サーバーレスパターン
やりたいこと（ユースケース）から利用パターンへ到達できるように、ユースケース主導で紹介。利用するサービスのすべての機能をを覚えなくてもやりたいこと/部分からスタートできます。実際、類似するアーキテクチャの実例が多くあることがわかります。 パターン別のテンプレートから始めてみよう! チュートリアルで体感しよう! - いくつかのパターンはテンプレート/雛形から始めることができます。それぞれのパターンの「Template」「Sample」「Solution」のリンク先を参照ください。 - 実際に作って動かせるチュートリアルに「Tutorial」「Workshop」リンクからアクセスできます。ちょっとしたトライに費用が気にならないのもサーバーレスの良いところ。 - 各パターンの特性に合わせたエラーハンドリングの記事を拡充中。それぞれのパターンの「エラーハンドリング」リンクからご確認ください。 -
SQL Database の Hyperscale (プレビュー) がデプロイ可能になっています at SE の雑記
Ignite 2018 でアナウンスのあった SQL Database の Hyperscale がデプロイ可能になりました。 使用できるリージョンは Hyperscale service tier available regions で公開されており、東日本も対象となっていました。 ざっと試してみたところ DTU と vCore モデルからの移行はサポートされているようでした。 ただし、当初アナウンスがあったとおり、Hyperscale に変更した後は、他のモデルに戻すことができませんので、そこは気を付けておいたほうが良いかと。 (検証の際は DB のコピーやレプリカを作ってから検証した方が良いです) SQL Database 向けの CREATE DATABASE / ALTER DATABASE も Hyperscale に対応していますので SQL からも実行可能です。
新サービス Azure Front Door Service がリリース。グローバルL7LB, CDN, WAFの全部入り。早速使ってみた。 - 世界のやまさ
Microsoft Ignite が開催されています。 www.microsoft.com Azure 関連も次々にいろいろなサービスが出ています。詳しくはブチザッキを参照していただければと。 Azure Update (2018.09.25) | ブチザッキ Microsoft Ignite 2018 Day1 Keynote | ブチザッキ 今回は新サービスの Azure Front Door Service が気になったので取り上げます。 Azure Front Door Service とは？ L7ロードバランサー、CDN、WAFがセットになったようなサービスで、リージョンごとではなくグローバルに展開します。バックエンドプールにWeb AppsやVMなどを指定できます。Front Doorとバックエンドプール間のネットワークはMicrosoftのWANを通るので更に高速とのことです
Improving Service Availability of Cloud Systems by Predicting Disk Error | USENIX
Improving Service Availability of Cloud Systems by Predicting Disk Error Yong Xu and Kaixin Sui, Microsoft Research, China; Randolph Yao, Microsoft Azure, USA; Hongyu Zhang, The University of Newcastle, Australia; Qingwei Lin, Microsoft Research, China; Yingnong Dang, Microsoft Azure, USA; Peng Li, Nankai University, China; Keceng Jiang, Wenchi Zhang, and Jian-Guang Lou, Microsoft Research, China;
Americas Partner Blog | Microsoft
All Microsoft Global Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Tech & innovation Microsoft Cloud AI Azure Space Mixed reality Microsoft HoloLens Microsoft Viva Quantum computing Sustainability Industries Education Automotive Financial services Government Healthcare Manufacturing Retail All industries Partners Find a partner Become a partner Partner Network Fin
10年で様変わりした「クラウド」
記者がクラウドを本格的に追いかけ始めて丸10年が経過した。コンピュータをサービスとして提供するというクラウドのビジネスモデルは不変だが、その中身は様変わりした。「汎用」から「専用」へと大転換したクラウド技術の10年間を振り返ってみよう。 クラウドコンピューティングという概念が世界的に流行し始めたのは、今から11年前のことだった。2006年11月、英国の経済誌「The Economist」が発行する別冊「The World in 2007」に米GoogleのEric Schmidt CEO（最高経営責任者、当時）が「Don’t bet against the internet」というコラムを寄稿し、「私たちは『クラウドコンピューティング』の時代に入ろうとしている」と主張。経営層への影響力の大きい同誌が取り上げたことから、クラウドは一気にIT業界の流行語になった。 記者がクラウドを本格的に追い
【速報】AWS向けの新ディストリビューション Amazon Linux 2 を発表！ | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 先程Amazon Web Services向けに最適化されたLinuxディストリビューションであるAmazon Linuxの次世代版であるAmazon Linux 2が発表されましたのでご紹介します。 Amazon Linux 2 Announcement: Amazon Linux 2 LTS Release Candidate Available Introducing Amazon Linux 2 Amazon Linux 2は一般公開になり正式な5年サポートのLTS版が公開されています [速報]5年長期サポートのAmazon Linux 2が一般公開されました Amazon Linux 2 Amazon Linux 2の特徴をまとめてみます。 AWSとのインテグレーション：AWS CLIなどの多数のツールやcloud-initが
クラウドに基幹を移行して5年超経過 - 急がば回れ、選ぶなら近道
もう5年か、まだ5年というべきかちょっと判断に迷う。大抵の業務系のシステムがクラウドを始めるのは現実的には今年来年以降になるので、今の自分達の状況は多分、今後の業務系システムをクラウド移行したユーザの近未来になると思う。ので、予想的にまとめておく。本格的にクラウドを利用した業務アプリケーションの5年がどうなるかの一つの指針になるかと。 以降は別に統計データでもなんでもなく5年間を眺めてみて自分の印象。 ・障害：大規模は５年で2-3回程度。一度は業務に影響が出て客先にお詫びに行った。AWSだったけど、サポートからは「もう回復してるのでチケットクローズね」みたいな話だったと記憶している。その後は大体四半期に一回程度のN/W障害。障害は普通に起きているし、オンプレと比べてどうか、という比較では細かい障害件数は減った気はしていない。ただし、「ドカンと来るでかい障害」は確実に減った。 ・データ増加対
「パブリッククラウドvsプライベートクラウドの終わり」の始まり - 急がば回れ、選ぶなら近道
遅めですが明けましておめでとうございます。そんな感じで。 基本的に社内向け。あとは特定のお客さん向け。 自分の意見を詳記しとく。あとこれは日本の話で、海外の状況は知りません。 ■「パブリック」クラウド ここでは、大規模メガクラウドを指す。よって、AWS・Azureあたりを考えている。国内クラウドとは明確に規模・技術力で差がついており、はっきり分けるべきと思っているので、ここではAWS・Azureとしている。多分SalesforceとかIBMのやつも入るとは思う。Googleのクラウドについては技術はぶっちぎりだけど、一般民間人には意図していること天才すぎて理解できる気がしないので範囲外とする。 基本的に「所有より利用を」コンセプトにし、使いやすさと低コストを全面に打ち出し、トレードオフとして共有故の仕組み/運用の「ある種の不透明性」を要求する仕組み。なお、不透明性ってのは、これは提供者の企
2016年のサーバレスアーキテクチャ総まとめ - めもおきば
この記事は、Serverless Advent Calendar 2016の16日分(だったはずのもの)です。 なんとかクリスマスまでには間に合ったのでお許しくださいorz まとめ AWS Lambdaの功罪で混在されがちな概念が整理されて議論されるようになった 提供されるBaaSのみを使ってリッチアプリケーションを開発する手法 フルマネージドなFaaSの実行環境 高水準コンポーネントをイベントで接続するリアクティブシステム 主要各社のFaaS実行環境が揃ってきた AWS Lambda Azure Functions (2016-11-15 GA!) IBM OpenWhisk (2016-12-14 GA! おめでとうございます!) Google Cloud Functions (2016-02-13 Alpha) 国内のニフティクラウドからも サーバレスアーキテクチャにまつわる様々な動
クラウドが思ったより普及していない件
編集部注：対談の内容を一部、修正して再掲しています。（2016年10月24日現在） クラウドとはAmazonのことであーる！ 編集部 さて、今回のテーマはクラウドということでお願いします。 井上 神林さんはクラウド嫌いなんでしたっけ？ 神林 僕ですか？ 一般的には別に嫌いじゃないですよ。とはいえ、実際、好きか嫌いかっていうこと以前にですね、結局使い物になるクラウドって何を指すの？ とか、海外勢と国内比べてどうなのかとか、そういう話があって、結構、定義がどうとかこうとかいう話になってしまったりして、好きとか嫌いとかそれ以前の話で。まずそもそもクラウドって何を指すのっていう。 井上 そうですね。まずはクラウドの定義から。 神林 まあ、NISTの定義とかどうでもいいんですけど、どこを指しているのかっていうのは話をはじめるにあたって、はっきりさせておいたほうがいいですね。僕だと、クラウドっていうの
ある日、コンペから外される
出典：日経コンピュータ 2016年3月17日号 pp.22-23 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） 「大手SIベンダーはクラウドに乗り遅れている。次のコンペでは声を掛けるつもりはない」。コーセーの情報システムを率いる小椋敦子 情報統括部長は、旧態依然としたベンダーの姿勢に業を煮やす。 同社は店舗支援システムの構築をきっかけに、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）の利用を開始。オンプレミスでシステム構築を担ってきた大手SIベンダーにAWSへの移行を打診したところ、稼働保証できないと言われたり、法外な見積もりを提示されたりしたという。「大手SIベンダーは変化を拒んでいる」（小椋 情報統括部長）。 しかし、いくら拒んでも、クラウドシフトの波は容赦なくSIベンダーに変化を迫る（図1）。
マイクロソフトはどうやってBingをFPGAで実装したか - Qiita
ドワンゴがニコ動の画像配信向けにFPGAエンジニアを募集したり、マイクロソフトはBingをFPGA実装したり、Baiduもディープラーニングの高速化にFPGAを導入したりと、なんだか世の中急にハードウェアくさくなってきた。IoTとは違う意味で。 金融分野ではすでにCPUでは遅すぎてFPGAによるナノ秒単位の株取引が行われているって記事を書いたのは2年前だけど、ここ数年はIntelのCPUのクロックもあまり上がらなくなってきたし、Fusion-ioやNetezzaといった大手御用達のハイエンド鬼速ストレージも、フタを開ければ中身はすでにFPGAに移行済み。IBMが最近出したData Engine for NoSQLという製品ではPOWER8プロセッサにFPGAを直付けしてRedisを高速化したり。いよいよデータセンターにも、先の見えないCPUに代わってFPGAやGPUを導入する波が押し寄せつ
Delivering a complete cloud for every business, industry and geography - The Official Microsoft Blog
On-demand webcast: Microsoft Cloud Briefing - Stories
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Catapult: Moving Beyond CPUs in the Cloud - Microsoft Research
Posted by Rob Knies (opens in new tab) Operating a datacenter at web scale requires managing many conflicting requirements. The ability to deliver computation at a high level and speed is a given, but because of the demands such a facility must meet, a datacenter also needs flexibility. Additionally, it must be efficient in its use of power, keeping costs as low as possible. Addressing often confl
Azure Machine Learning - ML as a Service | Microsoft Azure
Products Popular View all products (200+) Azure Virtual Machines Azure Virtual Desktop Azure SQL Microsoft Copilot in Azure PREVIEW Azure AI Services Azure AI Studio Azure Cosmos DB Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Arc Azure Migrate AI + machine learning Azure Machine Learning Azure AI Services Microsoft Copilot in Azure PREVIEW Azure OpenAI Service Azure AI Studio Azure AI Vision Azure AI Se
A data culture for everyone | Microsoft Docs
A data culture for everyone 04/15/2014 3 minutes to read The following post is from Satya Nadella, Chief Executive Officer at Microsoft. In a mobile first, cloud first world, one of the most fascinating truths is that data is not only consumed but also generated at accelerating rates and exponentially increasing quantities. As computing becomes ubiquitous, engineers and developers are creating new
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