CMYKラヴな方へのRGB補正のすすめ２（ダメ押し編） – やもめも
CMYKラヴな方へのRGB補正のすすめの続きです。 ダメ押しにやってみる この画像を色被りさせた、 この画像から色被りを取ります。 CMYKでやってみる。 デジカメのRGBデータを「いきなりCMYKにして補正しようとすると」こうなります。 実際にやってみてください。JapanColor2001Coatedにしたデータを用意しました。 sampleCMYK.zip jpegですが、4C分解されています。正しく表示できないブラウザもあります。Photoshopで開いてください。 簡単な絵柄ですからまず試してみたくなるのが自動補正のスポイトですが、 うまくいかないと思います。スポイトだけではこの画像の色被りは取れません。 そこで、数値で合わせていきます。 無茶苦茶ですね。画像はこうなるはずです。 白と中間のグレーはなんとか合いましたが、他の色は無茶苦茶です。さらにマスクワークを使った色調補正が必
長方形の画像を正方形に切り出してサムネイルとする (画像サイズばらばらの場合＆CSSのみで実装) - くろまほうさいきょうでんせつ
2011/05/17 画像タグのみ版追加→CSSだけでサイズ不定画像の中央を正方形に切り抜きサムネイル (かんたん！) 長方形の画像の中心部を正方形に切り出してサムネイル表示したいんだけど、縦横比が定まってない画像の場合ってどうやって中心部を切り出したらいいかしらね、という話。 画像の縦横比が分かっている(一定である)場合 このケースであればoverflow:hiddenな枠で画像を囲って位置を調整してあげればOK。特に問題は無いでしょう。 ↓等が参考になるかと思います。 http://www.multi.ne.jp/staff_note/2008/10/000543.php 画像の縦横比が不明だったり画像ごとにばらばらな場合 前述の方法だと、画像の真ん中辺を表示するために何pxずらして表示すればいいのか分かりません。できるエンジニアなら「じゃぁサーバーサイドでやるわ」とか「JavaScr
Java画像処理をはじめよう。初めての画像処理(・∀・) - プログラムdeタマゴ
というわけで、なんでか知らんけどJavaで画像を弄らんといけなくなった。手っ取り早く画像処理をしてみたい。そんな人のために書くことにしたよ。 一応シリーズにするつもり。もちろん、気が向いたときにしか更新しないけど。最終的にどこまで踏み込んだ内容まで行くのかわかんないけど、最初っからいつもみたいな意味不明な文章で飛ばしたりするようなことはしないよ。 こういう初歩的な内容って、頭使わなくていいから、私の精神安定剤になるのだよ………ｗスウチカイセキモウイヤダ 語尾の「よ」はそろそろやめるお。 ・内容 Java2Dを使わずに、直接ピクセルデータを弄って画像を処理する。 ・対象 Javaが読めればOK 色について 色について簡単なお話をしましょう。 モニタで扱う色はRGB形式といって、赤と緑と青の光を加法混色することで色を作っています。ただ単にRGBといってもsRGBやAdobeRGBといった種類が
sipsコマンドは使えるかも - 印刷屋のdeveloper日記
印刷屋としては、画像処理は避けて通れない道だったりします。 最近は何でもアプリケーションサーバで処理する傾向があって、ファイル容量も大きなものを扱う必要があったりなど、ちょっと悩みの種でもあります。 今の所、Javaの Java Image I/O API を使っていますが、Javaでデカイ画像を扱うのは勇気がいります。それに、CMYKの扱いが今ひとつだったりしますし。 Photoshopを使えば簡単にできるような処理も、サーバ上でそれをやる訳にも行かず（やって出来ない事は無いだろうけど・・）、どうしたものかと考えておりました。 そこで、せっかく画像処理に強いと言われる（笑）Mac OSX を運用プラットフォームにしている強みを生かして、何か簡単で良い方法が無いかと調べていた所・・・やっぱりありました。 sipsコマンドです。なんだ、Pantherからあったのか。知らんかった（笑） sip
2枚の画像のdiff（差分）を超簡単に調べる方法 - 昼メシ物語
Githubで画像の差分を見られるモードが話題を呼びましたが、このように2枚の画像の差分を調べたいときって時々ありますよね。 そんなときImageMagickのコマンドラインツールを使えば、たった1行で実現できます。 $ composite -compose difference A.jpg B.jpg diff.jpg とすれば、A.jpg と B.jpg の差分画像 diff.jpg が作られます。この差分画像は以下のようになります。 さらにこの差分画像（diff.jpg）が「真っ黒な画像」かどうかも、コマンドラインで調べることができます。 # 差分がなかった場合（＝diff.jpgは黒一色の画像） $ identify -format "%[mean]" diff.jpg 0 # 差分があった場合 $ identify -format "%[mean]" diff.jpg 960.8
SIPS コマンド - 画像をコマンドラインで - その１ （リサイズ / 回転 / 反転 など） --- --- 脳みその中身-
あるJOBの作業プロセスに、 「数万の画像ファイルを、それぞれのファイル名を元に、複数の大きさに切り出す」ことをしなければならなくなりました。 「フォルダ内の全ての画像ファイルを一括に画像処理する」ようなFreeのツールをいくつか使ってみたのですが、トラブル発生！ 対象画像が数百を超えるようなフォルダを処理させようとすると…落ちてしまいます。 だからといって、AppleScriptでは、スピードに問題が… ということで、調査開始。。。。。。。。 なーんだ、Mac OS X 標準で、SIPS というコマンドが用意されているではないですか！ Image Events のターミナルコマンド版なのですね。 タグ情報を取り出したり書き換えたり*1、 リサイズだってお手のものなのね。 いくつかのページが、SIPS について説明しているのですが、ちょいとわかりづらいので、 リサイズ / 回転 / 反転
画像を綺麗に拡大するフリーソフト「SmillaEnlarger」がすごい | 日刊ウェブログ式
小さな画像を拡大したい時、どうしても起こってしまう画像の劣化。そんなときに便利な、画像を美しく拡大するフリーソフト「SmillaEnlarger」をご紹介します。上の画像は拡大例ですが、かなり滑らかに拡大出来てます。 ダウンロード こちらから「SmillaEnlarger」をダウンロードします。 Download ソフトを起動させます。 使い方 まずは、拡大したい画像をドラック＆ドロップします。 Output Dimensions …サイズ変更 Specify zoom facter: 倍率 Specify width of result: 横幅指定 Specify height of result: 縦幅指定 Fit inside boundary: 縦横幅の最大値指定 Stretch to fit: 縦横幅の指定 Crop to fit: 切り取り指定 Fit inside, add
Picnik - 写真を簡単に、ブラウザからオンラインで編集
The Picnik is over As announced earlier, Picnik closed on April 19, 2013. We're fortunate and proud to have worked on Picnik. What now? To keep your photo editing mojo rolling, check out Google Photos Editor. Why? Since joining Google in 2010, the Picnik team has been working on Picnik while helping to create photo editing magic in Google's products. But now we get to focus. What about my photos s
小さな画像を美しく拡大する「SmillaEnlarger」 - SourceForge.JP Magazine : オープンソースの話題満載
デジカメ写真などの画像ファイルを拡大したいときは画像編集ソフトを使うのが一般的だ。しかし、通常のソフトで解像度が低い画像を無理やり拡大すると、まるでドット絵のような輪郭がギザギザの画像になったり、ノイズが目だったりして画質が大きく低下してしまう。そこで利用したいのが今回紹介する「SmillaEnlarger」である。 SmillaEnlargerは画像拡大専用に作られたツールだ。画像の拡大時に輪郭などのデータを自動で解析・補完して、とてもなめらかに美しく拡大してくれる。処理には独自のアルゴリズムを用いており、拡大後の画質は広く高画質として知られているバイキュービック法をしのぐ（図1、2）。 読み込みに対応している画像の形式はBMP/JPEG/PNG/PPM/TIFF/GIFの6種類。この内GIFを除く5種類での出力に対応しており、拡大しながら形式変換を行える。切り抜き機能もあるので、必要な
ImageJ - Wikipedia
ImageJはオープンソースでパブリックドメインの画像処理ソフトウェアである[2][3][4]。Javaの仮想マシン上で動作し、プラグインやマクロによる拡張性が高い[4]。科学研究における画像解析に広く利用され、生物学ではデファクト・スタンダードの解析ツールとなっている。 デジタルカメラで撮影した写真などの画像処理に用いられる写真編集ソフトウェアでは、誰でも使える直感的な操作性を重視するため、逆に内部の演算がわかりにくくなることがある。これに対してImageJでは、各種画像処理に用いられる数値計算のパラメータが分かりやすいユーザーインターフェイスを備えており、ピクセルの数値を元に再現性の高い計算処理を行うことが可能である。ユーザーによって書かれたプラグイン群は、さまざまな画像処理・解析の課題に対応している（#拡張性の項を参照）。同時にその拡張性の容易さゆえ、画像処理の教育の現場でもポピュラ
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