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2017年12月19日のブックマーク (1件)

  • 【エヴァンゲリオン】アスカっぽいセリフをDeepLearningで自動生成してみる - Qiita

    はじめに エヴァンゲリオン20周年おめでとうございます 加えて、アスカの誕生日もおめでとうございます。(4日遅れ) Twitter Bot等でも使われている、文章の自動生成を流行りのDeepLearningの1種であるリカレントニューラルネットワーク(以下:RNN)を使ってやってみました。 データ集め 何はなくともまずはデータが無いと始まりませんね。 書き起こしも覚悟してましたが、アニメ全セリフをまとめてあるありがたいサイトが有りました。感謝。 こちらから全セリフを抽出しました。 セリフのフォーマットはこんな感じで、キャラ名 「セリフ」になってます。 放送「日、12:30分、東海地方を中心とした関東中部全域に特別非常事態宣言が発令されました。住民の方々は速やかに指定のシェルターに避難してください」 放送「繰り返しお伝えいたします…」 ミサト「よりによってこんな時に見失うだなんて、まいった

    【エヴァンゲリオン】アスカっぽいセリフをDeepLearningで自動生成してみる - Qiita
    kabacsharp
    kabacsharp 2017/12/19
    マルコフ連鎖は、無記憶性でフィードバックなしで次回値は現在値からの参照のみなのか。RNNニューラルネットワークは、おそらくネガティブフィードバックゲインで、次回値は、これまでの信号の記憶に依存するのか。