ガウス関数
このページでは、あらゆる物理量の基本となる正規分布：ガウス関数について説明します。このページの知識を用いると、電子の状態密度図を書いたり、p-DOSを書いたり、吸収スペクトルの位置の分布に幅をつけたりすることが出来ます。 ●例 を に変換する。 （グラフの縦横比のずれは、本質的ではありません）。 ●ガウス関数の基礎 例えば、ある学校（生徒数約750人）のテストの成績が、次のような グラフで表されるとします（満点が100点で平均点が50点）。 このとき、x = 0からx = 100の範囲でこのグラフで囲まれた部分の面積が 750となります。 一般に、自然界で起こるあらゆる現象は、このような曲線で表されると 言われています。この曲線を正規分布、またはガウス関数と呼んでいます。 ガウス関数の一般式は、次のようになっています。 このグラフで囲まれた面
SIFT.アルゴリズム
1 コンピュータビジョン特論 Advanced Computer Vision 第5回 最適なエッジ検出器 Canny Edge Detector 良いエッジ検出器とは • Good Detection: ノイズに強い • Good Localization: 真のエッジの所を検出 • Single Response:各点に一本のエッジを検出 Canny Edge Detection Tutorial http://www.pages.drexel.edu/~weg22/can_tut.html Canny Edge Detector の処理手順 1. Gaussianフィルタで画像を平滑化 2. 平滑化された画像の微分を計算 3. 勾配の大きさと方向を求める 4. “Non-maximum Suppression”処理を行う 5. “Hysteresis Threshold”処理を行
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