GitHub - gigq/flasktodo: Example of using Flask on App Engine to make a simple todo list.
Flask is a micro framework for python. I wanted to create a simple example using Flask on Google App Engine so I created this todo list app. You can try it out for yourself at flasktodo.appspot.com. To give you an idea of how simple coding in a micro framework can be I’ve included the code below. application.py from flask import Flask app = Flask(__name__) from google.appengine.ext import db from
TrackBack実装 - Doge log
まーすんげーてきとーに書いてみた。 まあ参考程度に。 TrackBack受信側 まずは受信 モデル 元々の記事をPostクラスとする。 models.py from django.db import models class Post(models.Model): date = models.DateField(); title = models.CharField(maxlength=200) pub_date = models.DateTimeField('date published', auto_now_add=True) body = models.TextField() class META: ordering = ('-pub_date',) get_latest_by = 'pub_date' class TrackBack(models.Model): post = mo
GitHub - sqlalchemy/sqlalchemy: The Database Toolkit for Python
SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. SQLAlchemy provides a full suite of well known enterprise-level persistence patterns, designed for efficient and high-performing database access, adapted into a simple and Pythonic domain language. Major SQLAlchemy features include: An industrial strength ORM,
Python: 画像で与えられた迷路に対し2点間の最短経路を求める
迷路の描かれた画像に対して、ピクセルの座標で指定したスタート地点とゴール地点の最短経路を求めるプログラムをPython+PILで書いてみた。使用する画像は、デジカメで撮ったものでも、ウェブから拾ってきたものでも、ペイントソフトで自作したものでも構わない。 まずは使用例を見て欲しい。この画像は携帯カメラで撮った自作の簡単な迷路だ(画像上)。それに対して指定した2点間の最短経路を赤線で示してみた(画像下)。ピクセル単位で計測しているので赤線が若干ガタガタしていて完全な最短経路ではないがほぼ最短と考えていいだろう。迷路画像(画像上)をmaze01.jpgとし、スタート地点の座標が(240, 160)、ゴール地点の座標が(210, 400)の場合、コマンドラインで以下のように実行する。 maze_solver.py maze01.jpg -s 240 160 -g 210 400 これで最短経路を
PCA analysis with python - CGIBOYがサービスやめるからってそれくらいであきらめたりはしない。
PCA 解析と呼ばれる，あるデータの中から表現しやすい基底ベクトルを探す方法．だと思う． http://www.logos.ic.i.u-tokyo.ac.jp/~s1s5/pukiwiki/index.php?programming%2Fpython%2Fscipy を参考にとりあえずやってみた． #!/usr/bin/python import random import numpy from numpy import array from numpy import linalg def PCA(X): x_mean = array( map( sum, X.T) ) / len( X ) X_ = X - x_mean X_t = numpy.dot( X_.T, X_ ) / len(X) lam, vec = linalg.eig( X_t ) ans = zip( lam, v
Pythonでiniファイルとかの設定ファイルを読み込んでみる
Python上でiniファイルなどの設定ファイルを読み込むための方法。Pythonは"Battery Included"の発想があるため、特に何も用意しなくても設定ファイルを読み込むライブラリ"ConfigParser"が標準でついてくる。このConfigParserがとっても便利で感動したのでおもわず投稿。 ConfigParserを用いて設定ファイルを読み込むには、ただ以下の数行を付け加えるだけでよい。 import ConfigParser config = ConfigParser.RawConfigParser() config.read('settings.conf') directory = config.items('Directory') #Directoryセクションの読み込み print directory # [('item1','value1'),('item2'
PythonRecipe
このページは、Rubyレシピブック (詳細) をPythonで書こうというたくらみです。内容は当たり前のことばかりですが、たまにしかコードを書かない人間は、こうしたことがわからなくてイライラしてしまいます。10行くらいのプログラムならさっと見てさっとかけるようにするのが目標です。 2008年1月21日19：00 ロボットによる荒らし対策を施しました。 レシピブック作成にご協力いただける方がいらっしゃいましたら、最初にユーザー登録をお願いします。 レシピブックを修正する際は、一度ログインをしてください。ログインすると右肩の部分に編集の項目が現れます。 記述方法は、structuredText もしくはreStructuredText でお願いできればと思います。 WEB上の情報 Python クイックリファレンス日本語訳 pythonライブラリリファレンス pythonチュートリアル Per
jythonのメモ
jythonとは jythonはjavaの上で動くpythonです。 javaで組むより短いコードでプログラムできます。 javaのライブラリを使うことができます。 ここではwindows上で動くサンプルプログラムを紹介します jythonのダウンロード http://jython.org/Project/index.html からダウンロードできます。 jythonのインストール コマンドプロンプトで ダウンロードしたjython_21.classにたいし java -cp . jython-21 とします。 CLASSPATHにカレント・ディレクトリが含まれている必要があるので-cp .を指定します。 下のようなウィンドウが現れるので、ボタンを押してインストールしてください。
Twistedの短いソースコード集 – アクセンスのおまけ
from twisted.internet import reactor def printMsg(): print 'test message' reactor.stop() reactor.callLater(0, printMsg) reactor.run() class MyProtocol(protocol.Protocol): made = 0 closed = 0 def connectionMade(self): self.made = 1 print self.transport.getPeer().host self.transport.loseConnection() def connectionLost(self, reason): self.closed = 1 print 'connection lost' class TCPClient(protocol.Cl
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