psqlコマンドのオプションとパスワード入力を省略する - 青木ブログ
psqlコマンドの設定シリーズ第二弾。 ホスト名とかのデフォルトを設定する psqlでDBに接続するときはこんなコマンドで接続しますが…… psql -h xxxx.ap-northeast-1.redshift.amazonaws.com -p 5439 -U myuser dev これオプション多くて面倒じゃないですか。 そこで以下のように環境変数を設定しておけばオプションは全部省略できます。 export PGHOST=xxxx.ap-northeast-1.redshift.amazonaws.com export PGPORT=5439 export PGDATABASE=dev export PGUSER=myuser ユーザー名だけ変えたいみたいなときは、 変えたいものだけ明示的にオプションを指定すればよいです。 パスワード入力を省略する 最後に残るのがパスワード入力ですが、
AWS Solutions Architect ブログ
AWS Bigdata BlogよりIan Meyers著"Top 10 Performance Tuning Techniques for Amazon Redshift"を翻訳しました。 原文）https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-techniques-for-amazon-redshift/ 翻訳）岩永亮介、下佐粉昭 ※2017/02/20更新：原文ポストURL変更に伴い、翻訳側のリンク先を更新 著者Ian MeyersはAmazon Web Servicesのプリンシパルソリューションアーキテクト Zach ChristophersonはAmazon Redshiftデータベースエンジニアで、このポストに協力しました Amazon Redshiftはフルマネージドな、ペタバイト規模でも使
Blendo: #1 ETL Tool | Data Integration & Pipeline Tool
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ムック「データベース徹底攻略」 - MySQL/Redis/MongoDB/Redshift
最近発売された技術評論社のムック「データベース徹底攻略」に寄稿しました。 この本は、データベースのための本ということで、データベース設計、SQL、MySQL、Redis、MongoDB、Redshiftという代表的な要素技術についてのまとめとなっています。各プロダクト(MySQL、Redis、MongoDB、Redshift)については、現場で実際に本格的に使われている方々による記事なので大いに参考になると思います。 私は冒頭のまとめ記事を寄稿しました。詳細はぜひお手に取って読んでくださればと思います。ここでも自分が各技術を現時点でどのようにとらえているか、本ではいささか書きづらい内容について、最近流行りの言葉でもある「技術的負債」という観点も踏まえて書いておこうと思います。 ・MySQL (RDBMS) 私はMySQLの中の人でもありましたし、これまで至るところで話してきたので省略します
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Amazon Redshiftは、高速でフルマネージドでスケーラブルにペタバイトのデータを扱えるデータウェアハウス(DWH)です。AWSのお客様は、分析処理の一部をオフロードするため、もしくは完全にクラウドでDWHを管理するために、Amazon Redshfitに大量の構造データを移しています。ビジネスインテリジェンス/分析のチームは、InfomaticaやTableauといったお気に入りのツールからJDBCやODBCで接続してデータのインポート、読み込み、分析を行えます。 Rはオープンソースのプログラミング言語であり、統計計算、可視化、データ分析のソフトウェア環境として設計されています。柔軟なパケージシステムと強力な統計エンジンにより、Rは大量のデータを管理・処理する手法とテクノロジーをもたらします。Rは世界で最も速く成長している分析プラットフォームであり、そのロバストネス性、信頼性、正
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AWSソリューションアーキテクトの蒋(@uprush)です。 初期コストがなく、導入しやすいペタバイト級のデータウェアハウスAmazon Redshiftは、非常に多くの皆様に利用頂いています。そのなかでも特に多いのは、Redshiftに保存されているビッグデータをBIや可視化ツールを使った解析です。 データ解析ツールとしてRが有名です。Rは統計分析や可視化するためのオープンソースソフトウェアで、データマイニングや分析などの分野で広く使われています。 RはJDBCを利用してデータベースにアクセスすることができます。また、Redshiftは標準的なSQLが利用可能で、PostgresSQLのJDBC・ODBCドライバをそのまま使用することができるため、この２つを組み合わせるとRからRedshiftにもアクセスできます。 RedshiftとRを利用して、インタラクティブ、かつ高度なビッグデータ
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