みたいにして、コマンド一発でvirtualenvの構築と必要なライブラリのインストールが一発でで
Pythonの開発環境を構築 (pythonz, virtualenv, direnv) - Qiita
やりたいこと Pythonでアプリケーションプログラムを開発するための環境を構築します。 目標は、さしあたり以下のように設定します。 開発プロジェクトに応じて、自由にPythonのバージョンやライブラリを変えることができるようにすること プロジェクトの切り替えを手軽にできること 他のプロジェクトとは異なるバージョンのPythonを導入する際など、開発環境の構築の手間が面倒でないこと 従来、このような用途には、pyenv-virtualenv などが使われてきました。 pyenv-virtualenv は便利なのですが、コマンド引数の与えかたなどがイマイチ私の直観に合ってなかったことから、今回は pythonz , virtualenv, direnv を組み合わせて使うことにします。 direnv を使うことで、Python以外の環境構築にも役に立つというメリットもあります。 各ツールの役
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Python: Python2 と Python3 の共存開発環境を pyenv/virtualenv で作成する
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Python3なTensorFlow環境構築 (Macとpyenv virtualenv) - Qiita
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virtualenv + flask + apache + wsgi で動かすまで - Qiita
