意見（評価表現）抽出ツール
目次 意見（評価表現）抽出ツールとは 高度言語情報融合フォーラム（ALAGIN）で公開されているモデルデータと辞書データについて 新着事項 ご利用にあたっての注意事項 ダウンロード ツールの実行環境 意見（評価表現）抽出ツールの動作確認方法 モデルデータの生成 このパッケージに含まれているディレクトリ・ファイル 解析精度 参考文献 著作権＆ライセンス 付録 意見（評価表現）抽出ツールとは 本ツールは、国立研究開発法人情報通信研究機構 旧知識処理グループ 情報信頼性プロジェクトによって開発されたもので、1行につき1文が書かれたテキストファイルを入力として、機械学習を使って何らかの事象に対する意見や評判および評価（以下、これらをまとめて「評価情報」と呼びます）がテキスト中のそれぞれの文に存在するかどうかの判定を行い、その文に評価情報が存在すると認められた場合、以下の情報を出力するツールです。
上位下位関係抽出ツール Version1.0: Hyponymy extraction tool
上位下位関係抽出ツール Version1.0 : Hyponymy extraction tool 目次 上位下位関係抽出ツールとは 新着情報 注意事項 ダウンロード 動作環境 実行 機械学習用モデルファイル 実行結果 オプション引数 ディレクトリ構成 実行コマンド入力例 抽出上位下位関係数 参考文献 Copyright 上位下位関係抽出ツールとは 上位下位関係抽出ツールは，Wikipediaダンプデータ(XMLファイル)から機械学習を使って上位下位関係となる用語ペアを数百万対のオーダーで抽出できるツールです． 上位下位関係とは，"XはYの一種(一つ)である"と言えるXとYの関係を言います． Xのことを下位語，Yのことを上位語と呼びます． 別の言い方をしますと，上位下位関係は「上位概念ー下位概念」または「概念ーインスタンス(具体例）」の関係を持つ語の対となります． 抽出できる上位下位関係の
上位下位関係抽出ツール Version1.0: Hyponymy extraction tool
上位下位関係抽出ツール Version1.0 : Hyponymy extraction tool 目次 上位下位関係抽出ツールとは 新着情報 注意事項 ダウンロード 動作環境 実行 機械学習用モデルファイル 実行結果 オプション引数 ディレクトリ構成 実行コマンド入力例 抽出上位下位関係数 参考文献 Copyright 上位下位関係抽出ツールとは 上位下位関係抽出ツールは，Wikipediaダンプデータ(XMLファイル)から機械学習を使って上位下位関係となる用語ペアを数百万対のオーダーで抽出できるツールです． 上位下位関係とは，"XはYの一種(一つ)である"と言えるXとYの関係を言います． Xのことを下位語，Yのことを上位語と呼びます． 別の言い方をしますと，上位下位関係は「上位概念ー下位概念」または「概念ーインスタンス(具体例）」の関係を持つ語の対となります． 抽出できる上位下位関係の
Wikipedia日英京都関連文書対訳コーパス
English Page 本コーパスについて 『Wikipedia日英京都関連文書対訳コーパス』は、高性能な多言語翻訳、情報抽出システム等の構築を支援することを目的に作成された日英対訳コーパスです。国立研究開発法人情報通信研究機構がWikipediaの日本語記事（京都関連）を英語に翻訳し、作成しました。 特徴 人手翻訳による約50万文対を収録した精密かつ大規模なコーパスです。 高性能な多言語翻訳、情報抽出システムの研究・開発等にご活用いただけます。 翻訳の過程（一次翻訳→流暢さ改善のための二次翻訳→専門用語チェックの3段階）が記録されています。 訳文が精緻化されていく過程を観察できるため、翻訳支援ツールの開発、人手翻訳における誤り分析等にもご活用いただけます。 京都に関する内容を中心に、日本の伝統文化、宗教、歴史等の分野をカバーしています。 各種観光情報の英訳や通訳ガイドのための用語集作成
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