エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
AutoTrainで多クラス分類【アヤメ】 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AutoTrainで多クラス分類【アヤメ】 - Qiita
AutoTrain🚂🚂🚂とは ノーコードでテキスト分類や要約や構造化データの機械学習などがstate-of-the-art... AutoTrain🚂🚂🚂とは ノーコードでテキスト分類や要約や構造化データの機械学習などがstate-of-the-artできるサービスです。本日より構造化データもサポートされました🎉 AutoNLPだとググラビリティが低かったのではなく、構造化データもサポートしたかったから名称変更したようです。 データ準備 アヤメの品種を花びらの長さやがくの幅から3品種に分類します。 CSVファイルをダウンロードしましょう。 wget https://gist.githubusercontent.com/netj/8836201/raw/6f9306ad21398ea43cba4f7d537619d0e07d5ae3/iris.csv プロジェクトの作成 Tabular Data Classification (Binary) を選択し、プロジェクトを作成します。 csvファイルをアップロード