今回から、12月21日に開催された第７回AI戦略会議で総務省、経済産業省の連名で報告された『AI事業者ガイドライン案』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、AI事業者となる各主体がのうち、AI利用者が取り組むべき内容が記載された「第５部 AI利用者に関する事項」を読み解きました。 AIを事業者として利用する皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 これまでに、読み解いた章については、以下に公開しておりますので、併せてご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 ランキング参加中人工知能 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「 AIシステム・サービス利用時」を読み解く 4

今回から、12月21日に開催された第７回AI戦略会議で総務省、経済産業省の連名で報告された『AI事業者ガイドライン案』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、AI事業者となる各主体がのうち、AIサービスを提供するAI提供者が取り組むべき内容が記載された「第４部 AI提供者に関する事項」を読み解きました。 AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 これまでに、読み解いた章については、以下に公開しておりますので、併せてご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 ランキング参加中人工知能 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「 AIシステム

今回から、12月21日に開催された第７回AI戦略会議で総務省、経済産業省の連名で報告された『AI事業者ガイドライン案』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、AI事業者となる各主体がのうち、AI開発者が取り組むべき内容が記載された「第３部 AI開発者に関する事項」を読み解きました。 AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 これまでに、読み解いた章については、以下に公開しておりますので、併せてご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 ランキング参加中人工知能 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「データ前処理・学習時」を読み解く 4

今回から、12月21日に開催された第７回AI戦略会議で総務省、経済産業省の連名で報告された『AI事業者ガイドライン案』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 ２回目の今回は、AI事業者となる各主体が共通的に取り組むべき内容が記載された「第２部 AIにより目指すべき社会と各主体が取り組む事項」を読み解きました。 AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 これまでに、読み解いた章については、以下に公開しておりますので、併せてご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 ランキング参加中人工知能 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「A. 基本理念」

今回から、12月21日に開催された第７回AI戦略会議で総務省、経済産業省の連名で報告された『AI事業者ガイドライン案』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、ガイドラインの用語の定義を中心とした「第１部 AIとは」を読み解きました。 AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 これまでに、読み解いた章については、以下に公開しておりますので、併せてご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 ランキング参加中人工知能 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.AIのなりたちや概念を読み解く 4.関連する用語の定義を読み解く 5.おわりに 1.ガイ

今回から、12月21日に開催された第７回AI戦略会議で総務省、経済産業省の連名で報告された『AI事業者ガイドライン案』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、ガイドラインの導入部となる「はじめに」を読み解きました。 AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 ランキング参加中人工知能 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.ガイドラインの位置づけを読み解く 4.ガイドラインの基本的な考え方を読み解く 5.一般的なAI活用の流れにおける主体の対応を読み解く 5.おわりに 1.ガイドライン全体の構成 『AI事業者ガイドライン案』は、別添（付属資料）付録も含めて、大きく

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の最終章となる「I-7. 検知・対処」を読み解きました。 github.com AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「I-7.1. 機械学習システムセキュリティにおける検知・対処」を読み解く 4.「I-7.2. 検知」を読み解く 5.「I-7.3. 対処」を読み解く 5.おわりに 1.ガイドライン全体の構成 『機械

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の「I-6. 実際の機械学習システムに対する脅威分析・対策」を読み解きました。 github.com AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「I-6.1. 実モデルに対する脅威分析」を読み解く 4.「I-6.2. 機械学習要素特有の対策」を読み解く 5.おわりに 1.ガイドライン全体の構成 『機械学習システムセキュリ

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の「I-5. システム仕様レベルでの脅威分析・対策」を読み解きました。 github.com AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「I-5.1. システム仕様レベルでの脅威分析」を読み解く 4.「I-5.2. 仕様レベルでの対策」を読み解く 5.おわりに 1.ガイドライン全体の構成 『機械学習システムセキュリティガ

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の「I-4. 影響分析」を読み解きました。 github.com AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「I-4.1. 保護資産の特定」を読み解く 4.「I-4.2. 関係する主体の整理」を読み解く 5.「I-4.3. 機械学習システム特有の脅威による影響分析」を読み解く 6.おわりに 1.ガイドライン全体の構成 『

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の「I-3. 機械学習システムのセキュリティ」を読み解きました。 github.com AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「I-3.1. 機械学習セキュリティの考え方」を読み解く 4.「I-3.2. 進め方 」を読み解く 5.「I-3.3. 各工程の実施について 」を読み解く 6.おわりに 1.ガイドライン全体の

日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解きました。 github.com Part I.「本編」 【I-1. ガイドライン概要】 【I-2. 機械学習システム特有の攻撃】 【I-3. 機械学習システムのセキュリティ】 【I-4. 影響分析】 【I-5. システム仕様レベルでの脅威分析・対策】 【I-6. 実際の機械学習システムに対する脅威分析・対策】 【I-7. 検知・対処】 Part II.「リスク分析編」 【II-1. はじめに】【II-2. 本ガイドラインで扱う機械学習システムについて】 【II-3. 機械学習システムセキュリティの概要】 【II-4. 機械学習システムを守るには】 【II-5. 機械学習システム開発プロセスにおけるリスク分析】

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の「I-2. 機械学習システム特有の攻撃」を読み解きました。 github.com AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「I-2.1. 機械学習システム特有の脅威 」を読み解く 4.「I-2.2. 脅威による被害例」を読み解く 5.「I-2.3. 脅威を引き起こす攻撃 」を読み解く 6.「I-2.4. 攻撃方法」を

今回より、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 github.com AIの開発や運用、サービス提供を行う皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 また、G検定でも時事的な法律や制度などの問題も出題されているということなので、受験される方の何かの参考になれれば幸いです。 【目次】 1.ガイドライン全体の構成 2.今回読んだ範囲の概要 3.「I-1.2. 目的・背景 」を読み解く 4.「I-1.3. スコープ」を読み解く 5.「I-1.4. 本ガイドラインで扱う機械学習システム」を読み解く 6.おわりに 1.ガイドライン全体の構成 『機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00』は、付録も含め

約１年の取組を経て、CISSP（Certified Information Systems Security Professional）に挑戦して無事合格できました！ 試験の内容や問題についてはNDAがあるので言及できませんが、私が受講した講座や問題集、学習法について紹介させていただきます。 CISSPとは、ISC2（International Information Systems Security Certification Consortium）が認定を行っている国際的に認められた情報セキュリティ・プロフェッショナル認定資格です。 企業によっては、CISSP認定資格の取得が情報セキュリティ関連業務従事者の必須事項とされており、特に外資系企業のセキュリティ担当者にはおすすめの資格です。 これからの受験を検討されている皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 【目次】 1.受験

データ分析好きが集まる交流プラットフォーム「ProbSpace」で開催された「野菜取引価格の予測」に参加し、3位(金)の成績を残せました！ 今回のコンペは、複数項目の時系列データ予測タスクだったのですが、久々に上位争いに食い込める結果を残すことができました。 途中少し間が空いてしまうこともありましたが、最初から最後までじっくりと腰を据えて取り組むことができた良いコンペでした。 では、振り返って参りたいと思います。 1.全体構成 2.特徴量加工・選択 3.モデル構築 4.感想 5.謝辞 1.全体構成 今回のコンペは、NEDO（産業技術総合開発機構）、大学、ベンチャー企業などでもモデルの開発が進められている野菜の価格変動を予測するタスクです。 ４２品目の野菜について消費地域ごとの３４０個の価格を、過去約４年分の価格と気温や日照時間等の気象情報から予測します。 野菜についてどのような分類をして予

2023年上半期は、これまで積み上げてきた知識や技術が結実しはじめ、色々な活動に参加させていただけるようになりました。 やっと、つまみ食い的に取り組んできた内容がつながり始めて、一つの形としてまとまり始めています。立ち止まらず、安心せず、継続的に取り組みを続けることで、結果につながることが実感できてきました。 引き続き、「ゆっくりでも止まらなければけっこう進む」の精神で頑張って行きたいと思います。 ランキング参加中人工知能 ランキング参加中テクノロジー 【目次】 【コンペ関連】 1.日本ディープラーニング協会主催 「CDLEハッカソン2022」で最優秀賞受賞 2.ProbSpace で総合ランキング１位をキープ 2.Kaggle、Solafuneなどのコンペに参戦 【積み上げ関連】 1.数学関連の復習 2.生成系AI、自然言語処理の学習 【研究開発関連】 1.某大学と共同研究に参画 2.日

今回は、OpenAI(GPT-3)ChatGPTのAPIをGoogle Colaboratoryから呼び出して、質問の回答を得るコードを書いてみました。 まだ、お試し段階ですが、いろいろ使えそうで、夢が広がります！ ※当初ChatGPTのAPIを使ったコードと紹介してしまったのですが、私の勘違いで、正確にはOpenAI（GPT-3）のAPIでした。訂正してお詫び申し上げます。 １．アカウントを作成する ２．APIキーを作成する ダッシュボードにアクセスする。 API Keys画面を開く 新しいKeyを作成する。 API Keyを保存する。 ３．Google ColaboratoryからAPIを呼び出す openaiのインストール APIを呼び出して応答を得る関数を定義 定義した関数を使って質問してみる ４．感想 サンプルコードを以下に公開しています。API keyをご自身のキーに修正のうえ

AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C01) に続き、AWS Certified Security - Specialty(SCS-C01)にも挑戦して無事合格できました！ 私が使用した問題集や学習法について紹介させていただきます。 この資格は、これからAWSと顧客のセキュリティに関する責任分解や、セキュアな構成をどのように構築していくかを具体的に身に着けられるよい資格だと思います。 これからの受験を検討されている皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 【目次】 1.受験の動機 2.私の前提知識 3.勉強方法 ステップ１：試験の把握（初日） ステップ２：AWS公式トレーニングを受講する（1週目） ステップ3：Udemyの模擬試験を解説を読みながら解く（2週目） ステップ4：要点整理から攻略する『AWS認定 セキュリティー専門知識』を読む（

AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C01) に挑戦して無事合格できました！ 私が使用した問題集や学習法について紹介させていただきます。 この資格は、これからAWSで開発や運用を行うにあたって、基本的なことを系統だてて理解するにはよい資格だと思います。これからの受験を検討されている皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。 【目次】 1.受験の動機 2.私の前提知識 3.勉強方法 ステップ１：試験の把握（初日） ステップ２：AWS公式トレーニングを受講する（1週目） ステップ３：Udemyの模擬試験を解説を読みながら解く（2週目～3週目） ステップ４：Udemyの模擬試験をひたすら解く（4週目） 4.試験当日 5.試験結果 6.感想 1.受験の動機 今後、業務としてAWSで構築されたシステムのセキュリティについて評価等を行っていく機会が多くな