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Q4M (Queue for MySQL) is a message queue licensed under GPL that works as a pluggable storage engine of MySQL, designed to be robust, fast, flexible. It is already in production quality, and is used by several web services (see Users of Q4M). To start using Q4M, download either a binary or source distribution from the install page, and follow the installation instructions. A small tutorial is also
はじめまして。グリーの田尻です。 先日、10月15日に産業技術大学院大学で行われた第23回 InfoTalk 分散ストレージにて、弊社kgwsが登壇させていただきました。 第23回 InfoTalk 分散ストレージ 講演資料を公開して欲しいとのご意見をいただきましたのでグリーエンジニアブログにて公開させていただきますね。 Gree大規模分散ストレージ戦略 ご意見・ご感想は公式ハッシュタグまでお願いいたします。#nanofs グリーの大規模分散ストレージ戦略(nanofs) グリーの大規模分散ストレージ戦略(nanofs) Vol.1 グリーの大規模分散ストレージ戦略(nanofs) Vol.2
App::MadEyeとはPerlでかかれた監視フレームワークである。 基本ドキュメントを見ても一切使い方がわからないであろう このモジュールをちょっと解説してみる。 ちなみにYAPC::Asia 2010の省サーバ運用の発表の際、 「監視とかどうしてますか?」 という質問があったが、私はこのApp::MadEyeを使っている。 使用理由としては、基本的に監視したいと思う項目が網羅されている事、 使ったことがあること、nagiosとかめんどくさそう(使ったこと無いだけです) ということ、そして最大の理由はそれがPerlで書かれていることであろう。 早速解説というか使い方 App::MadEyeを起動するスクリプトを用意する。 今回は指定のサーバにpingを打ってみる例である。 #! /usr/bin/perl use strict; use warnings; use App::MadEy
はじめまして。新規開発局インフラテクノロジーグループで、主にサーバー管理をしている、おくら、です。 今回のエントリでは、【女性エンジニアが働きやすい職場】としてのサイバーエージェントをご紹介させていただこうと思います。 私は、この会社に中途入社して5年目になります。入社当時は、女性インフラエンジニアは私1人でしたが、現在ではエンジニア全体の4分の1にまで増えました(この割合は、同業の他社と比べても多いのではないでしょうか?) 私が入社した当時は、数多くのサービスがものすごいスピードでリリースされていて、リリースされるサービス数とスピードにエンジニアの絶対数が足りず、また、連日の障害対応もあって男女関係なく、深夜まで作業していました(徹夜での作業も普通にありました)。世間様からは、うちのビルは『不夜城』なんて呼ばれていたんですよ。当時のエンジニアは全員、こんな風に【身を削って、プライベートを
こんにちは、太田です。今回はtimelineパネルとAuditsパネルの使い方について解説していきます。 Timelineパネル Timelineパネルはウェブページの読み込みから表示までにかかった処理時間を詳細に解析できるツールです。 クロスブラウザJavaScript入門の第13回で作成したTwitter検索アプリを使って解析してみます。Twitterの検索APIを呼び出して検索結果を表示するシンプルな検索クライアントです。 まずはデベロッパーツールのTimelineパネルを開きます。 左下にある黒丸をクリックすると解析が始まります。F5などでページをリロードし、読み込みが完了したらもう一度ボタンをクリックすると解析が終了します。解析結果は次のとおりです。 まず、大本のHTMLの読み込み、その次にjson2.jsを読み込み、並行してHTMLのパース処理は終わらせ、json2.jsを読み
モバゲーで知られるDeNAは、バックエンドデータベースにNoSQLを使っていません。なぜか? それはMySQL/InnoDB 5.1の環境で秒間75万クエリという、多くのNoSQLでも実現できないような高性能を実現しているから。DeNAの松信嘉範(まつのぶよしのり)氏は、自身のブログにこんな内容のエントリ「Using MySQL as a NoSQL - A story for exceeding 750,000 qps on a commodity server」(英語)をボストしています。 Yoshinori Matsunobu's blog: Using MySQL as a NoSQL - A story for exceeding 750,000 qps on a commodity server 松信氏が指摘するように、大規模なネットサービスを提供している企業の多くは分散環境で
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