Python 3.3でmatplitlibとpylabを使おうとしたら RuntimeError: Python is not installed as a frameworkというエラーが発生したときの解決方法 - Qiita
Python 3.3でmatplitlibとpylabを使おうとしたら RuntimeError: Python is not installed as a frameworkというエラーが発生したときの解決方法Pythonmatplotlibpylab 経緯 pyenv virtualenv Python 3.3.1 で、Scikit-learnを使った機械学習をやろうと思い立った。ついでに図の可視化もやろうと考えてmatplotlibも使うことにした。matplotlibを簡単に使うためにpylabをimportしたところ、RuntimeError: Python is not installed as a frameworkというエラーが発生したので、matplotlibの設定を変えて、問題を解決した。 インストール手順 $ pip install scikit-learn $ br
【Python】pipの使い方 - TASK NOTES
Pythonのパッケージ管理システムであるpipの使い方をまとめました。まだ使用したことのない機能もあるので、今後使用するタイミングがあれば随時追加していきます。 pipとは Pythonのパッケージ管理システムでRubyでいうGemのようなものです。パッケージは PyPI - the Python Package Index からインストールされます。Pythonはその他にもパッケージ管理システムがありますが今は pip 一択です。 Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) がよくまとまってます。 pipのドキュメント pip — pip 7.1.0 documentation pipのアップデート pipはPython 2.7.9 以降、Python 3.4以降からデフォルトでインストールされています。あまり古
MacでPython使う時の最低限のメモ（Homebrew編） - Qiita
まず、Macには最初からPythonがインストールされています。 これを利用してもいいのですが、homebrew版のを利用してみたいと思います。 その他、pyenvを利用してインストールや使用バージョンを管理することもできます。こちら。 環境 Mac OSX 10.11.2(El Capitan) 標準状態 brew版のインストール brew版では、Python2.x系とPython3.x系をインストールすることができ、Python3.x系はPython3としてインストールされるので、特に考えなくても共存できます。ここでは、とりあえずPython2.x系を利用してみます。 brew info pythonとしてみるとわかるが、pipも一緒にインストールされるようです。
Python の module search path ついて調べてみる - Lostman
virtualenv を導入しよう思い立ったのですが、 Python のパス周りについての理解が浅くて何をしているか分からなかったので調査してみました。 目標 (virtualenv を理解する前提として) Python が module search path をどうやって設定しているか理解する。 ※モジュールのインストールについてはまたそのうち。 調査にあたってはこちらのブログを参考にさせて頂きました。 なお以下は自分のマシン(Ubuntu)を前提に書いています。 Python がモジュールをロードする仕組み import spam と書いてある場合、 Python は まず built-in module の中に spam があるかどうか探し 次に sys.path に書いてあるパスの下に spam がないかを先頭から順番に検索 してくれます。 詳しいことは公式ドキュメント(6.1.
Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit
Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper This version of the NLTK book is updated for Python 3 and NLTK 3. The first edition of the book, published by O'Reilly, is available at http://nltk.org/book_1ed/. (There are currently no plans for a second edition of the book.) 0. Preface 1. Language Processing and P
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
Python基礎文法最速マスター - D++のはまり日誌
↓に便乗してPython版も書いてみました。 Perl基礎文法最速マスター - Perl入門〜サンプルコードによるPerl入門〜 Ruby基礎文法最速マスター - Route 477 PHP基礎文法最速マスター - Shin x blog ほとんど上記の記事と同じような内容で書いたのでPython入門記事としては色々抜けていたりしますがご了承ください。 Pythonは現在3.x系がリリースされていますが本記事では基本的にPython2.6について書きます。 参考文献： 初めてのPython (asin:4873113938) Python Documentation Index http://www.python.org/doc/ Python 和訳Document http://docs.python.jp/2/ 0. 対話環境として使う 対話環境 pythonはそのまま実行すると対話環
App Engineではどの言語を使えばいいのか - ひがやすを技術ブログ
App Engineで使える言語は基本的にはPythonとJavaです。それでは、どちらを選ぶのが良いのでしょうか。 それ以外の言語の人向けの話は後から出てくるのでしばらくこのままお読みください。 趣味ならば単に好きなものを選ぶだけでいいのですが、仕事で使うためには、長所と短所をきちんと把握した上で選ぶ必要があります。また、ここでの話は言語としての一般的な話ではなくApp Engineで使うとき限定の話としてお読みください。 まず安定度ですが、インフラ部分の安定度は、どちらも基本的に同じです。もしかすると、まったく同じものを使っているのかもしれません。 その上で動くAPIの部分は、インフラと直接結びついている低レベルな部分と低レベルなAPIの上に構築された高レベルな部分とに分けて考える必要があります。 低レベルなAPIはLLAPIと呼ばれたりしますが、安定度は、PythonとJavaも同じ
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
Pythonの辞書は存在しないキーでアクセスしてはいけない → 改め、存在しないキーでアクセスする場合はget()を使う - すぎゃーんメモ
Perlではハッシュから存在しないキーで値を取り出そうとするとundefが返ってくる。それを評価してプログラムを書いても動く。 $ perl -w %hash = (foo => 'hoge', bar => 'fuga'); print $hash{baz} ? "あるよ！\n" : "ないよ！\n" ^D ないよ！ Pythonの場合、存在しないキーで値を取り出そうとした瞬間にエラーが発生してしまう。 >>> hash = {'spam': 'hoge', 'ham': 'fuga'} >>> print 'あるよ！' if hash['eggs'] else 'ないよ！' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'eggs' ので、"has_key()"関数で辞書
Pythonのインタラクティブシェルで、リスト内の日本語をそのまま表示する - はてブロ@ama_ch
Pythonのインタラクティブシェルはとても便利なんですが、リストやタプルなどのシーケンスの要素が日本語の場合、そのまま表示できません。 >>> lst = [u'あ', u'い', u'う', u'え', u'お'] >>> lst [u'\u3042', u'\u3044', u'\u3046', u'\u3048', u'\u304a'] これを日本語で表示するには、通常for文を用いて各要素をprintします。 >>> for i in lst: ... print i, ... あ い う え お ここで、次のような書き方をすると、for文を使わなくてもリスト内の日本語が表示できます。 >>> print str(lst).decode("unicode-escape") [u'あ', u'い', u'う', u'え', u'お'] str()をrepr()にしても動作します。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Loading...
Python: 行末の改行コードを取除く（除去・削除） « （有）サウンドボード公式ブログ メンバーによるIT関連何でも技術情報メモ