数独を解く(画像解析) - cuspy diary
画像として与えられた数独を解きます。 新聞に掲載されていたこの問題をOpenCVを使って画像解析する。(画像が斜めなのはワザとです) グレースケール変換画像解析の前処理として、まずグレースケールに変換し、ガウシアンフィルタをかけてぼかします。ガウシアンフィルタをかける事で、安定した二値化画像が得られます。 二値化次に二値化を行います。 二値化には、普通の方法、大津さんの手法、適応的二値化、などさまざまな手法が在ります。いろいろ試した所、適応的二値化(Adaptive Threshold)が最も数独の認識に適していることが解りました。 適応的二値化(Adaptive Threshold)であれば、影になってしまった部分も上手く処理できます。 膨張処理次に、数独の盤面の外枠を認識を行います。 二値化の影響で枠線が途切れてしまう可能性がありますので、膨張処理(dilate)を行います。 (膨張処
Kbi javacv
javacv http://code.google.com/p/javacv/ JNA (Java Native Access) を使った Java 用 OpenCV パッケージ ． ARToolKitPlus, libdc1394 2.x, PGR FlyCapture, FFmpeg への wrapper も含 んでいる．もとの OpenCV の C 用の API だけでなく， C++ 向けのクラス設計 に対応することを目指しているようである． Machine Learning Library (ml.h) については現時点 (2010-01-20) では未対応． バイナリ (javacv.jar) も頒布されているが，自前でソースファイルからコン パイルすることもできる．ソースは src/name/audet/samuel/javacv/*.java src/name/audet/s
地獄のRubyでOpenCV顔認識：Ruby Advent Calendar jp: 2010 - tmaeda 日記
_ 地獄のRubyでOpenCV顔認識：Ruby Advent Calendar jp: 2010 これは Ruby Advent Calendar jp: 2010 のエントリです。12/25分(今年のトリ)を担当します。 前日の担当は @ktou さんで 地獄のジェネレータでした。 えっ？もう12月26日だって？イタリアはまだ25日だけど。 さて、RubyからOpenCVを利用して顔画像認識をやってみます。 環境 Mac OSX 10.6.5 Xcode 3.2.4 一応、Xcodeの場所を正しく指定しておきます。 $sudo xcode-select -switch /Volumes/Macintosh\ HD/Xcode3.2.4 次にOpenCVのインストール。最新版はOpenCV2.2.0ですが、 2.2.0だとライブラリの構成などがだいぶ異なるようで、 ruby-opencv
3日で作る高速特定物体認識システム (1) 物体認識とは - 人工知能に関する断創録
情報処理学会の学会誌『情報処理』の2008年9月号（Vol.49, No.9）に「3日で作る高速特定物体認識システム」という特集記事があります。OpenCVを用いた面白そうなプロジェクトなのでレポートにまとめてみようと思います。3日でできるかはわからないけど。 残念ながらこの記事はPDFを無料でダウンロードすることができません（CiNiiでオープンアクセス可能になったみたいです）。なので会員以外で元記事が読みたい人は図書館でコピーする必要があるかも・・・また、2009年9月号の人工知能学会誌にも物体認識の解説「セマンティックギャップを超えて―画像・映像の内容理解に向けてー」があります。こちらも非常に参考になりますが同様にPDFが手に入りません・・・。他にもいくつかわかりやすい総説論文へのリンクを参考文献にあげておきます。 物体認識とは 物体認識（object recognition）は、画
OpenCvSharpをつかう その10 (Star Detector) - schima.hatenablog.com
その1 その2 その3 その4 その5 その6 その7 その8 その9 このところOpenCvSharpの使い方というよりはただのOpenCV 2.0の新機能紹介になっているこのシリーズですが、今回はStar Detector(日本語だとStar検出器？)のサンプルを作ってみたのでご紹介します。Star Detectorの関数はOpenCV 2.0で追加されました。 Star Detectorとは 単純に検索するとこんなページがヒットしたりしますが、おそらくこれではありません。 有益そうなページとしては以下のものしか見つかりませんでした。 http://pr.willowgarage.com/wiki/Star_Detector ここの記述によると、 We are developing a new scale-invariant detector based on rotated squa
iPhoneでOpenCVを使うための２ステップ - 個人的メモ
iphoneで画像処理をやるたびにいつも最初に迷ってしまう。 簡単な処理しかやらないならQuartzとかだけでやった方がいいんじゃないか、とか OpenCV使うならソースをプロジェクトに含めて使った方が汎用的かも、とか。 でも少なくともフィルタリング、色空間変換、解像度変換は必ず使うので、 これらの処理を自分でごちゃごちゃ書くよりはOpenCV使った方がよさそうだし、 「ソースをプロジェクトに入れてビルド」はちょっとやってみたけどうまくいかなかった。 というわけで開き直ってこれからもこちらのページで提供されている コンパイル済みライブラリにお世話になる事にする。 で、テンプレート化もしてみたけどいまいち汎用的にならなかったので、 「毎回プロジェクトにコンパイル済みOpenCVライブラリを含める」 とさらに開き直ってそのための手順をまとめてみた。 1. opencv_device, open
OpenCV 2.0 入手、ダウンロード、インストール、環境設定 画像処理ソリューション
メインページ ＞ OpenCV OpenCV2.0のインストール等については、以前の記事でも書いていますが、旧バージョンとはまるで違うので、念のためインストールや設定方法についてまとめておきます。 ※現在OpenCV2.3.1が公開されています。 OpenCV2.3.1についての解説は OpenCV2.3.1の入手、ダウンロード、インストール、環境設定 を参照下さい。 OpenCV2.0の入手、ダウンロードOpenCVの入手先は http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary より【View all files >】をクリックし、さらに【opencv-win】をクリック、さらに【2.0】をクリック ここに表示されている OpenCV-2.0.0a-win32.Readme.Please.txt と OpenCV-2.0.0a-win32.exe
yoshimasa niwa - iPhoneでOpenCVを使う方法
OpenCVはIntelが開発したコンピュータビジョンのライブラリで、例えば顔検出などを簡単に行うことができます。 覚え書きとして、OpenCVをiOS SDKをつかってiPhone上やiPadで使う方法を、ビルドスクリプトとデモアプリケーションつきでメモしておきます。 これらのサムネイルはデモアプリケーションのスクリーンショットです。 最新のOpenCVとiOS SDKに対応 プロジェクトをOpenCV 2.2.0、iOS SDK 4.3、Xcode4に対応しました (2011/4/17更新)。 ひとまず使ってみる すべてのソースコードとリソースはgithubのレポジトリに公開されています。 簡単に使えるように、事前にコンパイルしたOpenCVのライブラリとヘッダファイルを入れてあります。 すでにgitがあるなら、githubからレポジトリをcloneしてください。ない場合は、githu
iPhoneでopencvを動かす – taichino.com
iPhoneでopencvを動かしたいと言う事で、調べてみると色々と情報が出てくるんですが、それでもハマったのでメモ書きです。先日作成したヒストグラム表示サンプルをiPhoneのシミュレータと実機で動かしてみました。 iphoneでopenCV 参考ページ iPhoneでOpenCVを使う方法 手順 基本的には参考ページ様様で書かれている通りなのですが、行う手順は以下のようになります。 iPhone用のライブラリを作成 Xcodeに外部ライブラリの設定 プログラム作成 1. iPhone用のライブラリを作成 シミュレータ用(x86)と実機用(arm)にそれぞれライブラリをコンパイルします。参考ページの「OpenCVのライブラリをソースからビルドする」の節の手順を行って下さい。面倒な場合は先ほどのページでダウンロードできるサンプルの中からコピーしても良いと思います。 2. Xcodeに外部ラ
iPhone＆Androidプログラミング記
以前に出版されたこの本を持っている人は一度本屋さんで立ち読みをしてから購入を考えた方がいいと思います。 ではでは本題へ。 以前はFrameworkを作成してプロジェクトに登録してOpenCVを使えるようにするという事を紹介しました。 しかし公式で認められていないFrameworkは実機では使えないという事がありました。 そこでどうしたら良いかという事になります。 OpenCVにはヘッダーなどが公開されているオープンソースとなっていますので、それをそのままプロジェクトに登録してやります。 opencv-1.1.0の中にあるcvとcxcoreの中のソースファイルをプロジェクトに追加します。 このフォルダの中にincludeとsrcというフォルダがあるのでその中のファイルを追加します。 Makefile.amとMakefile.inは必要ありません。 というか追加しないでください。 例としてこん
iPhone：OpenCVを組み込んでみた． | mthr Blog+
iPhoneアプリにOpenCVを組み込んでみた．OpenCVを組み込む方法は，調べた範囲だと２種類あるもよう．他にも見たけど，Appleのルール上，動的リンク（framework）は使えないのでこの二つ． (1) includeフォルダとlibフォルダをそのままゴッソリとプロジェクトに追加して，ビルドする． (2) includeとlibをコンパイルして，ライブラリにしてプロジェクトに追加して，ビルドする．参考サイトはこちら：その１，その２です 簡単なのは(1)だけど，ビルドが遅い上に実行ファイルが大きくなる．単純に追加してビルドしたら954MB，一方，(2)に入れ替えたときは127MBだった．(2)は軽量化に有効だけど，ビルドするまでが面倒くさい．プロジェクトの設定を事前に編集しないとビルドは通らない（設定は参考サイトを見て，実機用とシミュレート用で分ける）．あとどうしてもビルドが通ら
EdgeCamera（OpneCVを使用したカメラアプリ） - kotamzの日記
iPhone, OpenCV | 23:29 | EdgeCameraというiPhoneのカメラアプリを9/21にリリースしました。EdgeCameraはカメラで撮影した画像をOpenCVを使って左の画像のように変換するアプリです。アプリのリリースは今回が初めてだったので、いろいろ判ったことがありました。主に技術以外の事をメモとして書いておきます。これから初めてのアプリを開発される方のご参考になれば。（画面は開発中のものです。一番下にも幾つかサンプルを載せてあります）OpenCVをiPhoneアプリに組み込むオライリーから出版されている「詳解 OpenCV」を参考にしました。（この本を参考にしてOpenCVをiPhoneで動かしてみたら、変換した画像がちょっと面白かったので、そのままアプリにしてみたのがEdgeCameraです）原書には無いのですが、翻訳版には「付録A iPhone OSへ
Fun with Clojure, OpenCV and Face Detection
Fun with Clojure, OpenCV and Face Detection I have been meaning to play with OpenCV for a while now, the other night, I had some time to kill so I decided to play with it. OpenCV is a computer vision library originally developed by Intel. It focuses mainly on real-time image processing. I assumed by now there are a lot of Java libraries for OpenCV but as it turns out there is only one, and it is a
OPENCV \ library
Processing and Java Library OpenCV is an open source computer vision library originally developed by Intel. It is free for commercial and research use under a BSD license. The library is cross-platform, and runs on Mac OS X, Windows and Linux. It focuses mainly towards real-time image processing, as such, if it finds Intel's Integrated Performance Primitives on the system, it will use these commer
類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
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御手洗特急途中下車
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Lane Detection using Clojure and OpenCV
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