なぜ日本企業は｢ビッグデータ集めなきゃいけない病｣にかかるのか？

私は、シリコンバレーに拠点をもつAIビジネスデザインカンパニー、パロアルトインサイトのCEOとして、過去50社以上の日本企業にAI技術活用に関するアドバイスや導入をしてきました。 業界特化型のAIソリューションを提供する会社ではなく、業界横断的に企業のニーズを見て、それに対してAI技術を駆使した解決策を提案、実装してきた中で見えてきたことがあります。 それは、多くの日本企業、それも超一流の会社ばかりが、｢データ集めなきゃいけない病｣にかかっているということです。 弊社のクライアント企業の経営陣は、よく以下のような質問を投げかけて来ます。 •集められるデータを集められるだけ収集しないと、AI活用できないのか？ •分析するのは｢ビッグデータ｣じゃないといけないのか？ •どれだけの容量のデータが集まれば、｢解析するのに十分だ｣と言えるのか？ データが十分に集まっているだけでは、ゴールにたどり着け

[privates]

MBA取得して、このレベルの解説とは驚き。日本のえせコンサルが、まずデータを集めなさいとうそぶくからでしょ。そしてデータを多い順に並べよと、嘘を付くから。解決させない策を提示して、金を貰い続けたいから。

[nakex1]

以前はちょっとしたユーザー登録でも詳細な個人情報を集めてたよね。個人情報の扱いが厳しくなってデータを集めにくく不安になっていたところにビッグデータという概念が現れたので縋りつくのかなと。

[chigau-mikata]

何をしたら良いのかわからない経営者がコンサルに踊らされてるだけだが、経営者以上にコンサルが分かってないから！

[houyhnhm]

タイトルのテーマに沿った話ではなかった。何故かって、ストラテジーがないからだよ。

[toronei]

単に流行りに弱いだけなのと、代理店や商社にころっとやられやすいというだけよな。

[masadream]

excellent。

[retire2k]

「他社が集めてるからウチも」だろうか。後は集めてから考えるって感じだけど、宝の持ち腐れになってるとこが多そう。

[sayamatcher]

“それよりも、最初の段階からデータサイエンティストを交えて、ゴールを志向しながら逆算的アプローチでデータを収集、解析した方が良い結果が確実に出ます”　どこかでも聞いたことのある話…

[wed7931]

データサイエンティストをどううまく使うか。これ以外にも専門家をどう使うかは難しい。