新型コロナワクチンに関する副反応をまとめた政府文書PDFをRubyでパースしてウェブシステムを作ってみた
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00218.html そこで、どのような副反応のリスクがあるのか調べてみましたが、情報がPDFでわかりづらかったため、今回はこちらのPDFをパースして、わかりやすく表示してみたいと思います。 参考資料 第61回厚生科学審議会予防接種・ワクチン分科会副反応検討部会、令和３年度第９回薬事・食品衛生審議会薬事分科会医薬品等安全対策部会安全対策調査会（合同開催） 資料. https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_19142.html, (参照 令和３年６月９日（水）) ※追記 第62回厚生科学審議会予防接種・ワクチン分科会副反応検討部会、令和３年度第11回薬事・食品衛生審議会薬事分科会医薬品等安全対策部会安全対策調査会（合同開催） 資料. https:
感染者数予測の解説
東京の感染者数を5週間ぶん予測した (6月21日版) に始まる一連の予測について、もう少し詳しく、そしてわかりやすく解説します。 前提ひょっとすると誤解があるかもしれませんが(無理もないですが)、まず大前提として、わたしが推定しているのは究極的には「アルファ株の前週比を、5週ぶん」だけです。これはそのまま都民の緊張感と言い換えることもできますが、より正確には、異なる時期でも同じレベルで比較するために「ワクチンの効果がない場合の前週比」に換算しています。つまり、たとえばまったく同じ人流でも、ワクチンの接種率が高いほうが、感染者の前週比も低く抑えられるというわけです。あとは、ワクチンのぶんだけ前週比を調整して、アルファ株の前週比を基準にしてデルタ株を計算すれば、週の合計の感染者数が計算できますから、それを曜日ごとの増減傾向に合わせて配分するだけです。 では、具体的に始めましょう。 過去の感染者
社内で国際会議論文読み会を開催しました - Hatena Developer Blog
こんにちは、ウェブアプリケーションエンジニアのid:syou6162です。秋まっさかり、読書の秋/論文読み会の秋ですね。はてな社内で国際会議論文読み会を開催したので、今回は読み会で取り上げた論文について簡単に紹介していきたいと思います。異常検知、情報検索、自然言語処理といった多様な分野の論文が登場し、読み会も盛り上がりました。なお、論文PDFは各学会ページまたは著者のWebサイトで公開されているものを参照しています。 Sparse Gaussian Markov Random Field Mixtures for Anomaly Detection Change Detection using Directional Statistics Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification BitFunnel: Revi
JJUG CCC 2017 Springで論理削除フラグをどうにかするための話をしてきました 【FOLIOスポンサー】 - itohiro73’s blog
JJUG CCC 2017 Springで、「データ履歴管理のためのテンポラルデータモデルとReladomoの紹介」という話をしてきました。 データ履歴管理のためのテンポラルデータモデルとReladomoの紹介 #jjug_ccc #ccc_g3 from Hiroshi Ito 今回の登壇は、株式会社FOLIOのスポンサーセッションです！FOLIOについてはこちらの入社エントリー記事もご参考ください。Toggetterは下のリンクから。 togetter.com 世の中のみなさんが「論理削除フラグ」を使いたくなるモチベーションとしては、実は「削除」ではなく別のビジネスロジックを実装したいだけであることがほとんどだと思います。 たとえば論理削除フラグという名の死亡フラグ - @ledsun blogというエントリを参考にさせていただくと、下記のような要件の例があります。 ・社員が退職（・転
これがCassandra
3. システム構成 • Node数：97台 • サーバスペック 機器：Dell R410、R420 メモリ：64GB CPU:16コア、24コア HDD：600GBx4 (RAID-10) 600GBx2(RAID-1)+SSD 512GB(RAID-0) • クラスタ数：1 • Cassandraのバージョン：1.1.5-2(独自バージョン) • KeySpace数：8 • ColumnFamily数：156 4. 運用状況とか Cluseter Writes Request: 32000/sec Cluseter Reads Request : 58000/sec 1 nodeあたりのデータロードサイズ 約200～230GB
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SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
情報抽出入門 〜非構造化データを構造化させる技術〜
気象観測データを統計処理・取得できるウェブページを公開します - 気象庁 | 平成２５年報道発表資料