ソースコードをリポジトリ丸ごとLLMに読んでもらう方法
はじめに ソースコードをLLMに読んでもらうとき、単一ファイルだと楽なのですが、GitHubのリポジトリのように複数ファイルから構成されるプロジェクトだと困ってしまいますね。 リポジトリごとLLMに読んでもらえるようにいい感じにテキスト化できると良いですね。そんなソフトがありました。しかも2つ。 両方ともほとんどコンセプトは同じです。特に後者のgenerate-project-summaryは使い方も含めて、自分のやりたいことが、すでに開発者の清水れみおさんが以下の記事にまとめていました。 なので、あんまり書く必要ないのですが、せっかくなのでgpt-repository-loaderの使い方と、出力したファイルの別の活用方法について書いてみたいと思います。 gpt-repository-loaderでリポジトリをテキストに変換 使い方はREADMEに書いてあります。シンプルなソフトなので、
ゼロからRAGを作るならこんなふうに
どんな人向けの記事？ これからRAGを作ってみたい DifyやLangChainにこだわらず、自分で開発をハンドリングしたい ベクトルDBや埋め込みモデルの選定の勘所をサッと知りたい ここではRAGとは何かのような話題は扱いません。 RAGが、ほぼAI活用の現実的な最適解になりつつある LLMは高度な知的タスクを実行可能である。 そんな理解が世界に広まっていく中で、企業は自らが蓄えたデータをLLMに組み合わせてどう活用するか躍起になっています。これからはビッグデータだ！という時代を経ているため、情報インフラに投資した企業も多く、AIでデータを活用する流れはもはや確定路線と言えます。 この問題を解決する手法として一番最初に思いつくのは、モデル自体を改変するファインチューニングです。しかし、ファインチューニングにはいくつかの実用上の問題があります。ファインチューニング自体に専門知識が必要である
「Linux」でAI搭載ターミナルアプリ「AI Shell」を使うには
Jack Wallen （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2024-08-15 07:45 筆者は何十年も前から「Linux」を使っている。GUIが全面的に改善され、コマンドを全く実行しなくても済むようになったにもかかわらず、タスクを迅速に処理したいときは、今でもターミナルとコマンドラインインターフェース（CLI）に頼ることが多い。 ただし、誰もがコマンドラインに精通しているわけではない。威圧感を覚える人もいるだろう。 だが、そうした状況を甘んじて受け入れる必要はない。AIのおかげで、実践しながら学習することを可能にするアプリケーションが新たに登場しているからだ。「AI Shell」もそうしたアプリの1つだ。このアプリケーションについて詳しく説明する前に、1つ注意事項がある。AI ShellはOpenAIに依存するため、無料ではない。このアプリを使用するには
Welcome to The Prompt | Figma Blog
AI promises to reinvigorate the way we design and build, but how we realize that potential is still an open question. By answering a series of prompts, leaders in this rapidly evolving field take stock of where we stand, what the limits are, and where we’re bound to grow. The Prompt is a magazine created by Figma’s Story Studio and Brand Studio. It features illustrations by Jiyung Lee, Kyle Platts
LLMを使ったワークフローをノーコードで作れるDifyを使ってみました - toyoshiの日記
Difyを使ってみました。クラウドベースのLLM特化のワークフロー作成ツールです。ZapierやMakeとの違いはLLMに特化してるかどうか。 私の期待としてはGPTsではできない再起的なLLMの呼び出し、バッチ処理、他のソースの取り込み、コードが書けない人でもRAGが扱えるようにしたいということでした。 結論から書くと期待してたことは大体できそうでした。 入力としてCSVの処理が始めからついている 作ったワークフローについて他のワークフローから呼び出したりWeb APIとしてすぐに使える Notionを知識のソースとして使える（Notionへのデータ挿入もDifyから自動化できるため自動で成長するチャットボットも作れそう） GPTsではできないことがコードなしでできる なおDifyはオープンソースとなっており自前でホスティングすることも可能です。今回はまずはクラウドサービスを利用してみま
OpenAIがJSON出力の際に100％の精度で特定のスキーマに従わせる機能をリリース
AIにデータを構造化させる際に、指定したスキーマに確実に従わせることが可能なモードをOpenAIがリリースしました。 Introducing Structured Outputs in the API | OpenAI https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/ 構造化されていないデータを読み取り、構造化されたデータを出力するのはAIの主要なユースケースの一つです。これまでもOpenAIのAPIでは「JSONモード」という設定が存在しており、指定した構造を持つJSONをAIに出力させることが可能でしたが、必ずしも指定した構造通りのデータが出力されるとは限りませんでした。 今回リリースされた「gpt-4o-2024-08-06」モデルでは、strictを「true」に設定することで100％の精度で指定
三宅陽一郎さん×新清士さんがゲームづくりを語る。生成AIで「変わること」「変わらないこと」 | 経済産業省 METI Journal ONLINE
人工知能（AI）は、私たちの生活の中に急速に普及している。特に、インターネット上で収集、学習したデータを基に文章や画像、音楽を作る生成AIの登場は、社会に大きなインパクトを与えた。 日本のコンテンツ産業の大きな柱であるゲーム業界は、高度化するAIとどう向き合っているのか。株式会社スクウェア・エニックスの三宅陽一郎さんとAI Frog Interactive代表取締役CEOの新清士さんが、ゲームづくりの今とこれからについて、生成AIの活用の在り方を軸に話を聞いた。 （インタビュアー：経済産業省商務・サービスグループ文化創造産業課） ゲームへの応用、「真正面から活用、まだまだ」。一方で学生の関心高まる ――生成AIの利活用に関する可能性や課題をお伺いしながら、経済産業省として「コンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブック」を公表しましたので、その意義や今後取り組むべきことなどお話しいただけ
LLMアプリケーションの評価入門〜基礎から運用まで徹底解説〜
こんにちは。PharmaXの上野です。 今回はLLMアプリケーションを評価する上で知っておくべき評価の基本をきちんと整理したいと思います。 これまで何度かLLMアプリケーションの評価について語ってきました。 運用についても記事や発表の形でシェアを行ってきました。 ですが、まだまだ「評価とはなにか？」という基本的なところで躓いてしまっている方も多い印象なので、今回は前提から丁寧に評価の全体像をまとめていきたいと思います。 LLMアプリケーションを運用している方の参考になれば嬉しいです！ なぜLLMアプリケーションを評価する必要があるのか LLMをアプリケーションに組み込んでいると、LLMの出力を評価する必要が出てきます。 LLMの「出力は確率的である（毎回異なる）」ためです。 また、LLMの出力はハルシネーションを含む可能性がありますし、間違いではないにしてもサービス提供者の意図とは違った出
Google DeepMindの研究者が解説する「正しいAIの使い方」とは？
GoogleのAI研究部門であるGoogle DeepMindで働くニコラス・カルリーニ氏が、「正しいAIの使い方」を解説しています。 How I Use "AI" https://nicholas.carlini.com/writing/2024/how-i-use-ai.html カルリーニ氏は大規模言語モデル(LLM)が世間から「過大評価されている」と感じているそうです。しかし、「過去1年間、毎週少なくとも数時間をLLMの利用に費やしてきた身として、私が与える困難なタスクをLLMが解決する能力には感銘を受けています」とも記しており、LLMヘビーユーザーの意見として、その能力に太鼓判を押しています。カルリーニ氏は「LLMのおかげで研究プロジェクトとサイドプロジェクトの両方でコードを書くのが少なくとも50％速くなりました」と記し、LLMがユーザーの作業効率を大きく高めることにつながると指
難しいことはAIに任せて、素人でもデータ分析できるのか？ ChatGPT4-oで検証！ | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2024 春
世界の話題を牽引するAIチャット「ChatGPT」は、幅広いビジネス分野での活用が期待されている。Webビジネスを成功させるためには欠かせない業務のひとつであるデータ分析も、その例外ではない。 「Web担当者Forum ミーティング 2024 春」では、IT分野の記事執筆や講演、企業向け研修などを行っているAIコンサルタントのマスクド・アナライズ氏が登壇。本記事では「現実的なAIデータ分析」活用についての講演セッションの内容をレポートする。 データ分析とは？ Web担当者にはなぜ必要？データ分析は、データの収集、データの整理、パターンの発見や問題を特定し、その結果を経営の意思決定などに用いている。データ分析にはさまざまな手法はあるが、分析手法やツールを使いこなすには、数学の知識やプログラミング学習が必要だ。 難しいことは生成AIに任せて、自分でもデータ分析を行いたいと思っている担当者も多い
AI作曲サービスのSunoとUdioが相次いでステム分離機能搭載。Udioは待望の2分超え生成が可能に（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
AI作曲サービスのトップを競い合っている、大手レコード会社に訴訟され仲間であるSunoとUdioが相次いで機能強化を発表しました。 まず、Sunoに、ステム分離機能が追加されました。 ステム分離とは、楽器のパートごとにトラックを分ける機能。UVR5などの単独アプリや、Logic ProなどのDAWに組み込まれている例もあります。AI作曲サービスでもSonautoは早くから実装していました。 無料ソフトのUVR5では、ボーカル、ドラム、ベース、その他の4種類に分離でき、Logic ProのStem Splitterも同様。Sonautoも同じです。 ■Sunoのステム分離機能はボーカルとそれ以外Sunoのステム分離はそれに比べると単純で、ボーカルとその他を分けるだけ。つまり、ボーカルキャンセルと同じことなのですが、それなりに使い道はあります。 例えば、AIで作った曲のボーカルを自分や他の誰か
「ChatGPT一択」ではない 営業のプロが解説、商談のレベルを底上げする生成AIサービス活用法
営業パーソンの生成AI活用に注目が集まっている。生成AIを使って営業の効果を最大化する、効率化する、スピードを上げる、型化する、マネジメントする……。未来の可能性に期待が高まるばかりである。 この記事では、生成AIを活用した営業活動の刷新について解説したい。すぐさま自社の営業に取り入れるノウハウを多く詰め込んでいる。 生成AIは「ChatGPT」一択ではない 本記事は営業パーソンの生成AI活用に語るものだが、まず大前提をお伝えしなければいけない。生成AIはChatGPT一択ではない。 自動車にも、軽自動車からトラック、スポーツカーなど、用途に合わせていろいろな種類がある。同じく、生成AIも種類がある。文章の生成に強いもの、リサーチに強いもの、画像作成に強いもの……など、代表的な製品は数十種類以上に及ぶ。「生成AI サービス一覧」と検索すればさまざまなものが出てくるだろう。 また、それら各製
スクウェア・エニックスのAI | 株式会社ボーンデジタル
とにかく、わかりやすく! 目標としたのは、日本で最もわかりやすいゲームAIの本。スクウェア・エニックスでAI開発に携わるスタッフたちの「なるべく平易に ゲームのAI について知ってほしい」という思いから始まった1冊。 「各章前半は「誰にでもわかる」ように書かれています。各章後半は読み応えのある「専門性の高い内容」となっています」 三宅陽一郎（執筆者代表） >> サンプルPDF：冒頭24ページ（*「もくじ」「PART1：ゲームAI」の一部）を こちらでご覧いただけます 【推薦コメント】 「日本のおもてなし精神とゲームAIの共鳴！」 岩谷 徹（ゲームクリエイター／ゲームAIの父） 「これから訪れるメタバース時代のための実践AI教科書である」 栗原 聡（人工知能研究者／慶應義塾大学理工学部教授） 「ゲームにはAIの全てが詰まっている。理論と実践で多大なインスピレーションを得るだろう」 真鍋大度（
GraphRAGシステムの使い方：初心者向け完全ガイド - Sun wood AI labs.2
GraphRAGのインストール まずは、GraphRAGをインストールしましょう。Pythonの環境（バージョン3.10から3.12）が必要です。 !pip install graphrag ├── create_final_community_reports ├── create_final_text_units ├── create_base_documents └── create_final_documents �[?25h �[32mAll workflows completed successfully.�[0m MS公式のGraphRAGに挑戦中。。。 indexに時間がかかってます。。。 https://t.co/CG3M6tMiO4 pic.twitter.com/cDgxxTnbtl — Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) Jul
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character.ai
https://www.uber.com/blog/engineering/ai/
2024 Stack Overflow Developer Survey
本格的な“浮世絵風”画像生成AI「Evo-Ukiyoe」 Sakana AI
Ilya Sutskever | Neural networks are the creators of AI | AGI originated from neural networks
有料生成AIが無料・無制限で使い放題の「リートン」でGPT対抗AI「Claude 3」が一般公開／画像認識ができる「vision」機能を実装
