岩波書店の確率と情報の科学シリーズの星野崇宏 著「調査観測データの統計科学」を読んでいき、まとめていってます。 (と言っても、前回からは何ヶ月も経ってますが...) 今回は、前回の続きで第3章「セミパラメトリック解析」で「二重にロバストな推定量」と「操作変数法」についてです。 傾向スコアに用いた推定では主に二つの改善点が指摘されています。 1. 傾向スコア推定の際には、z=0のグループの共変量の情報を利用していうるが、結果変量の周辺分布の母数推定の際にはz=0のグループの共変量の情報を利用していない。 2. 傾向スコアを計算する際の「割り当て$z$と共変量$x$のモデル」が正しくない場合には、傾向スコアを用いた解析法は間違った結果を与える可能性がある。 この点を解消するために共変量で結果変量を説明する回帰関数を推定方程式に加えることにより、2点は解消できます。 この推定方程式による推定量が
ホーム 自死事案 いじめの重大事態に係る調査報告書(令和3年6月4日付諮問に対する答申)当委員会が認定した事実等(事実関係・経緯についての調査結果)
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ランサムウェアによりニコニコ動画をはじめとするKADOKAWAの複数サービスが停止するなど、ランサムウェア被害は日本の企業や機関にとっても対岸の火事ではありません。アメリカ人の3分の1の健康データを扱う医事管理システム大手・Change Healthcare(CHC)が、2024年2月に発生したランサムウェア攻撃の調査結果として、「かなりの割合のアメリカ人に関する膨大なデータ」が盗み出されたと発表しました。 Change Healthcare HIPAA Substitute Notice | Change Healthcare https://www.changehealthcare.com/hipaa-substitute-notice Change Healthcare lists the medical data stolen in ransomware attack https:
この記事は "What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs" という記事を著者の一人である Eugene Yan さんから許可を得て翻訳したものです。 https://applied-llms.org/ Thank you for giving me a permission to translate this wonderful article! 著者の方々 Eugene Yan Bryan Bischof Charles Frye Hamel Husain Jason Liu Shreya Shankar 原文の公開日 2024/6/8 今は大規模言語モデル(LLM)を使った開発がとってもエキサイティングな時期です。この1年間で、LLMは実世界のアプリケーションに対して「十分に良い」ものになりました。そして、年々良くなり、安く
蓮舫氏(左)の街頭演説の応援に駆け付けた共産党の吉良佳子参院議員=23日午後、東京都墨田区(安元雄太撮影)東京都知事選(7月7日投開票)で、無所属新人の蓮舫氏(56)周辺から、都の朝鮮学校に対する補助金復活を求める声が出ている。蓮舫氏も「経緯を丁寧に検証して決断していきたい」と補助金復活を否定しなかった。朝鮮学校をめぐっては、在日本朝鮮人総連合会(朝鮮総連)本部の影響下にあることなどから、都は補助金について平成22年度以降の交付を凍結している。 「賛否あるのは承知」23日のJR錦糸町駅前で行われた蓮舫氏の街頭演説では、応援に駆け付けた共産党の吉良佳子参院議員が「朝鮮学校の補助金復活を目指せる知事こそ誕生させましょう」と呼びかけた。
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