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    kiririmode
    kiririmode めちゃくちゃ良かった。参考文献も含め。

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    misshiki
    misshiki “LLMを使って成功するプロダクトを作るための実用的なガイドにしたいと考えており、私たち自身の経験を元に、業界の事例を紹介しています。” すごいボリューム!(簡単に確認したら4万文字超え)

    2024/06/25 リンク

    その他
    uehaj
    uehaj プロンプト以外のLLMの性能を引き出す効果的な方法は、プロンプトの一部として知識を提供することです。この知識はIn-Context Learningに使用され

    2024/06/25 リンク

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    stonepine
    stonepine GPT-4oで要約した→小さなモデルを使用して慎重に作成されたワークフローは、多くの場合、単一の大きなモデルの出力品質に匹敵する、あるいはそれを上回ることができ、より高速でコストも安くなる。

    2024/06/25 リンク

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    sonots
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