Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
Amazon Web Services ブログ [発表]Amazon API GatewayでWebsocketが利用可能 本日より、任意のサーバーをプロビジョニングして管理することなく、Amazon API GatewayでWebSocket APIを使用して双方向通信アプリケーションを構築できます。 HTTPベースのAPIは、リクエスト/レスポンスモデルを使用して、クライアントがサービスにリクエストを送信し、サービスがクライアントに同期して応答します。 WebSocketベースのAPIは本質的に双方向です。 これは、クライアントがメッセージをサービスに送信し、サービスが独立してメッセージをクライアントに送信できることを意味します。 この双方向の振る舞いにより、クライアント/サーバーとのやりとりがより豊富になります。これは、明示的なリクエストをする必要のないクライアントにデータをプッシュ
Red Hatは、これまで提供してきたRed Hat Enterprise Linux対応のOpenJDKに対する商用サポートに加えて、Windows対応のOpenJDKの長期商用サポートの提供を発表しました。 #RedHat has announced commercial support for @OpenJDK on #Microsoft @Windows, furthering our commitment to #multicloud solutions https://t.co/QG87EFaGQR #OpenJDK pic.twitter.com/Kr7jaeM2x6 — Red Hat, Inc. (@RedHat) 2018年12月18日 Red Hatは同社がビルドしたOpenJDKをRed Hat Enterprise Linuxにバンドルし、LTS(Long Ter
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ガートナー ジャパンは12月18日、「日本におけるCRMのハイプ・サイクル:2018年」を発表した。事業の差別化につながる顧客体験(CX)を提供する上で特に重要と考えられる、顧客管理(CRM)などのアプリケーション/テクノロジをはじめ、30項目のキーワード(テクノロジ、サービス、方法論、プラクティス、コンセプト)を取り上げている。 同社では、CRMの定義を「顧客セグメントを中心に顧客満足度が向上する行動を推進し、顧客中心型のプロセスを実装することで形成される収益性、売り上げ、顧客満足度を最適化する成果をもたらすビジネス戦略」としている。 ガートナーによると、デジタル変革が迫られる中、事業差別化の要素は、顧客に販売する従来の製品やサービス
フロントエンドエンジニアの領域が広すぎる。そんな話が先日のアクセシビリティの情報交換会ででてきた。今回はそこをもう少し考えてみた。 フロントエンドの領域いつ頃からだったかフロントエンドエンジニア(以下FEE)という言葉が生まれ、IT/Web界隈でみんなの共通認識ができた。マークアップエンジニアやWebデザイナーと名乗っていた人も一部そう名乗るようになった。その当時、FEEの領域といえばHTMLとCSSでのコーディングをベースにJavaScriptでAjaxやDOM操作をしたり、もしくはFlashを再現するようなリッチなインタラクションの実装をすることだった(まだFlashも現役だったっけ)。 それがいつの間にかSASSをきっかけに開発環境の変化が起こり、Web APIは豊かになり、ViewとModelのアーキテクチャがフロントエンドでも再現されフレームワーク化し、SPAのようなものが実現可
DevLOVE Advent Calendar 2018、18日目のエントリーです. と、同時に「Retty Scrum Meet up〜2018.12.18〜」でLTやったよ!っていう報告でもあります. 別に釣りたいわけじゃありません(汗) そんな話をこちらでしてきました. retty.connpass.com 自分がどうやって「越境」してきたか(&これからどう「越境」するか)についてサクサクと書きたいと思います. TL;DR サービスの価値を高める、チームを良くする手法・プラクティスは必ずしも一つ(アジャイル・スクラムetc...)ではない サービスやチームのフェーズ、メンバー次第であえてスクラムを「捨てる」のも一つの手 「越境」とは、「挑戦する」勇気と共に、「やることをやりきる、やらなくていいことは捨てる」意志と行動力がメチャクチャ大事 おしながき TL;DR おしながき Who a
写真の中から人物を切り抜く作業は、Photoshopをつかったテクニックが有名ですが、人工知能が自動でやってくれる時代も、そう遠くないのかもしれません。 今回ご紹介する Remove.bg は、写真をアップロードして5秒待つだけで、背景から人物を自動で切り抜いてくれる無料ウェブサービスです。背景や前景レイヤーを選択するなど面倒な作業もなく、クリックひとつする必要もありません。 AI切り抜きサービスRemove.bgとは? Remove.bg は、背景から人物の顔を自動検知するAI技術を活用し、その精度をより高めるために、複数のアルゴリムを組み合わせることで実現したWebサービスです。このAIは、まず人物を前景レイヤー、次にその他すべてを背景レイヤーとして検知する仕組みとなっています。 Remove.bgの使い方 操作はいたってシンプルで、「Select a Photo」ボタンで画像を選択す
Microsoftがウェブブラウザの「Microsoft Edge」で、独自開発のブラウザエンジンである「EdgeHTML」から、オープンソースの「Chromium」互換のプラットフォームに移行することを正式に発表しました。その理由について、Edgeの開発チームに所属していたという人物が、掲示板上で「Googleが意図的にEdgeを蹴落とそうとしていた」と指摘しており国内外で話題になっています。 “I very recently worked on the Edge team, and one of the reasons we decided to end EdgeHTML was because Google kept making changes to its sites…”https://t.co/BQKYNUlXAm— comex (@comex) 2018年12月17日 名前出
機械学習プロジェクトをいい感じにプロダクトに載せていく今風のやり方について考える この記事は裏freee developers Advent Calendar 2018の18日目の記事です。 どうも、@aflcです。freeeで機械学習とかやってます。freeeだとRoyで通ってます。 今日は、なんとかしてモデルは作ったもののその後どうしよう、という話をします。 TL;DR TensorFlow Servingとkubelessで、サーバーとか何も考えずにデプロイ出来るようになることを目指します。 本日話す内容 機械学習モデルのデプロイ 前処理・後処理の実装 モデルのバージョン 話さない内容 評価・テスト 開発時の環境 TensorFlow以外で実装する場合 APIの設計 などなど Python以外の言語の話題 はじめに あなたが様々な苦労を乗り越え、イカした機械学習モデルを構築できたとし
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