O/Rマッピングは百害あって一利なし！ - Qiita
O/Rマッピング(Object-relational mapping)について、Wikipediaには以下のように書かれています。 データベースとオブジェクト指向プログラミング言語の間の非互換なデータを変換するプログラミング技法である。 O/Rマッピングを実現する仕組みを、O/Rマッパーと言います。（両者を区別しなくても私が言いたいことは伝わると思いますので、ORMと統一して記述します）（また、個人的な理由で、プログラミング初学者向けに語りかける口調にしていますが、初心者向けの記事というわけではありません） 最近はWEBアプリ開発をするにあたって、WEBフレームワークに標準で何らかのORMが組み込まれていることが多いため、その存在を知らない人はまずいないでしょう。 私も何度かORMと向き合ってきましたが、そうこうしているうちに気がつきました。 ORMはめんどうくさい！ …ってことに。 みん
Rails5 の or クエリがバグを誘発しそうで超怖い - モンモンブログ
Rails5 になって ActiveRecord に or クエリが導入されました。早速、既存のコードを書き換えようとしたんですが、かなり慎重に使わないと結合順序のワナに嵌ってバグりそうで怖いです。 このような（間の抜けた）コードがあったとします。 Country. where(id: 1). where("id = ? OR id = ?", 1, 2). pluck(:id) 生成される SQL はこうで、 SELECT "countries"."id" FROM "countries" WHERE "countries"."id" = $1 AND (id = 1 OR id = 2) [["id", 1]] 実行結果はこう。 [ [0] 1 ] これを、or クエリを用いて素直に書き換えてみます。 Country. where(id: 1). where(id: 1).or(Cou
非エンジニアが最速でSQLをマスターする方法 - Gunosy Tech Blog
こんにちは、データ分析部の石塚です。 Gunosyではエンジニア以外の職種でもSQLを叩いて自らデータを集計・分析するという習慣と全社員が各サービスのログ*1に触ることができる環境があります。 例えば、ユーザー獲得を担っているプロモーションチームはエンジニアが0名のチームなのですが、実際にSQLを叩いています。 それによって、自分たちの獲得したユーザーはどのような行動をしているのかを確認したり、分析することができています。 これはGunosyのみの事例ではなく、AWSのRedshiftやAthena、GCPのBigQueryが台頭してきたおかげで、どの会社も低コストにログをSQLで集計・分析できる基盤が整ってきています。 個人的にはアプリやウェブの業界で働くマーケターにはSQLは必須の知識と言える時代になってきたと感じています。 そこで今回は特別プログラミングなどの経験が無い人でも、SQL
【Rails】idでソートするか？created_atでソートするか？ 〜 Re: idの順番に依存しないコードを書こう - Qiita
【Rails】idでソートするか？created_atでソートするか？ 〜 Re: idの順番に依存しないコードを書こうRailsSQL TL; DR（長いので最初に結論） Railsアプリケーションでデータを作成時間順にソートする場合、idでソートする場合も、created_atでソートする場合も、それぞれメリットとデメリットがある。 特に、ソート列をidからcreated_atに単純に切り替えると、場合によっては重大なパフォーマンスの悪化を招く恐れがある 一概に「こっちを選んでおけば安心」という明快な回答はないので、それぞれのメリットとデメリットを理解した上で、要件にあったカラムを選ぼう。 適切な判断を下すためにはSQLやRDBMSに関する知識が必要。詳しくない人はしっかり勉強しよう。 はじめに フィヨルドのkomagataさんが書いたこちらのブログ記事を拝見しました。 idの順番に依
CakePHP2.x系でバルクインサートを使用して高速なインサート処理を実現する - ダメプログラマの技術メモ
CakePHPで複数のレコードをDBに投入する時に、forループでsaveメソッドを何度も呼び出していませんか？ 今のプロジェクトでもそういったソースをよく見かけるのですが、とてつもなく遅い(;´Д｀) ということで、今回はCakePHPでバルクインサートを使用してインサート処理を高速に行う方法を説明します。 今回使用するテーブルは？ musicsテーブル id singer song_title created modified 1 初音ミク Tell Your World 2012-09-29 20:18:57 2012-09-29 20:18:57 2 鏡音リン 炉心融解 2012-09-29 20:18:57 2012-09-29 20:18:57 3 鏡音レン Fire◎Flower 2012-09-29 20:18:57 2012-09-29 20:18:57 4 巡音ルカ J
サイボウズ版 MySQL パフォーマンスチューニングとその結果 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは、アプリケーション基盤チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。先日親知らずを抜歯した時、つらすぎたので MySQL の JOIN のことを考えて心の平静を保っていました。 サイボウズの製品のひとつである kintone はニーズに応じて自由に業務アプリのようなものを手軽に作ることができ、データの検索条件やソート条件も細かくカスタマイズ可能で、様々なレベルでのアクセス権も設定可能という非常に便利なツールです。 しかしその機能を支える裏側では複雑なクエリが発行され、MySQL に多大な負荷をかけています。サイボウズのクラウドには数十テラバイトに登る MySQL データがあり、数千万件オーダーのテーブルを複数 JOIN するクエリが毎秒のように実行されるという、エンジニア魂が滾る環境です。 現在サイボウズでは性能改善に力を入れており、僕もその業務に従事しています。例えば2018年
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