「AIOps」導入の課題 AIOpsを導入することで、インシデント対応におけるプロセス全体を大きく改善することができます。たとえば、システム障害対応の文脈ではノイズの減少、異常の検知、高度なパフォーマンス監視・分析、原因分析の自動化などにも取り組めるでしょう。これらにより開発者やオペレーターは単調な反復作業ではなく、意味のある仕事に集中できるようになります。 しかし、AIOpsの導入には、いくつかの乗り越えなくてはならない課題も存在していることをご存じでしょうか。下記、4つの視点で考えてみましょう。 データの品質と管理 AIOpsの成功には「高品質なデータ」が不可欠です。しかし、多くの企業はデータの品質や一貫性に問題を抱えています。データが不十分であったり、サイロ化により分断されてしまっていたりする場合、AIOpsの導入効果が減少する可能性があるでしょう。まずは、データの標準化と検証を行い