それってホントに『分析』？｜freee データマイニングエンジニアに学ぶ本質的なデータとの向き合い方 | キャリアハック（CAREER HACK）
アナタのデータ分析はただの「現状分析」かもしれない！？明日から使える「データ」への向き合い方と考え方をfreeeのデータマイニングエンジニア坂本さんに教えてもらいました。 データ分析→活用、ホントに出来てる？ 昨年辺りから、ビックデータやデータサイエンティストがある種「バズワード化」して久しいですね。 ただ、データというものは決してプロフェッショナルだけが扱うものではありません。様々な業界・業種の人が日々、データと向き合っているもの。Excelが使えるからといって、「データ分析ができている」と勘違い…いや錯覚している人も多いのでは！？ここは基礎から、データの扱い方・考え方についてプロから学んでみましょう。 今回ご寄稿いただいたのは、10万以上の事業所が導入している「全自動のクラウド会計ソフト freee」でデータマイニングエンジニアを務める坂本さん。 明日から使える考え方が詰まっています。
YAPC Asia 2010
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more
awstatsで携帯端末情報を表示させる方法 - メランコリック
awstatsには、もともと携帯端末情報を表示する機能が備わっており、 awstats.confでLevelForBrowsersDetection=allphonesと設定することで、 "lib/browser_phone.pm"に記載されている ユーザエージェントと端末名のマッピング情報を読み込んで、 端末情報が表示されるようになる。 しかし、デフォルトでは、国内キャリアの端末に関する情報は記載されていない。 そこで、端末のプロファイルデータが、 以下のサイト等で無料で公開されていたりするので、 これらのデータを利用することにする。 すばらしい！ インターネット総合研究所 http://imri.impressrd.jp/iil/k-taiprofile/?q=k-taiprofile/ ke-tai.org http://ke-tai.org/index.php?%B7%C8%C2%
AWStatsの携帯対応 | AWStats | CentOS » ひくら.net
* AWStatsの携帯対応 | AWStats | CentOS Posted on 6 月 22nd, 2008 by ひくら。. Filed under AWStats, CentOS, Web. ■AWStatsの携帯対応 携帯コンテンツとPCコンテンツ両方扱うサイトが多くなったので AWStatsの携帯対応をしてみた。 自分の環境では、ほぼ日本の携帯キャリアは吸収したつもり 携帯機種ごとに分析されるのでアクセスが多ければずら～っと羅列されちゃいますが・・・ ただ、記載する量が多すぎるので今回はキャリア別で分析するようにしてみました。 ▼携帯用解析ファイルの設定 AWStatsの設定ファイル内にある[browsers_phone.pm]に追記する。 いろいろと海外携帯が登録されているが、無視して追記する方向で・・・ # vi /var/www/awstats/lib/b
1秒で10万行を処理するフリーの超高速なログ解析ソフト「Visitors」 - GIGAZINE
GIGAZINEのログは膨大な量になっているため、以前まで使っていた「ApacheLogViewer」では毎日のアクセス解析に時間がかかりすぎるのと、今後のさらなるログの増大を考えると不安を覚えたので、いろいろと試してみた結果、「Visitors」というアクセスログ解析ソフトが超高速でよかったです。 大体、10万行を1秒～2秒ほどで処理してくれます。しかもサイトへの人の流れをフローチャート化することも可能。ユニークユーザーベースで解析してくれるだけでなく、検索ボットは除外したり、特定のリファラをブラックリストにしてノーカウントすることも可能。非常にすばらしいです。 また、Linux版だけでなく、Windows版も一応提供されています。やろうと思えばWindowsで解析することも可能です。 というわけで、実際にインストールして実運用するまでの手順をメモしておきます。参考になれば幸い。 ■解析
素人の僕が、データ分析に自信を持つようになったある発見 - 人と組織と、fukui's blog
2010年03月13日 22:01 カテゴリ事業家養成講座 素人の僕が、データ分析に自信を持つようになったある発見 Posted by fukuidayo Tweet 僕は1999年に就職活動をしました。会社は全部で8社ぐらい？受けたのかな。 受かった会社の選考よりも、落ちた会社の選考のほうが覚えているもので、あるシンクタンクを受けたときに提出したレポートの出来の悪さと、あるコンサルティング会社を受けたときに出たケーススタディーの答案を前に、頭が真っ白になったときのことは、今でもたまに思い出します。 どうやって分析し、自分の見解を示せば良いのか、まるでわからなかったのです。 それから数年がたち、僕はケーススタディーを受ける側ではなく、つくる側になりました。 データの見方を教え、伝える側になったのです。 そうなれたのは、データを分析する。ということに関して、助言を与え続けてくれた先輩・上司が
軽量データクラスタリングツールbayon - mixi engineer blog
逆転検事を先日クリアして、久しぶりに逆転裁判1〜3をやり直そうか迷い中のfujisawaです。シンプルなデータクラスタリングツールを作成しましたので、そのご紹介をさせていただきます。 クラスタリングとは クラスタリングとは、対象のデータ集合中で似ているもの同士をまとめて、いくつかのグループにデータ集合を分割することです。データマイニングや統計分析などでよく利用され、データ集合の傾向を調べたいときなどに役に立ちます。 例えば下図の例ですと、当初はデータがゴチャゴチャと混ざっていてよく分からなかったのですが、クラスタリングすることで、実際は3つのグループのデータのみから構成されていることが分かります。 様々なクラスタリング手法がこれまでに提案されていますが、有名なところではK-means法などが挙げられます。ここでは詳細については触れませんが、クラスタリングについてより詳しく知りたい方は以下の
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
IBM Developer
Lightly and Leniently - ぷちWiki - AWStats
Google アナリティクス