TechCrunch | Startup and Technology NewsFormer Autonomy chief executive Mike Lynch issued a statement Thursday following his acquittal of criminal charges, ending a 13-year legal battle with Hewlett-Packard that became one of Silicon Valley’s biggest…
バラバシの「バースト！」に出てくるeメール/手紙の優先順位モデルを試す - 糞糞糞ネット弁慶
バースト! 人間行動を支配するパターン 作者: アルバート=ラズロ・バラバシ,青木薫,青木薫(監訳),塩原通緒出版社/メーカー: NHK出版発売日: 2012/07/25メディア: 単行本購入: 7人 クリック: 253回この商品を含むブログ (18件) を見る奇数章だけ読み始めた．その中に出てくるメールと手紙の送信モデルが面白かったので試した． メールの場合 次のルールに従う． 人は優先順位付きのリストを持っている 優先順位が高い順に処理していく． リストには「返信しなければならないメール」が溜まっているとする メールが1通届く．この時の優先順位はランダムに振られる(どんなメールが届くかわからない) 人はメールを優先順位が一番高いメールに返信する このルールに従ってシミュレーションし，メールが返信されるまでの時間とその件数を図にしたものが以下のものである． べき分布になってるのだろうかこ
Microsoft Word - pdf.\...doc
RA 1 ( ) ( ) ( ) ( ) 2 121.2 121.4 121.6 121.8 122 122.2 122.4 122.6 122.8 123 123.2 123.4 0 500 1000 1500 P(t) t [Tick] 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 f(α) α 1: ( 1) (T, q, L) ∆f(t) ( 2) 0 10 20 30 40 50 q 0 500 1000 1500 2000 L [Tick] -0.2 0 0.2 0.4 Correlation 2: q, L 3 Yule-Walker 4 Network Small-World Network Bornholdt Network p ( 3) Network 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0 0.005 0.01 0.015 0.0
書籍出版社の数理・番外編―べき分布に従う乱数値のつくりかた - 順番学研究所
今回は、ちょっと書籍出版の議論から離れて、テクニカルな話です。数式ばっかりです。 べき分布に従う乱数を発生させる方法は、前回紹介したようなシミュレーションをやろうと思うと必ず必要になりますが、あまり世間に出回っていないようですね。 kfkfさんからコメント欄で依頼があったように、もしかしたらけっこう、需要があるかもしれませんので、そのやり方について解説します。 結論から 細かい話が面倒だ、という方のために、まず結論から言いましょう。以下のような式をＥｘｃｅｌなり、その他言語にぶち込むと、べき分布に従う乱数が発生します。 ((M^(-b)-m^(-b))r+m^(-b))^(1/-b) ただし、 M:分布の上限値 m:分布の下限値(m>0) b:累積分布関数の指数→パレート指数などと呼ばれているもの(b>0) r:０以上１未満の一様分布乱数（ExcelのRAND関数、BASICならＲＮＤ関数
バースト! 人間行動を支配するパターン: Prosaic Storage
バースト! 人間行動を支配するパターン アルバート=ラズロ・バラバシ なんとなく秋葉原のアトレの本屋に置いてあったので読んでみたが， 最近あまり体験できなかった知の冒険的な面白さが味わえた。 ざっくりな内容は，一般的な統計学では正規分布をベースに物事が語られるが，人間の行動や，自然現象の中には，正規分布では捉えられない「外れ値」が存在する。 そしてその外れ値の動きはランダムではなく，「バースト」（べき法則）で記述できるというもの。 「バースト」とは，一定の範囲内では通常の正規分布をするが，突然急激な頻度の増加がみられ，また元の状態に戻るというような動きを意味する。 人間の行動でいうと，人間は短時間に物事を集中して行い，あとは何もしない時間が続くというような動きをよく行う。 たとえば，電子メールの送信タイミングでは，一見ランダムに思えるが，特定の短時間に集中的に送り，あとは一切送らないと
べき乗則を最小二乗法で求める - OKWAVE
こんばんは。 Ｎｏ．１様のご回答のように、 ｙ ＝ ａｘ^k から lnｙ ＝ ｋlnｘ ＋ lnａ （自然対数） あるいは、 logｙ ＝ ｋlogｘ ＋ logａ （常用対数） としてから、 logｙ と logｘ との関係を最小二乗法として考える方法が一つ。 この方法は、両対数グラフを作ったときの、直線と各点とを近づけたい場合に用います。 もう一つは、対数目盛りでないグラフ（曲線になります）において、 各点と曲線とを近づけるという目的で行う方法です。 誤差をεと置けば、 ｙ ＋ ε ＝ ａｘ^k ε ＝ ａｘ^k － ｙ ε^2 ＝ （ａｘ^k － ｙ）^2 ＝ ａ^2・ｘ^2k － ２ａｙｘ^k ＋ ｙ^2 データに番号をつければ、 εn^2 ＝ ａ^2・ｘn^2k － ２ａｙnｘn^k ＋ ｙn^2 よって、２乗誤差の合計Ｓは、 Ｓ ＝ Σεn^2 ＝ Σａ^2・ｘn^(2k
フラクタルビスケット、ポアソンスパゲッティ - 小人さんの妄想
フラクタルの語源は 「ラテン語の動詞frangereは『壊れる』、すなわち不規則な断片ができるという意味」 なのだそうです。 >> http://www.biwa.ne.jp/~k-tochi/siryou/siryofra.html それでは、実際にものを壊したときの破片は、どのような大きさに散らばるのでしょうか。 岩石に衝撃を与えて破壊するとその破片の大きさの分布はベキ分布になることが知られています。 ガラスのコップを硬い床に落として割った時にできる破片も同じです。 大きな破片はほんの数個で、中くらいの破片はかなりの数になり、小さな破片は無数にあります。 -- 経済物理学の発見(光文社新書)より. 試しにやってみようと思ったのですが、岩石を割るのはたいへんだし、ガラスのコップを割るのはもったいない。 簡単に割れるものを探してみたところ、戸棚の中にビスケットがありました。 小袋の中に入っ
Zipf曲線とWebサイト人気度
※ウェブサイトの収穫逓増に関するJakob Nielsenのコラムへの補足記事 Zipf曲線は、両軸を対数でとった図にプロットすると直線になる。この図はZipf分布になる300の要素による単純なデータセットを示したものだ。データの点を結ぶ線が右図では線形（リニア）になっている点に留意されたい（両軸とも対数でとってある）。普段見慣れたプロットのほとんどは線型である。比較のために、左側の図では同じ要素を線型軸にとってみた。 この図表から明らかなのは、Zipf曲線は、線型軸では座標軸に近づく傾向があるということだ。このために、両軸を対数でとるのが普通なのだが、残念ながら、ほとんどの人はこの種の図の読み取りには慣れていないはずだ。簡単に言うと、Zipf分布になるデータには、簡単にいうと以下のような特徴がある。 わずかな要素が極度に高い値を示す（図の左端） 中くらいの数の要素が、中間的な値を示す（図
ベキ分布を示すWebの法則性: DESIGN IT! w/LOVE
不確実な時代をクネクネ蛇行しながら道を切りひらく非線形型ブログ。人間の思考の形の変遷を探求することをライフワークに。 さて、昨日の「流入キーワードもベキ分布だった！」の続編です。 昨日は、Webサイトに流入してくる検索ワードのアクセス数の分布を見てみましたが、今日はその他のWebサイトのアクセスログの数値に関しても同じように両対数グラフ化することで傾向を調べてみました。 ページ単位でのページビューまずは一般的な企業サイトにおけるページ単位でのページビューの分布を昨日と同じように、両対数グラフで表現してみました。 途中まではベキ分布にみられる直線の分布をみせています。その後、サイトによって傾きは異なりますが、右のほうで急激に傾斜が変わり、曲線を描いているのがわかります。 このグラフが意味するのは、ページビューが少ないページは割と少なく、いわゆるロングテールになっていないということになります。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://openblog.meblog.biz/article/3867715.html
Amazon.co.jp: 歴史は「べき乗則」で動く――種の絶滅から戦争までを読み解く複雑系科学 (ハヤカワ文庫NF―数理を愉しむシリーズ): マーク・ブキャナン (著), 水谷淳 (翻訳), Mark Buchanan (原名): 本
Amazon.co.jp: Linked: The New Science Of Networks Science Of Networks: Barabasi, Albert-laszlo, Frangos, Jennifer: 本