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不機嫌な人は「コスト」がかかる。 たとえば、お願いごとひとつするだけでも、ふつうは、 「これ、お願いできます?」 「おう! いいよ。やっとくわ」 で、すむ。時間にして約2秒。 しかし、機嫌が悪い人を相手にすると、 「あの〜、◯◯さん。」 「あ?」 「あ、いや、いますごいお忙しいと思うんですけど…」 「あ? なに?」 「ひとつ仕事をお願いしたくて」 「いま忙しいんだよなあ……」 「あ、すいません。ちょっとあとでまた声かけます」 「んだよ」 これだけのやりとりが必要だ。しかも仕事を頼めていない。時間にして30秒ほどだろうか。 声をかけるほうは朝から気が重い。前の日から「どうやって声をかけよう…?」などと考えていたとしたら、その時間コストは数時間にも及ぶ。 もちろん、本当に忙しいこともあるだろう。仕事にポリシーがあったり、こだわりがあることは悪いことではない。しかし、ただシンプルに「機嫌が悪い」
2018年4月20日、Deep Learning Labが主催するイベント「音声・言語ナイト」が開催されました。Chainerを提供するPreferred Networksと、Azureクラウドを提供するMicrosoftによる、エンジニアコミュニティDeep Learning Lab。今回は、自然言語処理や合成音声など、音声・言語×深層学習(ディープラーニング)の最新事例や知見を発表しました。プレゼンテーション「深層学習時代の自然言語処理ビジネス」に登場したのは、株式会社Preferred Networksの海野裕也氏。ディープラーニングによる自然言語処理技術の最前線と、ビジネスへの転用可能性について語りました。 自然言語処理の活かし方 海野裕也氏(以下、海野):では、お話を始めさせていただきたいと思います。Preferred Networksの海野と申します。 今日は「自然言語処理の話
ツイッターで夏休みの自由研究ネタががやがやしていたので、思い出した。 中学の頃に出会ったT先生の話。 T先生は社会科の先生で、僕らの入学と同時に中学に赴任してきた先生だった。 初日からダジャレやギャグを飛ばしたそうで、入学早々「当たり」の先生と評判になった。T先生のクラスになっていた小学からの友人たちはみんな喜んでいた。僕の中学は福岡の普通の公立、近隣2つの小学校から来ていて、生徒の半分は入学時から顔見知りなのだ。情報はすぐに伝播する。 1年生の頃、僕はT先生と特に接点はなかった。担任の先生でもないし、社会の授業も別の先生に教わっていた。だからT先生は噂でしか聞くことはなく、へー面白い先生らしいなあ、いいなあって感じ。 それが、一年生が終わる頃にはT先生の評判は一変して「最悪」で固まっていた。 生徒からも保護者からもだ。 え、なんで? あんなにみんな喜んでたじゃん、なんで……? 友人らに理
日本はつくづく思考バランスの悪い国だなと思う。健康被害の出ない微量放射線を怖がって過剰避難し1000人以上死なせたり、原発止めて20兆円以上の損失出すのは平気なのに、エアコン設置費(全国の学校対象で1000億円レベル)をケチって熱中症死者を出す。いつになったら変われるの?
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