【閲覧注意】ガチでヤバイ画像見つけた･･･誰か助けてこれ本気でやばい･･･
■編集元：ニュー速VIP+板より「ガチでヤバイ画像見つけた･･･誰か助けてこれ本気でやばい･･･」 1 名も無き被検体774号+ :2012/04/06(金) 01:38:10.64 ID:a5KsUfa70 2 名も無き被検体774号+ :2012/04/06(金) 01:39:04.45 ID:8IEJJQox0 見ない 3 名も無き被検体774号+ :2012/04/06(金) 01:39:14.89 ID:IMnqF2+J0 なーんだ旨そうな飯か おい…おい 4 名も無き被検体774号+ :2012/04/06(金) 01:40:34.66 ID:H89DjdZ5O >>1 これはやばい もう耐えれなくてなきたい 5 名も無き被検体774号+ :2012/04/06(金) 01:42:08.57 ID:rw26EIWr0 見なきゃ良かった 6 名も無き被検
OSC2012 Tokyo Spring, USP lab. presentation
2. 発表内容 ● シェルスクリプトを何に使う？ ● シェルスクリプトは本当に素敵なのか？ ● 便利なコマンドを公開 ● Open usp Tukubai ● まとめ Mar. 16, 2012 Open Source Conference 2012 Tokyo/Spring 2 3. 「シェルスクリプト」何に使う？ ● Facebookで聞いてみた ● 上位 – 定型処理の自動化 – バックアップ – その場限りのデータ集計 – スタートスクリプト作成 – いたずら ● どちらかというと – ちょっとしたもの、あるいはシステム寄り Mar. 16, 2012 Open Source Conference 2012 Tokyo/Spring 3 4. USP研究所の「シェルスクリプト」 ● アプリケーション寄り ● バッチデータ処理 ● 帳票を作る – データからpdfやexcel、グラフ
How Emacs changed my life
1. The document describes how the author's experience with Emacs as a student taught him about software freedom and how to read and modify source code. This led him to create his own Emacs-based tools and influenced the design of Ruby. 2. Emacs taught the author the power of Lisp and how to implement a programming language and garbage collection. Using Emacs to write code, documents and email made
唐沢俊一ホームページ :: ニュース :: イベント :: 2月5日投稿
高峰秀子、１２月２８日死去。８６歳。 もちろん、老け役になってもよかったが、戦前から終戦直後 にかけて、娘役を演じた彼女は実に可愛かった。 小津安二郎も、マキノ正博も、成瀬巳喜男も、山本嘉次郎も、 日本を代表する監督たちみんなそろって、彼女のことを可愛らしく 撮った。ひたすら、可愛らしく撮った。 実際、彼女は可愛らしかった。 だが、その可愛らしさは、汚れをしらない天真爛漫な少女の 可愛らしさではなかった。 むしろ、幼い時から辛酸をなめ、大人の世界のいやらしさや 薄汚さのドブ泥にまみれながら、そこに一輪の純白の花を 咲かせる、蓮の花の清らかさが生む魅力だった。 上記大監督たち、また、彼女の周囲にいた日本のトップクラス の文化人たち（名前は後述する）たちは、その可憐さと、 彼女の周りの境遇を見て、 「この子は私が守らねばならない」 という、使命感に燃えてしまったのではないかと思う。 彼女の初恋
坂本睦子を歩く
今週は「大岡昇平を歩く」の別巻として「坂本睦子を歩く」を掲載します。坂本睦子については、書かれたものがかなりあるのですが、伝記的なものは殆ど無く、文壇との関わり合いを書いたものが殆どでした。今回は調べられる範囲で掲載しました。 ＜新宿区百人町二丁目（現 百人町一丁目）＞ 昭和３３年４月１５日、一人の女性が新大久保駅近くのアパートで自殺します。その女性の名前は坂本睦子、銀座では有名なチーママでした。坂本睦子は戦前、戦後を通じて多くの文壇人と関わりを持った女性でした。坂口安吾夫人の三千代さんや武田泰淳夫人となった百合子さんとはちょっと違ったようです。自由奔放のところがあり、特定の文壇人と長続きしなかったことが、最後に自殺した原因の一つだとおもいます。 「…坂本睦子が死んでいるのが発見されたのは、丸一日経った翌日の夕暮れだった。前日に投函された遺書を見て、大家の朴久美子がドアの鍵を壊して睦子の部
坂本睦子の生涯
坂本睦子 銀座に生き銀座に死す／白洲正子 「銀座に生き銀座に死す」をご紹介します。「銀座に生き銀座に死す」は追悼文です。１９５８年６月の「文芸春秋」に掲載されました。４月に坂本睦子さんが他界しました。周到に準備をしたうえでの自殺でした。追悼文には「昭和文学史の裏面に生きた女」という副題がついていました。 坂本睦子 坂本睦子さんは、いわゆる銀座の女でした。バブルがはじけたのは、みちまろが高校生のころでしょうか。みちまろが物心ついたころには、銀座では「クラブ」という言葉が使われていたと思います。ビール１杯●万円などと言われていました。行ったことがないのでわからないのですが、実際に、それもまんざら誇張ではないほどに、誰にも止められない勢いで、土地代も、チップも、ホステスの日給も、天井知らずであがっていったのだろうと思います。 坂本睦子さんが生きたころの銀座は、そういったイメージとは別の世界のよう
はっぱのきもち
キリストが生まれたとき、星に導かれてやってきたとされるマギ（賢人）たち。 彼らは星を読み、ベツレヘムに新しい王が誕生することを知りました。 このエピソードは多くの人が知っています。学校の劇などで演じたことがあるかもしれません。 ではこのマギたちはどこからやってきたのか？ 実は詳しくは分からないとされています。「東のほうからやってきた」という簡単な記述が聖書にあるのみ。 彼らマギはどんな人物で何を求めて旅をしてきたのか...これはそんな疑問から紡がれた物語です。 時代は紀元２世紀のペルシャ。 主人公はミトラという１４歳の少女とババクという５歳の少年２人です。 スラムの中でもとりわけ貧しい拠り所のない者達が住まう、穴倉のような岩の砦に暮らしています。 日々の食べ物は盗むしかない。いつもお腹を空かせているこの惨めな姉弟は数年前まで 王宮に暮らす身分でした。両親は殺され一族はちりぢりに。 残された
決定理論 - Wikipedia 選択におけるパラドックス
決定理論の大部分は規範的である。すなわち、最良の意思決定を特定することが目的であるため、十分な情報を持つ理想的な意思決定者を仮定し、完全な正確さで計算し、完全に合理的に意思決定するとみなす。このような規範的手法を現実の人間の意思決定に具体的に応用することを決定分析 (decision analysis) と呼び、人々のよりよい意思決定を支援するツール、技法、ソフトウェアの研究などを含んでいる。この考え方から生まれた最も体系的かつ総括的なソフトウェアツールを意思決定支援システムと呼ぶ。 人々が最適な振る舞いをしないことは明らかなので、それに関連して、人々が実際にはどのように意思決定するかを説明しようとする研究分野もある。規範的かつ理想的な意思決定では、実際の振る舞いを評価するための仮説を生成する。これによって2つの研究分野が密接に連携する。さらに、情報の完全性や合理性などを様々な方法で緩和し
階層分析法 - Wikipedia
階層分析法（かいそうぶんせきほう）は、意思決定における問題の分析において、人間の主観的判断とシステムアプローチとの両面からこれを決定する問題解決型の意思決定手法。AHP (Analytic Hierarchy Process) とも呼ばれる。ピッツバーグ大学のThomas L. Saatyが提唱した。 階層分析法の主な工程として、「階層構造の構築」、「一対比較」、「ウェイトの計算」、「総合評価値の計算」が挙げられる。 階層構造の構築では、問題の要素を「最終目標」、「評価基準」、「代替案」の3階層に分ける。これによって、明確に問題を捉えることができる。評価基準とは、代替案を評価する際の基準となるものである。具体的には、「価格」や「大きさ」、「デザイン」が挙げられるだろう。代替案は、最終目標を達成するために必要と思われる項目のことで、例えば問題が「ゲーム機の選定」であれば、各社のゲーム機が代替
ORWiki
OR学会50年の歴史の中で，OR事典の編纂・改訂は通算３度目となる．いろいろな理由からOR事典編集委員会は，「OR事典」をWebに公開するという手段をとることになった．前回はCDによる出版であった． 資料編だけは「OR事典」から切り離して，OR学会の通常のホームページの中に移すことになった．これは逆瀬川浩孝委員長のアイディアである。内容の性格上，資料追加も間違いの訂正も広報委員会の責任で簡単に出来るようになる． 前回までの学会の歴史資料はそのまま残してある．今回はデータ追加作業を基本に多少の資料追加を行った．前事務局長の藤木秀夫さんには，その後の学会活動全般にわたる記録をまとめて原稿を作成してもらった．学術会議関係も藤木さんが前回の形式に習って資料原稿を作成し，FMES会長の高橋幸雄さんに目を通していただいた． 各支部から増補追加の原稿が送られてきた．Webのサンプルを見てくださいと言って
決定木 - Wikipedia
決定木（けっていぎ、英: decision tree）は、（リスクマネジメントなどの）決定理論の分野において 決定を行うためのグラフであり、計画を立案して目標に到達するのに用いられる。 決定木は、意志決定を助けることを目的として作られる。 決定木は木構造の特別な形である。 概説[編集] 機械学習の分野において決定木は予測モデルであり、ある事項に対する観察結果から、その事項の目標値に関する結論を導く。内部の節点は変数に対応し、子である節点への枝はその変数の取り得る値を示す。 葉（端点）は、根(root)からの経路によって表される変数値に対して、目的変数の予測値を表す。 データから決定木を作る機械学習の手法のことを決定木学習 (英: decision tree learning)、または略して単に決定木と呼ぶ。 決定木による分類モデルはその分類にいたる過程が容易に解釈できるので、決定木はデータ
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