2015年に備えて知っておきたいリアクティブアーキテクチャの潮流 - Qiita
はじめに もうすっかり年末なので、これから2015年にかけてアプリケーションアーキテクチャがどのようになっていくのかという個人的な考え/妄想や背景について、「リアクティブ」というキーワードをもとににまとめてみたいと思います。 Google Trendsを見ると"reactive programming"という言葉は2010年前後から、ゆっくりとバズをし始め、現在も上昇を続けています。 また、仕事としては、2010年ごろから大規模なWebサービス開発において、フロントエンド、バックエンド、アルゴリズム改善といった様々な箇所で、リアクティブプログラミングの要素を取り入れながら、アーキテクチャの改善を進めてきました。そのため、こういったアーキテクチャがコード品質の維持や安定性の向上、実際的で複雑な問題の解決にも適応可能であるということを実感として持っています。 近年、そういった要素が様々なツール
Ruby on Railsの正体と向き合い方 / What is Ruby on Rails and how to deal with it?
Rails Developers Meetup 2019（2019/03/22 - 23）
CQRS パターン - Azure Architecture Center
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 CQRS はコマンド クエリ責務分離を表し、データ ストアの読み取りと更新の操作を分離するパターンです。 アプリケーション内に CQRS を実装すると、そのパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティが最大化される場合があります。 CQRS への移行によって生まれる柔軟性により、システムは時間の経過と共にさらに進化し、更新コマンドでドメイン レベルのマージ競合が発生することを防ぐことができます。 コンテキストと問題 従来のアーキテクチャでは、データベースの更新とクエリに同じデータ モデルが使用されます。 このシンプルな方法は、基本的な CRUD 操作に適しています。 ただし、複雑なアプリケーションの場合、こ
分散型システム徹底入門 – Part 1. | POSTD
分散型システムとは何でしょうか？ なぜそんなに複雑なのでしょう？ 分散型システムについて熟考中のクマ 目次 はじめに 分散型システムとは何か？ なぜシステムを分散させるのか？ データベースのスケーリングの例 分散型システムのカテゴリ 分散型データストア 分散型演算 分散型ファイルシステム 分散型メッセージング 分散型アプリケーション 分散型台帳 まとめ はじめに 目覚ましい進歩を遂げているテクノロジが世界中に拡大する中、分散型システムは広く知れ渡ってきました。コンピュータサイエンスにおいては、複雑かつ果てしない研究分野と言えます。 本記事は、基本的な方法を使って、この分散型システムを紹介しています。詳細まで深く掘り下げていくのではなく、こうしたシステムの様々なカテゴリを垣間見ていくことを目的としています。 分散型システムとは何か？ 分散型システムを最もシンプルに定義するとしたら、エンドユー
大規模な決済システムを構築する際に学んだ分散型アーキテクチャの考え方 – 前編 | POSTD
バックエンドに関する経験があった私は、2年前にモバイルソフトウェアエンジニアとしてUberに入社しました。担当することになった仕事は、決済機能の構築を含む アプリの刷新 です。その後、 技術管理の側に回る ことになり、チームそのものを率いることになります。配下のチームは、決済を行うバックエンドシステムの多くを担当していたため、責任者となった私もバックエンドに触れる機会が以前にも増して多くなりました。 Uberで働く前は、分散型システムの経験はなきに等しかったと言っていいと思います。 それまでの私は、一般的なコンピュータサイエンスの学位を取得後、フルスタックのソフトウェア開発に10年間、関わっていました。分散型システムについては、一応、大まかな仕組みやトレードオフなどは知っていましたが、一貫性や可用性、冪等性などの概念に精通していたとはお世辞にも言えません。 この記事では、大規模で可用性が高
大規模な決済システムを構築する際に学んだ分散型アーキテクチャの考え方 – 後編 | POSTD
メッセージの耐久性と持続性 分散型システムのノードは演算し、データを保存し、互いにメッセージを送信し合います。メッセージ送信の重要な指標は、これらのメッセージがどれだけ確実に届くかです。基幹システムでは、消失メッセージがゼロでなくてはならない場合がしばしばあります。 分散型システムにおける通信は、RabbitMQ、Kafkaなどの分散型メッセージングサービスを用いることがほとんどです。こういったメッセージングサービスはメッセージ配信において様々なレベルの信頼性をサポートしています（または、サポートするように設定を変えられます）。 メッセージの永続性とは、メッセージを処理しているノードで何らかの問題が起こった時、その問題の解決後に処理されるよう、メッセージはそこに残ることを意味します。メッセージの持続性は多くの場合、 メッセージキュー レベルで用いられます。持続性のあるメッセージキューを実装
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ApplicationModel のある風景 / Rails with ApplicationModel - Speaker Deck
How should we face with microservices (我々はマイクロサービスとどう向き合うべきか) - Speaker Deck