システム・エンジニアの基礎知識静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科菅沼研究室のページです．主として，プログラミング言語（ HTML，C/C++, Java, JavaScript, PHP, HTML，VB，C# ），及び，システムエンジニアとしての基礎知識（数学，オペレーションズ・リサーチやシステム工学関連の手法）を扱っています．
モンテカルロ法
モンテカルロ法 近年コンピュータの発達により、コンピュータを用いて数学の問題を解くという時代になった。 四色問題がコンピュータの活躍により解決されたことは、四半世紀経った今でも鮮烈な記憶と して残っている。このページでアプローチするモンテカルロ法は、解析的には解けない問題に 対して、ランダムな実験を多数回繰り返し、その結果をもとに近似的に答を求めようとする方 法である。 定積分の計算で、被積分関数の不定積分が容易に分からないとき、近似計算により、定積 分の値を求めることになるが、次の２つの公式が知られている。 台形公式 関数Ｆ(Ｘ)は、区間[ａ，ｂ] で連続とする。この区間を ｎ 等分して、 分点を小さい方から順に、ａ＝Ｘ０，Ｘ１，Ｘ２，・・・，Ｘｎ－１，Ｘｎ＝ｂ とし、ＹＫ＝Ｆ(ＸＫ)、ｈ＝(ｂ－ａ)/ｎ とする。このとき、 この公式は、曲線の一部をその両端を結ぶ線分によって 置き換え、
目次
戻る （入門編） Copyright (C) , Fluid Analysis Workshop. All rights reserved. １ はじめに・・・ ２ コンピュータ・シミュレーションの世界 ２．１ コンピュータ・シミュレーションとは？ ２．２ シミュレーションの考え方 ２．３ シミュレーションの必要性 ３ モデル式とは？～物理と数学の役割～ ３．１ 移動現象における基礎法則 ３．２ 拡散方程式の導入 ３．３ 移流方程式の導入 ３．４ 重要なのは移流拡散方程式 ４ 熱流体工学におけるモデル式 ５ モデル式をコンピュータにより解くこと ５．１ 数値シミュレーションの流れ ５．２ 数値解法の一例（差分法） ５．３ 熱流体解析におけるその他の数値解法 ５．４ まとめ ６ おわりに・・・
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