Thought experiment - Wikipedia
This article's lead section may be too short to adequately summarize the key points. Please consider expanding the lead to provide an accessible overview of all important aspects of the article. (July 2023) Schrödinger's cat (1935) presents a cat that is in a superposition of alive and dead states, depending on a random quantum event. It illustrates the counter-intuitive implications of Bohr's Cop
Shannon's source coding theorem - Wikipedia
In information theory, Shannon's source coding theorem (or noiseless coding theorem) establishes the statistical limits to possible data compression for data whose source is an independent identically-distributed random variable, and the operational meaning of the Shannon entropy. Named after Claude Shannon, the source coding theorem shows that, in the limit, as the length of a stream of independe
コーシー分布 - Wikipedia
コーシー分布（コーシーぶんぷ、英語: Cauchy distribution）は、連続確率分布の一種である。分布の名称は、フランスの数学者オーギュスタン＝ルイ・コーシーに因む。確率密度関数は以下の式で与えられる。 ここで x0 は分布の最頻値を与える位置母数（英語版）、γ は半値半幅を与える尺度母数（英語版）である。 この分布は、ヘンドリック・ローレンツの名を取ってローレンツ分布と呼ばれることもあり、またこれら2人の名前を合わせてコーシー-ローレンツ分布とも呼ばれる。また物理学の分野では、ブライト・ウィグナー分布という名前で知られている。この分布は強制共鳴を記述する微分方程式の解となることから、物理学では重要な存在となっている。また分光学では共鳴広がりを含む多くのメカニズムによって広げられたスペクトル線の形状を記述するために用いられる。以下では、統計学における名称であるコーシー分布を用いて
大数の法則 - Wikipedia
サイコロ投げの試行回数を限りなく増やすと、出た目の標本平均は平均に収束する。 大数の法則（たいすうのほうそく、英: Law of Large Numbers, LLN、仏: Loi des grands nombres[注釈 1]）とは、確率論・統計学における基本定理の一つ。確率の公理により構成される確率空間の体系は、統計学的確率と矛盾しないことを保証する定理である。 たとえばサイコロを振り、出た目を記録することを考える。この試行回数を限りなく増やせば、出た目の標本平均が目の期待値である 3.5 の近傍から外れる確率はいくらでも小さくなる。これは大数の法則から導かれる帰結の典型例である。より一般に、大数の法則は「独立同分布に従う可積分系確率変数列の標本平均は平均に収束する」と述べられる。 厳密には、大数の法則は収束をどのようにとらえるかに応じて、ヤコブ・ベルヌーイによる大数の弱法則 (WL
Law of large numbers - Wikipedia
An illustration of the law of large numbers using a particular run of rolls of a single die. As the number of rolls in this run increases, the average of the values of all the results approaches 3.5. Although each run would show a distinctive shape over a small number of throws (at the left), over a large number of rolls (to the right) the shapes would be extremely similar. In probability theory,
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