タイムマシン採用:明日のエンタープライズJavaの世界を予想する -Java EE7/クラウド/Docker/etc.-
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This document summarizes a neural approach to grammatical error correction that uses better pre-training and sequential transfer learning. It first discusses previous work on grammatical error correction (GEC) as a low-resource machine translation task and denoising autoencoders. It then describes the authors' approach, which includes context-aware preprocessing, pre-training a model on synthetica
JJUG CCC 2015 Fall 2015-11-28T15:00-15:50 の発表資料です。 話せなかった分は切りましたが、言いたいことは言い切っています。
JJUG CCC 2015 Fall に行ってきました! 今回は、ちょうどJava 8 と 9 のちょうど間、ということで Java 自体の話よりもその周辺の話、特にライブラリの話が多かった気がします*1。 こういう話がきけるのが Java らしい(ライブラリが豊富な Java ならでは)ですね。 すぐにライブラリ使ってみよう!というとそんなことはないのですが、そのライブラリが持つ考え方を聞ける*2というのがとても貴重で楽しかったです。 さて、毎回のことですが*3、残念ながら時間がかぶってしまって参加できなかったセッションもあったので、あとで読むために現時点で発表者の方が公開されている資料一覧をまとめしました。*4 (あとで JJUG CCC 2015 Fall のページにもリンクが載ると思うんですが、とりあえず自分の方で調べました) Room A+B+C+D keynote-1 基調講演
久々に *1 Java の話。 JJUG CCC 2015 Fall に行ってきました。 JJUG CCC は朝の 10 時から、懇親会まで含めると 22 時までという地味にハードコアなイベントなのですが、初めてフル参加しました! 参加したセッション 参加したセッションは以下の通り。 keynote-1 基調講演1 : Javaは守りに入らない、これが今のJavaだ keynote-2 基調講演2:Java EE 8 – Work in Progress CD-1 苦手克服!例外スタックトレースから読み解くバグ CD-2 Java8移行から始めた技術的負債との戦い CD-3 よくある業務開発の自動化事情 GH-4 GS CollectionsからEclipse Collectionsへ - 機能豊富なオープンソースJavaコレクションフレームワーク EF-5 これからのコンピューティングの
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