！！！！げっ！げっえんたー！！！！げっ！げっげっ！！！！げっげっげっ！ ！！！！げっげっげっえんたー！！！！げっ！わいーげっ！！！！げっ！えんたー！！！！！げっ！げっ！ ！！！！！わいーげっえんたー！！！！！えんたーわいー！！！！！！えんた ーわいーげっGetWild ！えんたー！！げっげっ！えんたー！えんたー！！げっわいーえんたーわいーわいー！わいーわいー！げっわいー！げっ！えんたーわいーわいー！わいーえんたー！えんたー！！げっわいーえんたーえんたーGet Wild Advent Calendar 2016 ！！！！！えんたーげっ！げっわいーげっげっえんたーわいーげっげっげっえんたーげっわいーえんたーわいーえんたーわいー！えんたー！！げっわいーえんたーわいーわいー！わいーわいー！げっわいー！げっ！えんたーわいーわいー！わいーえんたー！えんたー！！げっわいーげっえんたー！えんたー！！げっげ

9月にRolleiflex Standardを買った。 レンズはtessar 7.5cm f3,5で後期モデルの水準器付き。 1935年のレンズ。81歳。ちなみにf4,5が最初で、次にf3,8が出た。f4,5がいいらしい？とか。 被せフード。黒とニッケルがかっこいい。 このフォントが好き。 このRolleiFlexはいわゆるブローニー（120）フィルムが初めて使われたローライフレックスでその前は117フィルムのRolleiflex Originalが最初。 1本目：コマ間かぶり、巻き太り、ピント合わない 撮り終えて、フィルムを取り出したら・・・「巻き太り」している・・・。 つまりきちんと巻き上げられていなかった。 Rolleiflex Standard Tessar 7.5cm f3.5(Acros) コマ間被った。 多分初めてのフィルム装填で一コマ目を出すときに少しずれてしまった。 しか

2016年12月9日 家中の壁や天井をディスプレイに変える変形型ホームロボット「Tipron」発売 コネクテッド・ハードウェアの企画・開発を手掛ける株式会社Cerevoは、プロジェクターを搭載した変形型ホームロボット「Tipron（読み：ティプロン）」を12月9日に発売します。Cerevoの直販サイト「Cerevo official store」の価格は229,800円（税別）で、12月中の出荷を予定しています。 Tipron https://tipron.cerevo.com/ Tipronは「宅内のあらゆる壁や床、天井をディスプレイに変える」をコンセプトとして開発したプロジェクター搭載ホームロボットです。自宅の壁や床をすべて実際のディスプレイに入れ替えることは、技術や費用の面で現実的ではありませんが、Tipronは指定した場所、指定した時間、そして指定したコンテンツを自動的に壁や天井へ

本記事はRaspberry Pi Advent Calendar 2016 - Adventarの9日目参加記事です。 Raspberry Piで作ったオリジナルカメラをOMMF2016で出展しました 下記記事で紹介しましたが、Ogaki Mini Maker FaireでRaspberry Piで作った自作デジカメを出展してきました。 その中でも、このブログで唯一紹介できてなかった、変デジカメラに関して紹介しようと思います。なんとなく。 プロモーション動画 特に販売する予定もないのですが、なんとなくPVをつくってみました。1分くらいの動画ですので、もし1分くらい暇がある人は見てみてください。 被写体はフリー素材でおなじみのロンスタ (id:lonestartx)さんです。いつもありがとうございます。変デジカメラ、その見かけからは想像できないくらいやばい画像を加工することが見て取れると思い

はじめに これは，DeepLearning Advent Calendar 2016 8日目の記事です．関連記事は目次にまとめられています． さて，本記事は以下の3つについて書かれています． 私がリリースしたアプリDeepLearningを使った画像認識iOSアプリで使われているDeepLearning周りの紹介 2. DeepLearningを学習する上で参考になるサイト 3. DeepLearningを学習する上で参考になる書籍 1.については自分の研究についてなるべくわかりやすく書き直したものです． 2.3.については，自分にとってとても参考になったサイトや書籍をまとめたものになっています．なので，2.3.のリンク集については随時更新するかもしれません．(時間が無いので，また今度書きます…) ※DeepLearning Advent Calendarということもあり，それ界隈の知識(

Deep Feature Interpolation for Image Content Changes Deep Feature Interpolation(DFI)は、画像に特定の属性(例えば「笑顔」「年配」「あごひげが生えている」)を持たせるための手法です。 特定の属性をもたせる手法としては、"Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric"のようなGenerative Adversarial Network(GAN)を使った手法が知られていますが、DFIはGANとは異なるアプローチをとっています。 論文は https://arxiv.org//abs/1611.05507 にあります。 概要 "A Neural Algorithm of Artistic Style"などで知られているように、画像をCNNに入

概要 この記事では、Neural NetworkフレームワークであるChainerの最も特徴的なコンセプトである"Define-by-Run"を理解するために、手書き数字の分類を行うためのネットワークの記述・学習に必要な最低限の機能だけを持ったライブラリ"1f-chainer"をNumPyのみを使って実装してみます。数式が登場するような説明は全てAppendixに追いやり、本文中ではできるだけコードと文章だけで説明を行うように気をつけて書きました。 本記事で用いた全てのコードは以下に置いてあります：1f-chainer。書き始めると色々なことを追記したくなり間に合わなかったので、今週いっぱいを目処に順次更新していきます。 また、この記事の全ての内容は私個人の見解と理解に基づくものであり、所属する組織とは関係ありません。 想定読者 この記事は、Backpropagationを使ったNeura

facebook オフィス狛 技術部です。 IoT関連のプロジェクトでは、多く使われている Raspberry Pi 。 弊社でも、BLEソリューションや、その他実証実験などで、使っています。 Raspberry Pi 3 になって、性能も良くなっているのですが、 たまに不安定になって、フリーズしてしまう事があります。 メモリ不足になっているとか、要因は色々あるのですが、 常時稼働すべき用途の場合、フリーズしてしまうのは困ってしまいます。 と言う事で、ウォッチドッグタイマーの出番です。 ウォッチドッグタイマーとは メインのプログラムがハングアップなどの不正な状態に陥ってしまい、規則的なウォッチドッグ操作（「犬をなでる」とも呼ばれる「サービスパルス」の書き込み）が行なわれなかった（タイムアウト）場合に、例外処理が実行される。例外処理は、ハングアップしたシステムを正常動作に戻すことを目的として

こんにちは、ARuFaです。 スマホが普及し、誰もがカメラマンになれる時代がやってきましたが、みなさんは写真を撮影していますか？ 普段は写真を撮らない方も、料理の写真くらいは撮ったことがあるかと思います。 ……とはいえ、料理の写真って構図がとっても難しいですよね。 「どの角度から撮影すれば…？」と四苦八苦しているうちに、ラーメンが伸び、シチューが冷め、寿司が腐り果てるという苦い経験をした方も多いはず。 そこで一つご提案なのですが、これからは料理などは『写真』ではなく『動画』で残してみてはいかがでしょうか？ 今回は、簡単かつ低コストでずっと見ていたい動画を撮影する方法を発見したので、ご紹介させていただきます。 ずっと見ていたい動画を撮る方法 今回、撮影に使用するのは『プラレール』です。 なので、手元にプラレールが無い人は全てを諦めて下さい。すみません。 レールは円形に組み合わせます。 そして