The Challenge of Cross-language Interoperability - ACM Queue
November 19, 2013 Volume 11, issue 10 PDF The Challenge of Cross-language Interoperability Interfacing between languages is increasingly important David Chisnall Interoperability between languages has been a problem since the second programming language was invented. Solutions have ranged from language-independent object models such as COM (Component Object Model) and CORBA (Common Object Request
Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD
(訳注：2016/1/5、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) よくある主観的で痛烈な意見を題名に付けたクリックベイト（クリック誘導）記事だろうと思われた方、そのとおりです。以前指導してくれた教授から教わったある洞察/処世術は、些細でありながら私の人生を変えるマントラとなったのですが、私がこの記事を書いたのはそれによるものです。「同じタスクを3回以上繰り返す必要があるなら、スクリプトを書いて自動化せよ」 そろそろ、このブログはなんだろうと思い始めているのではないでしょうか。半年振りに記事を書いたのですから。ツイッターで書いた Musings on social network platforms（ソーシャル・ネットワークプラットフォームについてじっくり考える） はさておき、この半年の間書き物をしていないというのはうそです。正確には、400ページの 本 を書きました。
なぜ日本企業は｢ビッグデータ集めなきゃいけない病｣にかかるのか？
私は、シリコンバレーに拠点をもつAIビジネスデザインカンパニー、パロアルトインサイトのCEOとして、過去50社以上の日本企業にAI技術活用に関するアドバイスや導入をしてきました。 業界特化型のAIソリューションを提供する会社ではなく、業界横断的に企業のニーズを見て、それに対してAI技術を駆使した解決策を提案、実装してきた中で見えてきたことがあります。 それは、多くの日本企業、それも超一流の会社ばかりが、｢データ集めなきゃいけない病｣にかかっているということです。 弊社のクライアント企業の経営陣は、よく以下のような質問を投げかけて来ます。 •集められるデータを集められるだけ収集しないと、AI活用できないのか？ •分析するのは｢ビッグデータ｣じゃないといけないのか？ •どれだけの容量のデータが集まれば、｢解析するのに十分だ｣と言えるのか？ データが十分に集まっているだけでは、ゴールにたどり着け
富士ゼロックス、AI技術を活用し文書処理や専門知識を体系化する3つのサービスを提供 | IoT NEWS
2021-09-032018-05-01 富士ゼロックス、AI技術を活用し文書処理や専門知識を体系化する3つのサービスを提供 富士フイルムグループの富士ゼロックス株式会社は、新たな価値提供戦略「Smart Work Innovation（スマートワーク・イノベーション）」を具現化するサービスとして、独自のDocument AI（※1）技術を活用した3つのサービスの提供を開始した。 業務の効率化や競争力強化に向け、AI（人工知能）やRPA（ロボットによる業務自動化）など新技術の活用への期待が高まっているが、オフィス内の情報はコンピューターが処理しにくいものが多く残っており、こうした情報の活用は十分に進んでいない。 このため、特に手書き帳票や図面情報の内容調査・確認・判断には、多くの人手をかけた繰り返し業務が発生している。また、専門性が必要な業務が一部の人材に偏っており、幅広い人材の活用が困難
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WhatsApp Co-Founder Leaving Facebook Amid User Data Disputes (Published 2018)
Node.js 10.0とNPM 6はセキュリティを強調してリリースされた
