カーネギーメロンのDBに関する講義が面白いのでおすすめ - だいたいよくわからないブログ
ここに書くことによって途中でやめられなくするメソッドです。 ハッカーニュースを眺めていたら以下のようなCS系講義動画のまとめリポジトリが流れていました。 GitHub - Developer-Y/cs-video-courses: List of Computer Science courses with video lectures. へーっと思いながら何個かポチってみたところ以下に出くわしました。 15721.courses.cs.cmu.edu 英語が（自分にとって）聞き取りやすく、動画の品質（画質やスライドがちゃんと見えるかどうかといった部分）も良いものでかつ興味のある内容で出来ればスライドもおしゃれで・・・となるとなかなか少ないですが、これはかなり見やすいです。 スライドも概念図が頻繁に登場したりして、これだけでも聞き取れなかった部分などをかなり補完できます。 スケジュールページ
Dockerの公式MySQLイメージの使い方を徹底的に解説するよ · DQNEO日記
DockerHubでは公式のMySQLイメージが無料で公開されています。 これを使えば簡単にDockerでMySQLサーバを起動することができます。データの永続化もできます。 https://hub.docker.com/_/mysql/ 2015年10月現在では下記３種類のバージョンが用意されています。 タグを指定することで任意のバージョンのイメージを取得できます。 5.5 5.6 5.7 (latest) イメージの取得方法 docker pull mysql これで最新の安定版を取得できます。 バージョンを明示的に取得したい場合はタグを使います。 docker pull mysql:5.7 (2015/10/25現在だと、mysql, mysql:latest, mysql:5.7, mysql:5.7.9はどれも同じイメージを指します。) これのDockerfileを見たい場合はこ
Javaではてなブックマークのデータ解析入門(sqliteへの格納編) - ゆとりずむ
こんにちは、らくからちゃです。 前回に引き続きまして、はてなブックマークからブックマークのデータをJavaを使って抽出し、解析を行う方法のプログラムの作り方についてお話したいと思います。本稿は、以下の記事の続きとなりますので、ご承知おき下さい。 さて前回は、URLではなく、特定の『サイト』に付けられたブックマークを一斉に取得する方法についてご説明いたしました。この方法を行えば、過去記事につけられたブックマークの全てのデータを抽出することも出来るかと思います。 ただ、ある程度大量のデータを扱うのであれば、テキストファイルで処理するのはちょった大変ですよね？そこで、今回は、取得したデータを、簡易データベースである『sqlite』に格納し、効率的に分析する方法についてご紹介したいと思います。 ところで皆さん、データベースというと、どういったものを思い浮かべますか？ウェブ系の人であればMySQL、
コマンドラインでPostgreSQLを操作する – psqlで効率を上げる | POSTD
私は、もう4年も毎日のようにPostgreSQLを使用しています。以前はデータベースとやりとりするためにGUIアプリケーションを用いていました。しかし今では、お気に入りのツールを使いながら効率よく作業できる、ビルトインのコマンドラインツールだけを使用しています。 本稿は、 psql というコマンドラインツールを通して実現可能なタスクを複数のセクションに分けて説明します。ここで挙げる項目は次のとおりです。 psqlの設定 ヘルプの使用 データベースが遊び場 データベースの探索 クエリの作成 出力の比較 データベースのクローン作成 データの抽出 psqlの設定 あらかじめpsqlはある程度設定されています。そのため、本稿では提供されているオプションを詳しく説明しません。psqlの使用がより楽しくなる2つのオプションについてのみ説明します。 1つ目は、データが横長でも正しくスクリーンに映し出され
MySQL使いが知るべきPostgreSQLとの違いと変わらない一つのこと
— そーだい＠初代ALF (@soudai1025) 2015, 8月 24 とブーメラン投げて見事に刺さってるので今から記事書く。 両サイドにはかなり厳しい話もするが俺の本音を聴いておけ（関白宣言） まぁ歴史の長いRDBなのでお互いの比較記事は沢山ある。 なのでマルチスレッド(MySQL)とマルチプロセス(PostgreSQL)だとかVACUUMだって話はしない。 むしろ実際に使ってみた際の違いをにフォーカスする。 1. SQLの違い 基本的にMySQLでやっていたことはPostgreSQL出来る。 しかし関数の挙動の違いは幾つかある。 例えば時間から曜日に該当する数字に変換した場合に MySQL → date_format(time,"%w") 0から始まり、日曜日に該当する PostgreSQL → to_char(time,'D') 1から始まり、日曜日に該当する など挙動に互換性
fake2db - 各種データベースに対応したダミーデータジェネレータ MOONGIFT
システム開発を行っているときにダミーのデータが欲しくなることは多々あります。そんな時に本番データをコピーして使うのは大きな問題につながる可能性があるので決してしてはいけません。電話番号やメールアドレスなどを置き換える作業が逆に手間になる場合もあります。 そこで使ってみたいのがダミーデータのジェネレータです。今回はPython製のfake2dbを紹介します。 fake2dbの使い方 fake2dbはSQLite、PostgreSQL、MySQLそしてMongoDBに対応しています。インストールはpipでできます。 pip install fake2db インストールしたらfake2dbコマンドでデータベースに直接データを流し込めます。 fake2db --rows 200 --db sqlite # SQLiteの場合 fake2db --rows 1500 --db postgresql
DBコマンド横断比較リファレンスを作りました - clock-up-blog
横断的にDB操作の類似コマンドを探すためのサイト 例えば MySQL を知っている人が 新しく他のデータベース、例えば Oracle を学習する際に MySQL でいうところのアレは Oracle ではどういうコマンドなんだろう という感じに情報を探す場面が多くあります。 そういう類の情報を探すときに役に立ちそうなリファレンスサイトを作りました。 xref.jp xref.jp - Database 追記: コンテンツ増やしました yum, apt-get, rpm 等々の横断比較リファレンス - clock-up-blog ソースコード GitHub に上げてあるので興味ある人は見てみると良いです。 kobake/xref.jp · GitHub PHP で書いてます。すんごい汚いです。謙遜じゃなくて本当に。 プルリク歓迎。 機能 マトリクス方向の切替 比較表の見出しの向きって、その組み
オフィス機能拡張で作業効率アップ - 導入簡単、使い易い、安全で評判がよい
Outlook誤送信防止 簡単迅速に導入, 宛先ﾁｪｯｸ, 文法ﾁｪｯｸ, 添付漏れ、ﾀｲﾎﾟ検出, 自動圧縮暗号化、雛形でﾒｰﾙ作成...... ﾀﾞｳﾝﾛｰﾄﾞ 製品詳細
『MySQL初心者に贈るインデックスチューニングのポイントまとめ2014』
サイバーエージェント公式ブログをご覧の皆さんこんばんは、インフラ＆コアテク本部の須藤(@strsk)です。普段はAmebaのソーシャルゲーム全般のインフラを見つつ、日本語ラップの啓蒙をしながら弊社社員を素材にコラ画像をつくったりしています。好きなAAは麻呂です。 はい、というわけで今回はMySQLインデックスチューニングの基本的な流れについてまとめてみました。 ソーシャルゲームは更新も参照もめちゃくちゃ多いです。数秒のレプリケーション遅延も致命的なので適切なテーブル、クエリとインデックス設計が重要です。（何でもそうですけど）インデックスが多くなると更新コストなどが懸念されますが、インデックスが正しく使われていないクエリを放置している方が悪です。そんなこんなで、割と例も偏ったりしてるかもしれませんがあしからず。 前提としてはInnoDBを想定しています。MyISAMはほとんど使っていません。
QuickRun で Oracle に対して SQL を実行したときの結果表示を整える
「quickrun.vim で SQL を実行する for Oracle Database」という話をかつて別の場所で書いていました。 http://scheakur.posterous.com/quickrunvim-sql-for-oracle-database その続きです。 sqlplus を使って実行した場合、その出力にはタブ文字が含まれています。さらにそのタブ幅は 8 文字であることを前提として表示が調整されています。したがって、QuickRun の出力バッファにおいてもタブ幅は 8 にしておかないと表示位置がずれてしまいます。 以下のように outputter/buffer/filetype に quickrun.sqloutput を設定します。またもや複合ファイルタイプです。 let g:quickrun_config = { \ 'sql': { \ 'command'
A config sample for quickrun.vim to run SQL.
quickrun-for-sql.vim 0 �y V �%Ry V " If needed " let g:quickrun_config = {} let g:quickrun_config['sql'] = { ¥ 'command': 'sqlplus', ¥ 'cmdopt': '-S', ¥ 'args': '%{g:get_oracle_connection("quickrun")}', ¥ 'tempfile': '%{tempname()}.sql', ¥ 'exec': '%c %o %a \@%s' ¥} function! g:get_oracle_connection(mode) let l:user_pass = s:get_option('oracle_user_pass', 'system/oracle') let l:sid = s:get_option(
[MySQL][Python]8000万レコードをInsertする | Momentum
概要 ・とある物件で8000万弱のレコードを新規のDBに効率的にぶち込む方法を考える必要に ・MySQL(Amazon RDS) + Python(mysql.connector)を想定 ・mysql.connector + pythonについては拙文ながら(http://nekopuni.holy.jp/?p=927)に書いております。 ・コミットの位置には気をつけよう + Multiple Insert最強ねというお話。 方法その1 まずは最初にやった方法。1レコードごとにInsertしてコミットしていく方法。 今までDB関連でやったコードはレコード量も大したことなかったので以下の方法でも特に問題なかった。 具体的な環境としてはテキストデータ(csv)を読み込み、それをDBにInsertしていくというもの。 csvの中身は日付(DATE)とデータ値(VALUE)がカンマ区切りになってい
OTN Japan マニュアル
"SQL 101" ～基礎から学ぶSQL～ この連載は、Oralce Magazine で連載されている「SQL 101」を翻訳したものです。 この連載は、Oralce Magazine で連載されている「SQL 101」を翻訳したものです。リレーショナル・データベースの概念やSQLを基礎から学びたい方、また、SQLの初心者を教育する立場の方を対象としたシリーズです。SQL文の書き方一つでパフォーマンス問題が解決できることが多々あります。良いシステムを作るための基礎知識としてこのシリーズを活用してください。 著者紹介：Melanie Caffreyはオラクルの上級開発マネージャーです。Expert PL/SQL Practices for Oracle Developers and DBAs（Apress、2011年）およびExpert Oracle Practices: Oracle D
ＯＲＡＣＬＥ／オラクルＳＱＬリファレンス（SQLPLUS）
スポンサード リンク 例１） 表「emp」のSELECT結果を、カンマ','区切りのCSVファイルを「c\tmp\emp.csv」に出力します。 SQL> set echo off SQL> set linesize 1000 SQL> set pagesize 0 SQL> set trimspool on SQL> set feedback off SQL> set colsep ',' SQL> spool c:\temp\emp.csv SQL> select * from emp; E01,D01,名字１ ,名前１ , 10 E02,D01,名字２ ,名前２ , 50 E03,D02,名字３ ,名前３ , 100 SQL> spool off
O/Rマッパー当たり前な時代だからこそSQLテクニックを磨こう·SQL Fiddle MOONGIFT
SQL FiddleはColdFusion製のソフトウェア（ソースコードは公開されていますがライセンスは明記されていません）です。 開発環境をセットアップするというのは意外に面倒で、せっかく学習しようと思ってもその時点で頓挫してしまいます。もしあなたがSQLを学んでみたいと思うならばSQL Fiddleを使ってみましょう。 こちらがメイン画面です。左に構造、右に実行するSQLを書きます。 実行例。結果はテーブルで下に表示されます。 SQLを変えれば実際に結果も変わります。 対応するデータベースは多様です。 SQL FiddleはJSFiddleに代表されるWebプレイグラウンドサービスで、SQLをWebブラウザ上で実行、確認ができます。最初のテーブルのCreate文からはじまり、任意のSQLを実行してその結果をテーブル表示で確認できます。MySQL/PostgreSQL/MS SQL Se
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