AutoTrainで多クラス分類【アヤメ】 - QiitaAutoTrain🚂🚂🚂とは ノーコードでテキスト分類や要約や構造化データの機械学習などがstate-of-the-artできるサービスです。本日より構造化データもサポートされました🎉 AutoNLPだとググラビリティが低かったのではなく、構造化データもサポートしたかったから名称変更したようです。 データ準備 アヤメの品種を花びらの長さやがくの幅から3品種に分類します。 CSVファイルをダウンロードしましょう。 wget https://gist.githubusercontent.com/netj/8836201/raw/6f9306ad21398ea43cba4f7d537619d0e07d5ae3/iris.csv プロジェクトの作成 Tabular Data Classification (Binary) を選択し、プロジェクトを作成します。 csvファイルをアップロード
