明らかになったGPT-4の秘密 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のアルベルト・ロメロ（Alberto Romero）氏はスペイン在住のAI技術批評家で、AINOWでは同氏の記事を多数紹介して来ました。同氏がMediumに投稿した記事『明らかになったGPT-4の秘密』では、OpenAIがGPT-4のアーキテクチャおよび詳細を非公開にしたビジネス上のメリットが解説されています。 「競争と安全上の理由から」学習データやアーキテクチャが非公開だったGPT-4について、2023年6月になってリークがありました。そのリーク内容とは、同モデルは2,200億パラメータの専門家モデルが8つ連結された「専門家混合モデル」だったというものです。このアーキテクチャ自体は、Googleが2021年に発表している何ら革新性のないものです。 実際には既存技術を活用して開発していたGPT-4の詳細を非公開としたOpenAIのビジネス戦略について、ロメロ氏は以下のような3つのメリッ
このAI画像を作るのに15ドル分のDALL-E 2のクレジットを費やしてわかったこと | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のオーストラリア在住であるJoy Zhang氏は、AIコンペを運営するスタートアップCoder Oneの創業者です。同氏がMediumに投稿した記事『このAI画像を作るのに15ドル分のDALL-E 2のクレジットを費やしてわかったこと』では、DALL-E 2が画像生成する際の弱点がまとめられています。 2022年7月末にDALL-E 2のアクセス権を取得したZhang氏は、「バスケットボールをダンクするラマ」をテーマとした画像を生成することを通して、同モデルにはいくつかの弱点があることを学びました。そうした弱点は、以下のように列挙できます。 DALL-E 2が画像生成する際の弱点 構図取りが苦手：複数のオブジェクトが含まれる画像では、それらの位置関係を適切に描画できないことがある。 動物の顔の描画に失敗する：人間の顔をフォトリアルに描画しない制限が設定されているが、この制限が動物の顔に
RPAを実際に使ってみた！ | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2019年7月10日 2018年は有効求人倍率が１を超える状況が続き、賃金の高騰が話題になりました。と同時に、業務効率化の一つの手法としてRPAが注目され、上場したRPA関連企業の初値が公募価格の4倍を上回るなどして、話題になっています。 それに加えて、NTT東日本はイチロー選手を起用してRPAのプロモーションを行っているなど、「RPA」という言葉が多くの方の目に触れられるようになってきました。 しかし、インターネット上ではRPAに関するさまざまな記事がありますが、「画像つきで使用方法を解説している記事」は、それほど多くありません。 ということで、この記事では実際にRPAを活用して、その利用方法を紹介してみようと思います。今回は、RPAツールの中でもクラウド上でSaaSとして使える「RoboticCrowd」を、実際に使ってみました。 画面の見やすさ、わかりやすさはもちろん、
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