GitHub - astral-sh/ruff: An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust.
Docs | Playground An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust. Linting the CPython codebase from scratch. ⚡️ 10-100x faster than existing linters (like Flake8) and formatters (like Black) 🐍 Installable via pip 🛠️ pyproject.toml support 🤝 Python 3.12 compatibility ⚖️ Drop-in parity with Flake8, isort, and Black 📦 Built-in caching, to avoid re-analyzing unchanged files 🔧
PythonでEnumを使うときの変数名の記法について - delhi09の勉強日記
PythonでEnumを使うときの変数名の記法についてルールがあるのか気になったので調べてみた。 PEP8 PEP8には「Enumを書くときはxxxケースで書きなさい」ということは特に明記されていない。 ※ PEP8の方が、EnumがPythonに入った時期よりも、もちろん古いので当然という気もする。 ただ、定数は全て大文字かつ区切り文字はアンダースコアで定義すべきということは記載されている。 Constants are usually defined on a module level and written in all capital letters with underscores separating words. Examples include MAX_OVERFLOW and TOTAL. www.python.org ※ 「全て大文字かつ区切り文字はアンダースコア」のこと
もうPythonの細かい書き方で議論しない。blackで自動フォーマットしよう - Make組ブログ
「ここで改行するほうがキレイで良いと思います」 『いや、私はこちらのほうがキレイ良いと思います』 コードレビューでこういう議論をしたことはありませんか？ 大切なことだとは思いますが、生産性にはあまり直結しません。議論を避けるために書き方を決めるほうが良いでしょう （個々の問題について逐次議論するのがエネルギーを無駄にしてしまいます。一度決めて、再利用するようにしたいものです）。 今日はそのために使える black というツールを紹介します （「私はflake8を使ってるから結構です」と思われるかもしれませんが、少し違う話なので読んでみてください）。 blackを使おう Pythonのコードを自動でフォーマットしてくれる black を紹介します。 github.com blackはPythonのコードフォーマッターで、自動的にPythonプログラムの書き方を修正してくれます。 PEP8 と
Black: Python のソースコードを自動整形するツール
Python のコードを自動整形するツールでは、autopep8 と YAPF が有名です。 これらを使えば、コードのスタイルについて気を回さないでよくなり、生産性が上がります。 最近、2018 年に登場したばかりの Black が使われるのを見かけるようになりました。 Black は現時点ではベータ版なのが注意点ですが、十分に使えそうです。 ここではデフォルト設定の YAPF と比べつつ、Black についてまとめてみようと思います。 Black の特徴 自動整形ツールは基本的に pycodestyle などのチェッカーでエラーにならないように整形します。 しかし、Black はそれに縛られず、より細部に渡って PEP8 に準拠したスタイルに整形します。 YAPF は設定できる項目が多いのが特徴ですが、Black は一行あたりの文字数だけしか設定を変更できません。 できるだけスタイルを統
リファクタリングツールあれこれ 〜 Sphinxと戯れたいあなたに送る入門編 〜
1. コーディングスタイルを知る PEP8 – Style Guide for Python Code PEP257 – Docstring Conventions Pythonコミュニティが推奨するスタイルが存在する PEP 8 -- Style Guide for Python Code via http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ インデントはスペース4 行の長さ最大79文字 import分の順序 命名スタイル etc .. PEP 257 -- Docstring Conventions via http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0257/ ツールでチェック pep8 … pepe8のチェック pep257 … pep257のチェック pyflakes … 文法エラーなどをチェック flak
Python のコーディング規約 PEP8 に準拠する - Qiita
この Qiita の連載記事ではデータ分析のための主要言語として Python を利用してきました。ところでみなさんは Python のコーディング規約 PEP8 をご存知でしょうか。 ソースコードスタイルガイド PEP8 ソースコードは一般に「書かれる時間」よりも「読まれる時間」の方が長い、そのような事実に基づいて、「スタイルを統一し読みやすいコードを書こう」というアイデアのもとに作られたのがこのガイドです。 Style Guide for Python Code http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ 本家は当然ながら英語ですが有志の方が日本語に翻訳してくださっています。 PEP8 日本語訳 https://github.com/mumumu/pep8-ja どちらにせよ Python を利用する方は必ず一読するべきかと思います。 自動的
pep8 が pycodestyle に変わった話 - Qiita
概要 pep8 が pycodestyle というパッケージ名に変わってた Guido氏の提案が事の発端。 https://github.com/PyCQA/pycodestyle/issues/466 pycodelint という案も出てたが、pylint と区別がつかないので却下になってた 同時に pep257 も pydocstyle という名前に変わった https://github.com/PyCQA/pydocstyle/issues/172 自分の周りの影響範囲を軽く調べてみた。 追記(2018/02/27) ツール(ライブラリ)の pep8 の名前が pycodestyle という名前に変わったというだけで、PEP8 そのものには何も変更はないので気をつけてください。 pep8がスタイルガイドのPEP8と一緒だと混同しやすいのでツールは名前を変えようという話です。 pep2
Python の Coding Style あれこれ - Study08.net 対シンバシ殲滅用人型機動兵器
唐突ですが、Python の Coding Style について参考になりそうなものをまとめてみるテスト。 主にベースとなるPEP8の他に、僕が見聞きしたWebフレームワークのCoding Styleを列挙しています。 PEP 8 Style Guide for Python Code http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ (和訳) http://oldriver.org/python/pep-0008j.html PEP 8 は Pythonを書く上で大体みんなが参考にするCoding Styleです。以下にあげる Coding Style達は、PEP8 に従い、その中で独自のCoding Styleを定義しているものがほとんどです。 PEP が初耳という人は、下記エントリーが参考になるでしょう。 http://www.oreilly.co.j
pytest で pep8 テストを実行する
Java 見習いのもりもとです。 アリエルのスタート地点 を知ってから、いつもどぎまぎしながら開発しています。 アリエルのスタート地点は、Javaと聞いて、ふっと鼻で笑える地点です。 私にとっては、スタート地点がまだまだ遠そうなのでしばらくは Python の話題でお茶を濁そうと思います。ちょうど良い機会なので Pythonic なテストツール pytest についてチュートリアルのような記事を何回かに分けて書きます。 pytest は、設定より規約 を設計原則とするツールで、xUnit スタイルではない funcarg という関数の引数をフックしてリソースインジェクションを行う仕組みを提供するなど、ユニークなテストツールです。さらに単体テスト、機能テスト、システムテストといった全てのテストフェーズにおいても利用できると、その応用範囲の広さも喧伝しています。ドキュメントも翻訳されているので
Vimで文法チェック (python編) - Study03.net 対シンバシ専用
以前に、↓のようなふざけたエントリを書いたのですが、最近はもっぱらPythonなので、PythonでSyntaxエラーやら、書き方のチェックがしたいなと思って調べた内容をポストします。 vimで手軽に文法チェック(syntax check) - Study03.net 対シンバシ専用 1. チェックするためのツールをインストール python には、phpやperlのように、実行時のオプションでsyntaxチェックを行ってくれるようなものはないっぽいです。 php -l hoge.php perl -wc hoge.pl に相当するものはpythonコマンド単体ではない。 なので、これと似たような事をしてくれるツールをpipでインストールします インストールするのは先日のエントリでも書いた以下の二つ Mac で Python - Study03.net 対シンバシ専用 pip instal
Hashnote - Vimを最強のPython IDEにする
pythonbrewによるフレキシブルなPython環境の構築 Vimの設定とかはあまり関係ないですが最強を詠うために最強のPython環境が必要なので構築します。最強の環境とは インストールされているPythonのバージョンが違うことによって不可解なバグが発生しない インストールされているライブラリのバージョンが違うことに不可（ｒｙ インストールされているライブラリ同士が干渉して不可解な（ｒｙ だと思っています。これらを解決するために pythonbrew という素晴らしいソフトを利用します。 ただこのソフトはシェルが前提となっているのでWindowsをお使いの方は代わりに virtualenv をインストールして先に進んでください。 Pythonには大きく分けて2.x系と3.x系の大きなバージョンがあり、この二つは相容れないものとなっています。 2.x系はずっと使われてきたもので外部ラ
Vim と Pyflakes - Memo
普段 Vim と Pylakes を連携しているけど pep8とpyflakesのvimプラグインを入れた - 十番目のムーサ を読んで使っている Vim プラグインとは違う事に気付いた。 普段使ってるのは、こちらで最後に少し紹介されているもの。 vimでPythonのコードを書いているときにflymake?っぽい感じをだす | hexacosa.net pyflakes.vim - PyFlakes on-the-fly Python code checking : vim online 何が違うのか調べてみた。 最初(nvie さん)の方は PEP8 に該当していない記述をしていると QuickFix にエラーを表示するよう。 明示的にチェックをする必要がある。 コードを書いただけでは特にチェックはしない。 F7(でフォルトの場合)を押す事によってチェックが走り、QuickFix に表
pep8 - Check your python source files with PEP8 : vim online
You need to install this tool: http://github.com/cburroughs/pep8.py It's a simple program that just checks if your python code is pep-8 compliant. Pressing F5 will run it using the "quickfix" feature. This way you can "navigate" through errors using :cn and other standard commands. This is mostly copied from http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=891 just put the file in your ~/.vim/ftplu
Pythonのコーディングスタイル(PEP8)をコマンドでチェック — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー PythonにはPEP8という公式のコーディングスタイルがあります。このスタイルに従うことで，Pythonの思想「誰にとっても明確な手法が，一つだけあることが好ましい（There should be one-- and preferably only one -- obvious way to do it)」に沿った，見やすいコードを書くことが出来ます。 読んでみると分かるのですが，変数や関数，クラスなどの命名規則から，どこに空白を入れろとか改行を入れろとか，かなり細かく記述があります。それぞれの規則にはちゃんと理由があって，出来る限り守った方がコードが見やすくなるのは確かなのですが，
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Static code analysis for Python code - PEP8, FLAKE8, pytest
GitHub · google/yapf: A formatter for Python files
入れておいたほうがいいPackages - Qiita
https://www.freia.jp/taka/blog/736