Early Work
初期の作品 --- Early Work Paul Graham, October 2020 これは、Paul Graham： Early Work を、原著者の許可を得て翻訳・公開するものです。 <版権表示> 本和訳テキストの複製、変更、再配布は、この版権表示を残す限り、自由に行って結構です。 (「この版権表示」には上の文も含まれます。すなわち、再配布を禁止してはいけません)。 Copyright 2020 by Paul Graham 原文: http://www.paulgraham.com/early.html 日本語訳：Shiro Kawai (shiro ＠ acm.org) <版権表示終り> Paul Graham氏のエッセイをまとめた『ハッカーと画家』の 邦訳版が出版されました。 出版社の案内ページ Amazon.co.jp サポートページ 2020/10/20 翻訳公開
Table of Contents · Crafting Interpreters
❧Frontmatter Dedication Acknowledgements I.Welcome 1.Introduction Design Note: What’s in a Name? 2.A Map of the Territory 3.The Lox Language Design Note: Expressions and Statements II.A Tree-Walk Interpreter 4.Scanning Design Note: Implicit Semicolons 5.Representing Code 6.Parsing Expressions Design Note: Logic Versus History 7.Evaluating Expressions Design Note: Static and Dynamic Typing 8.Statem
CQRSとイベントソーシングの使用法、または「CRUDに何か問題でも？」 | POSTD
書き込みと読み込みのどちらに力を入れているかは、ストレージエンジンによって異なります。たとえば昔ながらのリレーショナルデータベースは、外部キーなどの制約を使ってデータの整合性をうまく制御できるようになっています。一方でNoSQLデータベースは、スループットとスケーラビリティを確保するために、そういった組み込みのガードレールをはずしてしまいました。データ層においても、どちらか一方に特化した最適化をすることがあります。たとえば、あらかじめ計算済みの値を保持しておけば、「一日あたりのサイト訪問者数」などの読み込み操作を効率よく行えるでしょう。ストレージソリューションのメーカーはどこも、「うちのプロダクトならあらゆるニーズを満たせます」などと自社製品の機能を自慢します。しかし実は、昔ながらのCRUDモデルに沿ってストレージエンジンを選んでデータ層を設計した時点で、さまざまな関心事の間で何らかの妥協
Deep Learning
An MIT Press book Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular. The online version of the book is now complete and will remain available online for free. The deep learning textbook can now be ordered on Amazon. For up to date an
Neural networks and deep learning
Neural Networks and Deep Learning What this book is about On the exercises and problems Using neural nets to recognize handwritten digits How the backpropagation algorithm works Improving the way neural networks learn A visual proof that neural nets can compute any function Why are deep neural networks hard to train? Deep learning Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence? Acknowledge
Getting Started - Asynchronous Programming in Rust
12. TODO: Asynchronous Design Patterns: Solutions and Suggestions NOTE: this guide is currently undergoing a rewrite after a long time without much work. It is work in progress, much is missing, and what exists is a bit rough. Introduction This book is a guide to asynchronous programming in Rust. It is designed to help you take your first steps and to discover more about advanced topics. We don't
深層強化学習アルゴリズムまとめ
はじめに 深層強化学習の分野では日進月歩で新たなアルゴリズムが提案されています. それらを学ぶ上で基礎となるアルゴリズム(というより概念に近い？)はQ学習, SARSA, 方策勾配法, Actor-Criticの4つだと思われるので, これらを軸としてまとめてみたいと思います. 以下の4点はあらかじめご了承ください. コードは書いていません. 概念のみの説明です 他のアルゴリズムの基礎となりうる重要な概念については詳しく書きました. その他については簡潔に書きました 深層学習についてはある程度理解している読者を想定しています 書いているうちに規模がどんどん大きくなってしまったので, どこかに必ず間違いや不足があります. 「この式がおかしい！」「このアルゴリズムも追加するべき！」などコメントがあればぜひお願いします 全体像 扱うアルゴリズムを相関図にしてみました(私のイメージです). まず,
低レイヤを知りたい人のための Cコンパイラ作成入門
はじめに このオンラインブックは執筆中です。完成版ではありません。フィードバックフォーム この本には一冊の本に盛り込むにはやや欲張りな内容を詰め込みました。本書では、C言語で書かれたソースコードをアセンブリ言語に変換するプログラム、つまりCコンパイラを作成します。コンパイラそのものもCを使って開発します。当面の目標はセルフホスト、すなわち自作コンパイラでそれ自身のソースコードをコンパイルできるようにすることです。 この本では、コンパイラの説明の難易度が急に上がりすぎないように、様々なトピックを本書全体を通じて次第に掘り下げていくという形で説明することにしました。その理由は次のとおりです。 コンパイラは、構文解析、中間パス、コード生成といった複数のステージに概念的に分割することができます。よくある教科書的アプローチでは、それぞれのトピックについて章を立てて解説を行うことになりますが、そのよう
The Clean Architecture
In the weeks since I started talking about the need to clean up our architecture, I’ve noticed a surprising resistance to the idea. Apparently the notion that it’s a good idea to hide the framework, UI, or database from the application code is not universally accepted. I first blogged about this topic here , I did a whole cleancoders.com episode on the topic. I’ve also done several keynotes on the
Learn the Basics of Blockchain with Python | Codecademy
Blockchain is a powerful technology with applications in cryptocurrency, healthcare, insurance, government, music, identification, supply chain, data management, and much more. By learning blockchain basics, you’ll gain an understanding of the fundamental mechanisms that power it, join the conversation, and discover blockchain uses in your own life and work.
ネットワークプログラミングの基礎知識
ネットワークプログラミングの基礎知識 ここでは IP アドレスやポート番号、クライアントとサーバの役割などを説明し、 perl・C言語・Java などでソケット (Socket) を使った HTTP クライアントや POP3 クライアント、簡単なサーバを作成してみます。 要はネットワークプログラミングをやってみよう、ということです。 このページのサンプルプログラムは、RFC などの規格に準拠した「正しい」プログラムではありません。 また、全体的にエラー処理が不十分です (今後改善する予定です)。 あくまでも概要を理解するためのサンプルととらえてください。 もし本気でしっかりとしたクライアントやサーバを書きたいなら、このページを読んだ上で、 さらに RFC を熟読し、そして wget・Apache・ftp コマンドなどのソースを参考にしてください。 このページに間違いを見付けたら、掲示板 で
Random notes on improving the Redis LRU algorithm - <antirez>
antirez 3209 days ago. 280036 views. Redis is often used for caching, in a setup where a fixed maximum memory to use is specified. When new data arrives, we need to make space by removing old data. The efficiency of Redis as a cache is related to how good decisions it makes about what data to evict: deleting data that is going to be needed soon is a poor strategy, while deleting data that is unlik
Monitoring in the time of Cloud Native
Note — Huge thanks to Jamie Wilkinson and Julius Volz, Google SREs present and past, for reading a draft of this and giving me invaluable suggestions. All mistakes and opinions however, are solely mine. This was, in essence, my Velocity 2017 talk. The infrastructure space is in the midst of a paradigm-shifting change. The way organizations — from the smallest of startups to established companies —
Learning Rust With Entirely Too Many Linked Lists
Learning Rust With Entirely Too Many Linked Lists Got any issues or want to check out all the final code at once? Everything's on Github! I fairly frequently get asked how to implement a linked list in Rust. The answer honestly depends on what your requirements are, and it's obviously not super easy to answer the question on the spot. As such I've decided to write this book to comprehensively answ
Readings in distributed systems
This post is a work in progress. Inspired by a recent purchase of the Red Book, which provides a curated list of important papers around database systems, I’ve decided to begin assembling a list of important papers in distributed systems. Similar to the Red Book, I’ve broken each group of papers out into a series of categories, each highlighting a progression of related ideas over time focused in
Trait Objects
Trait Objects There is a new edition of the book and this is an old link. Trait objects combine the data made up of the pointer to a concrete object with the behavior of the methods defined in the trait. A trait defines behavior that we need in a given situation. We can then use a trait as a trait object in places where we would use a concrete type or a generic type. ⓘpub struct InputBox { pub lab
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言語処理100本ノック 2020 (Rev 2)
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