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今日は何度も「なぜPythonの整数の割り算はC言語のようにゼロに向けて丸めるのではなく、切り捨てなのか?」と聞かれた。 数値が両方とも正の場合には、何も驚くようなことは発生しない。 >>> 5//2 2 しかし、どちらかの数値が負の場合、結果は切り捨てられる。言い換えると、ゼロから遠い方向(負の無限大方向)に向けて丸められる。 >>> -5//2 -3 >>> 5//-2 -3 この挙動は何人かの人を混乱させたようであるが、このような実装になっているのは数学的な根拠がある。整数の割り算の演算子(//)と、その弟の余りを計算する演算子(%)は、次のような数学的な関係を保っている。すべての変数は整数とする。 a/b = q あまり r これは、次のような関係性を持っている。 b * q + r = a かつ 0 <= r < b (ただし、a, bはともに0以上の整数) もしも、この式の関係
id:hide-Kさんに招待していただき、SoozyCon7に行ってきました。ありがとうございます。 http://soozy.org/?SoozyCon7 手書きメモを見返してまとめてみた。 かなり無知なので色々間違っているかもしれません。ご指摘いただけると助かります。 ■招待講演 id:everesさん「引き出しとしてのDjango」 Djangoについて Djangoの歴史 2003年が最初。2005年から3年かけて1.0を開発 Djangoの基本 MTV(Model Template View)パターン URLconfが正規表現でURLとViewsを関連づける MiddleWareがview関数の前後に処理を挟む process_request、process_view、process_response、process_exception フルスタック 色々な層があるらしい Mod
Are you sure you want to delete NUM files? Are you sure you want to delete 1 file?
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pythonでは、インデントはタブではなくスペースが推奨されている。 .pyファイル開いた時のインデントは、以下のように設定すれば良い。 ~/.vim/ftplugin/python.vimを作り、内容を以下のようにする。(windowsの場合は、$HOME/vimfiles/ftplugin/python.vim)setlocal tabstop=4 setlocal softtabstop=4 setlocal shiftwidth=4 setlocal textwidth=80 setlocal smarttab setlocal expandtab setlocal smartindent あと、.vimrcに以下を書いておくと便利。autocmd BufRead *.py set smartindent cinwords=if,elif, else,for,while,try,e
id:yuroyoroがpython力を高めるとか言ってたのを聞いて、自分の場合どうだったかなあと。 思い入れがあるものを簡単に。まあ参考になれば。 pure python系 まずはpure python系 django 結構python初心者のころからdjangoのソースは読んでた。 多分、今ほど大きくなかったからだと思う。 学べることはPEP8、__import__の使い方、デコレータによるトランザクション管理などなど多岐にわたる。 但し、いきなりモデル周りに手を出すときついのでWEB側の入り口である方 django.core.handlers.base.py ぐらいがいいかなと。 middlewareってどうやって呼び出し、実行してるか、urlの解決方法などから入ると割りととっつきやすいかと。 フルスタック故カバーしてる範囲が多いのでずっと参考になる。 標準ライブラリのソース あんま
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Enhanced version of the original (from vim6.1) python.vim for Python programming language. The changes since the original python.vim are: - added support for Python 3 syntax highlighting - added :Python2Syntax and :Python3Syntax commands which allow to switch between Python 2 and Python 3 syntaxes respectively without reloads/restarts - changed strings highlighting; - enhanced special symbols high
普段vim7.1の自前ビルドを使っているんだけど、Pythonのソースコードを書くとき、コメント行を書こうとして、行頭に#を書いた瞬間にインデントが無くなって行が左端に行ってしまい、>>とか==とかでも修正できなかった。 set cinkeys= とか set noautoindent, nocindent, nosmartindent とかやってもどうにもならなかったんだけど、解決法を http://henry.precheur.org/2008/4/18/Indenting%20Python%20with%20VIM.html で見つけた。 とりあえず、~/.vim/indent/python.vim をこんな感じにしてみた。 setlocal indentkeys+=0#autocmdにした方が良いのかな? au BufEnter *.py setlocal indentkeys+=
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonに装備されている標準ライブラリの中でもひときわ異彩を放つ位置づけのturtleモジュールがPython 2.6では大変なことになっているのでお知らせします。 亀に見立てたカーソルを動かしながら画像を描くタートルグラフィックスをPythonで簡易に扱えるturtleモジュールは,もともとモジュールに関数が定義されているだけの癒し系モジュールでした。Python 2.6からは,タートルをクラスとして扱えるようになりました。 Python 2.6のソースにはDemo/turtleというディレクトリがあり,ここにデモがいくつか収録されています。turtleDemo.pyというスクリ
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー!古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
Google App Engineで、フレームワークとしてDjangoを使うときの手順や設定などのメモ。 準備 App Engine Accountの取得 http://code.google.com/appengine/ App Engine Accountの取得は携帯電話のメールで認証をするみたいです。携帯電話必須? てか宛先ドメインの一覧にiPhone(@i.softbank.ne.jpとか@me.comとか)が無いなんて止めてほしい。仕方なくもう1台のdocomoを使用。 必要なもの Python http://www.python.jp/Zope/download/pythoncore Django http://www.djangoproject.com/download/ App Engine SDK http://code.google.com/appengine/down
pythonを利用したフィルタリングをしたい。 でも、使い捨ての処理に外部ファイルをいちいち用意するのは面倒。 そんな人向け。 今は他の作業を抱えて時間無いから、あまりまとまった内容じゃないですよ。 まず、vim + pythonによる処理の基本 これを実行すると、 :python import sys :python from vim import * これができるようになる。 " カレント行を出力 :python print current.line " カレントバッファの5行目を出力 :python print current.buffer[4] " 選択範囲の3行目を出力 :'<,'>python print current.range[2] current.lineは読み書き可能なので、こうやってカレント行を変更できる :python current.line = "test"
IPython provides a rich architecture for interactive computing with: A powerful interactive shell. A kernel for Jupyter. Support for interactive data visualization and use of GUI toolkits. Flexible, embeddable interpreters to load into your own projects. Easy to use, high performance tools for parallel computing. To get started with IPython in the Jupyter Notebook, see our official example collect
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